工業(yè)4.0也被稱為第四次工業(yè)革命，由大數(shù)據(jù)、3D打印和傳感器技術(shù)三個部分組成，它意味著可以用數(shù)字化的方式提供產(chǎn)品或者服務(wù)。其獨特之處在于它不再是機器和軟件之間的對話，而是機器和機器、機器和產(chǎn)品之間的對話。例如在整個生產(chǎn)過程中，汽車可以知道接下來要去哪里，下一個環(huán)節(jié)要做什么。
大數(shù)據(jù)有4個V，即數(shù)據(jù)的量、數(shù)據(jù)的速度、數(shù)據(jù)的種類以及數(shù)據(jù)的真實性。各種各樣的終端，包括社交媒體、科學(xué)儀器、移動終端、傳感器等都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。各個公司都想擁有這些數(shù)據(jù)，但擁有數(shù)據(jù)并不代表馬上就可以做出非常明確的決定，首先要理清楚數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行分析，從數(shù)據(jù)當(dāng)中獲得信息，最終轉(zhuǎn)換成一種知識，才能為你所用。
以往的數(shù)據(jù)分析都是對已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)象作解讀，例如銷量的上升下降、新客戶的獲取量等?，F(xiàn)在不一樣了，很多公司能夠知道當(dāng)下在發(fā)生些什么，為什么這些現(xiàn)象正在發(fā)生，即可以實時獲取數(shù)據(jù)，實時進(jìn)行分析。未來還會有很多預(yù)測性的分析，可以判斷接下來會發(fā)生什么，例如亞馬遜通過分析客戶在亞馬遜網(wǎng)站過往購買的記錄，可以預(yù)判他們接下來要做什么，甚至非常大膽地將貨送到客戶那里。
3D打印并不是全新的技術(shù)，已經(jīng)有25年的歷史，隨著打印的成本急劇下降，應(yīng)用的范圍和打印的能力在不斷上升。
用3D打印有兩個原因：
一是制造出的一些全新零部件或者產(chǎn)品，是傳統(tǒng)的方法做不出來的；
二是可以增加生產(chǎn)的靈活度。
現(xiàn)在很多公司都有這樣的挑戰(zhàn)：由于客戶遍布全球，需求也是全球化的，如果一個零部件壞了就需要為當(dāng)?shù)乜蛻艏皶r供應(yīng)新的零部件，現(xiàn)在的做法是提前在各個地區(qū)準(zhǔn)備零部件庫存，但有了3D打印技術(shù)以后，只要將3D打印文件發(fā)過去，在當(dāng)?shù)貙崟r打出來就可以了。
未來在醫(yī)療行業(yè)，3D打印也會有非常好的用途，比如假牙、假肢就可以通過3D打印機打出來，在時尚行業(yè)，像一些時尚的單品，比如珠寶、服裝也能被打印。如果3D打印得到全面普及，制造業(yè)有可能再次回到勞動力成本比較高的工業(yè)化國家，比如在歐洲實現(xiàn)本地打印，這樣就能節(jié)省物流成本。
3D打印目前還不能用于大規(guī)模的生產(chǎn)，一是因為跟傳統(tǒng)工藝比，生產(chǎn)成本比較高；二是生產(chǎn)耗時比較長，且打印過程中也可能出現(xiàn)問題導(dǎo)致延誤，例如可能要幾個小時才能打一雙鞋；三是3D打印不僅僅是打印機重要，還需要整個生態(tài)環(huán)境配合，目前不能在同一個打印機里放不同的原材料。此外還要有一個專門的設(shè)計平臺，有設(shè)計出來的可以進(jìn)行3D打印的東西；四是作為一個新的行業(yè)，還需要有風(fēng)投、一些專門做眾籌的網(wǎng)站。不過好消息是，3D打印從2008年發(fā)展到2012年，數(shù)量不斷上升，產(chǎn)品的復(fù)雜性也在不斷增加。
2012年的時候，曾經(jīng)有人預(yù)測說我們每個人可以有自己的打印機，但目前來看成本還是非常高，遠(yuǎn)沒有達(dá)到可以做很好的消費級3D打印機的程度。3D打印的技術(shù)還在發(fā)展，已經(jīng)有些成熟的應(yīng)用領(lǐng)域了，相信未來的打印速度、成本和應(yīng)用方面會得到進(jìn)一步提升。
在時尚行業(yè)，RFID標(biāo)簽（電子二維碼）被運用得很多，可以用來管理店員、防止產(chǎn)品被盜。這個技術(shù)已經(jīng)存在40年了，變得很便宜，一個RFID標(biāo)簽的成本低于1歐元，而條形碼比它貴3歐元左右。RFID有很多優(yōu)勢：首先讀取速度很快、準(zhǔn)確率更高、可以同時讀取幾個信息，例如要將一瓶意大利產(chǎn)的紅酒銷售到中國香港，除了在標(biāo)簽里儲存產(chǎn)地信息外，還可以儲存例如葡萄摘自哪里、哪一年生產(chǎn)乃至整個運輸過程的信息等等。
在使用RFID的標(biāo)簽上，除了要有天線可以和外界進(jìn)行通信外，還需要射頻的模塊、微處理器等。RFID標(biāo)簽在金屬或者液體上的表現(xiàn)不太好，因此光有標(biāo)簽不夠，還需要其他的基礎(chǔ)設(shè)施，比如RFID讀取器，背后要有物聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)管理的一整套系統(tǒng)。標(biāo)簽雖不貴，但背后這套系統(tǒng)還是有些成本，所以有些小公司不愿意用RFID標(biāo)簽。在工業(yè)4.0方面，有些零部件因為安裝了傳感器，可以和生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行溝通，甚至可以和其他零部件進(jìn)行溝通，開創(chuàng)了另外一種生產(chǎn)方式。
零售行業(yè)有6個數(shù)字價值的驅(qū)動因素，分別是：創(chuàng)新、資產(chǎn)的使用、可持續(xù)性、生產(chǎn)率、客戶體驗以及供應(yīng)鏈和物流。
將數(shù)據(jù)運用到零售行業(yè)時，在數(shù)據(jù)相關(guān)性分析方面比較復(fù)雜，很多時候需要通過谷歌的數(shù)據(jù)，再結(jié)合公司自己在一段時間內(nèi)的銷售數(shù)據(jù)，與其他數(shù)據(jù)做相關(guān)性的對比。德國有一家在線賣服裝的網(wǎng)站，通過相關(guān)性的分析發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)流量和天氣情況有相關(guān)性：天氣不好的時候，網(wǎng)站的流量一下子就上去了。這種相關(guān)性分析是對比了很多數(shù)據(jù)的結(jié)果，除了天氣情況外，還對競爭者有沒有采取促銷活動等進(jìn)行了相關(guān)性分析。
有了相關(guān)性的結(jié)論之后，公司就可以改進(jìn)決策，例如可以在天氣不好的時候做促銷，或者做一些定價方面的調(diào)整，以此來推動更大的銷量。但相關(guān)性分析也有很大的挑戰(zhàn)，需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的對比，尋找到相關(guān)性。
在數(shù)字化的背景下，如果零售行業(yè)要采取全渠道的購物方式，首先要增加客戶對公司產(chǎn)品的認(rèn)識。20%的歐洲人是在Facebook或者Twitter上看到相關(guān)品牌的。如果在社交媒體上有非常多的粉絲群，就可以幫助潛在客戶更好地了解品牌；另外，要幫助客戶更好地了解產(chǎn)品的具體細(xì)節(jié)。比如，在一些領(lǐng)先市場，31%的智能手機用戶是通過自己的手機來進(jìn)行搜索然后購買，主要的歐洲市場5%~10%的購買是通過移動終端。
解決了客戶獲取地問題之后，需要考慮如何將產(chǎn)品送達(dá)到客戶手中，現(xiàn)在歐洲越來越流行購買之后自取，因為最后一公里的送貨成本非常高，通過客戶來店里自取可以幫助零售商降低成本，這也是增加銷售的機會。銷售完成之后需要通過大數(shù)據(jù)做好售后服務(wù)來維持客戶的忠誠度，30%的英國和德國的消費者非常喜歡在網(wǎng)上寫售后點評。
走全渠道零售也存在一些挑戰(zhàn)，首先是客戶希望能夠隨時隨地下了訂單后就可以馬上拿到貨，但自提和寄送都難以達(dá)到要求，IT方面也需要基礎(chǔ)設(shè)施方面的投入，對組織也有很大的挑戰(zhàn)。要理解客戶的預(yù)期，包括他們的行為，組織的壁壘就很容易被打破。
德國一些機構(gòu)專門針對消費者做過一些研究，發(fā)現(xiàn)送貨越快，退貨率就越低。但自提和寄送的方式都存在一些隱患。就自提而言，一方面是客戶買了之后從來不來拿，而退貨方面，客戶往往不知道應(yīng)該退回哪里，覺得售后麻煩。
在線銷售方面，有兩個品類如果能夠做到短時間送貨，就能夠賣得更成功：一個是日用雜貨，一個是藥物。要實現(xiàn)實時送貨需要在人口密度高的地方，其他一些快遞的方式，像儲物柜、無人機在嘗試解決這些問題。亞馬遜在美國已經(jīng)開始使用無人機，德國郵政在德國靠近北海的一些島也開始使用無人機進(jìn)行配送。
如今智能手機已經(jīng)成為新的零售終端，通過數(shù)據(jù)的推送可以觸發(fā)銷售，因此數(shù)據(jù)的整合也變得越來越重要?？紤]到個性化、信任等因素，數(shù)據(jù)往往扮演著雙刃劍的角色。
在線雖然變得很重要，但線下店仍然具有很高的價值。未來可能會用到像面部識別、3D打印、智能照明、虛擬現(xiàn)實這些技術(shù)，以此吸引更多的客戶在店內(nèi)購物。除了在零售行業(yè)，技術(shù)在其他領(lǐng)域也得到了很好的利用，例如有人燒傷了，可以通過給他戴上虛擬現(xiàn)實的眼鏡讓他感覺在非常寒冷的地方，傷口就能夠更好地接受用藥，以更快的速度愈合。
在大數(shù)據(jù)和傳感器的作用下，到2020年全球40億人口會彼此連接在一起，這已經(jīng)超過了全球一半的人口。未來存在很多機會，是價值4萬億元的市場，應(yīng)用會超過2500多萬種，數(shù)據(jù)量會超過50萬億TB。
