在中國，O2O和社交領域的邊界已經高臺筑起，在互聯(lián)網“要么壟斷，要么接近壟斷”的行業(yè)現(xiàn)實里，趨于壟斷就意味著帝國版圖最終成型。
在O2O和社交領域，中國和美國的落差在急速縮小，然而企業(yè)級服務行業(yè)卻遠遠不像整個互聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展一般如瘋長拔節(jié)隨時等待收獲的麥子。在中國，企業(yè)級服務行業(yè)似乎是黑暗泥土中等待時機的種子，可惜春天遲遲未來。
“拿來主義”頓失魔力的領域
企業(yè)級服務行業(yè)在中國一定會誕生獨角獸企業(yè)，雖然可能會來得慢一點再慢一點。
中國創(chuàng)業(yè)者首先要面對的問題是，同樣的軟件在美國可以被企業(yè)市場接受，但是在中國卻遠遠不能說服消費者買單。在互聯(lián)網其他領域所秉承的“拿來主義”在這個領域失去了魔力。
分析其中原因，有以下幾點：
1.受互聯(lián)網傳統(tǒng)的制約，企業(yè)用戶對軟件價值的接受度比美國市場要低得多
2.企業(yè)級服務根本性的價值導向，和企業(yè)軟件所能帶來的價值，并不吻合。企業(yè)服務直指成本、效率，這對于逐利本性的中小企業(yè)來說并非最大的痛點
3. 中國的經濟環(huán)境、政策環(huán)境變換不定，使得能夠扎實做實業(yè)的企業(yè)很少。相應的，對企業(yè)軟件這種帶來長期價值的產品，無法形成穩(wěn)定、長期的需求
4.表面上看，不管從技術還是從資本環(huán)境，目前應該是企業(yè)級服務的最好時機，資本的進入將會加速市場成熟。然而現(xiàn)實卻是，對于投資回報周期較長的長尾市場，愿意等待的資本并不多。
基于以上，中國的企業(yè)服務市場最后必然會走一條迥異于傳統(tǒng)意義的發(fā)展路徑。
中國企業(yè)的優(yōu)勢在哪里？
移動互聯(lián)網時代來臨之前，企業(yè)級服務軟件基本是政府和外資企業(yè)的天下。前者背靠龐大的國營企業(yè)資源，后者則具備過硬的軟件技術。這兩者基本吃下了整個PC時代市場。
然而，移動互聯(lián)網的驟然降臨成為一個分水嶺。一方面擴大了企業(yè)軟件的市場，另一方面快速完成了初級市場教育。與此同時，資本、技術、人快速涌入，市場重新洗牌，使得大家終于同時站在起跑線上。
除了移動互聯(lián)網發(fā)展帶來的機遇，與傳統(tǒng)的強勢企業(yè)相比，移動互聯(lián)網時代的企業(yè)級服務創(chuàng)業(yè)者可能更具優(yōu)勢，與外資企業(yè)相比，本土企業(yè)對中國市場變化會更敏感；由于對市場環(huán)境的了解，中國企業(yè)做出來的軟件，在功能上會更接近用戶需求。
依然擺脫不了的免費宿命
企業(yè)級軟件的最終可能還會免費，所有的企業(yè)級服務都將變成大數據公司。
雖然有移動互聯(lián)網催生的資本熱潮推動，但是國內市場與美國市場的差異迫使中國的企業(yè)級服務軟件不能再收費的路上走得筆直順暢。
再者，對于企業(yè)級服務軟件來說，標準化意味著難以收獲用戶，而差異化又直指開發(fā)成本。對于對差異化和敏捷要求甚高中小企業(yè)來說，很難建立一套完善的統(tǒng)一標準去說服所有的用戶。
本質上，企業(yè)級軟件并非產品市場，而是服務市場。就目前來說，能夠讓企業(yè)買單的痛點一定不是提高效率和降低管理成本，而是企業(yè)級軟件能夠帶來收益的其他增值服務，比如說，已經被提了無數次的大數據。
什么是大數據？
企業(yè)級服務軟件天然的擁有大量的用戶數據或者用戶行為數據，如何利用這些數據決定企業(yè)級服務軟件能夠獲得下一輪比賽入場券。
并非所有的數據都叫大數據，雜亂無章、未形成數據模型的數據只是互聯(lián)網世界的冗余信息。
什么是大數據呢？以營銷數據為例，大數據應該能夠跨越單一企業(yè)的數據范疇。
對于企業(yè)來說，數據的屬性只有企業(yè)自身的數據和競品分析數據兩個。但是作為數據管理平臺，企業(yè)級服務公司掌握的數據遠遠超過單個企業(yè)，并且具有跨行業(yè)、跨領域的特征，那么這些就有數據增值價值，接下來的問題就是如何使得這些數據對企業(yè)產生影響。
大數據能做什么？
繼續(xù)以營銷數據為例。
在掌握了跨行業(yè)、跨商家的用戶消費行為數據之后，分析數據建立用戶群模型，如果其中有兩家企業(yè)用戶群模型非常相似，那么作為企業(yè)級服務公司，便可以根據數據模型為兩個企業(yè)提供聯(lián)合營銷方案。
互聯(lián)網廣告之所以精準，是搜索定位被抓取之后產生的信息推送，這個廣告模式其實是滯后的，在搜索之后，我們可能已經完成了消費行為，這個時候廣告的價值就降低了。但對于聯(lián)合營銷來說，其實是在鼓勵潛在用戶消費，是在用戶產生消費行為之前的營銷方式，比互聯(lián)網廣告更靠近用戶。
大數據的變現(xiàn)一定是在自己的產品中實現(xiàn)，不能直接地買賣數據，這樣才能夠控制數據合法的邊界。
哪些數據更容易變現(xiàn)？
從數據性質來劃分，大數據可以分三類：
1.營銷類數據
2.金融類數據
3.咨詢類數據
這三種數據中，營銷類數據是變現(xiàn)周期最長的。營銷類數據產生價值需要建立在非常漫長的數據積累和數據模型建立的基礎上，要完成跨行業(yè)、跨領域的數據池搜集，同時還要非常強大的數據技術支持才能夠最終形成商業(yè)閉環(huán)。但是一旦商業(yè)閉環(huán)形成，也將會有非常高的競爭壁壘。
金融數據的盈利周期相對于營銷類要短，原因在于金融數據的數據匹配度比營銷數據更高。一旦掌握金融數據，便可以將數據應用到大多的金融行業(yè)領域。
變現(xiàn)最快的是咨詢類數據，這些數據更輕，更敏捷，包含以上兩類數據的價值。但是缺陷也顯而易見，相對于營銷數據的競爭壁壘，資訊類數據的門檻要低得多。
獨角獸會出現(xiàn)在哪里？
與其他輕服務的行業(yè)相比，大數據的門檻要高得多。除了硬件準入門檻之外，數據運算處理技術也將會是限制選手入場的硬指標。
由于需要在領域內精耕細作，企業(yè)服務行業(yè)的明星級企業(yè)往往不會一開始就帶著光環(huán)出現(xiàn)在公眾視野，他們往往要經過長時間的醞釀和積累才有可能在眾多泥沙俱下的項目中脫穎而出。根據企業(yè)級服務的獨特屬性以及大數據的盈利方向，獨角獸一定會出現(xiàn)，并且最可能出現(xiàn)的領域應該是有數據驅動屬性的SaaS。
結語
單純軟件驅動企業(yè)服務在未來的中國市場的前景想象力非常有限，但是擁有數據資源的企業(yè)級軟件的想象空間卻是無限的。
關于大數據，Medium上有這樣的描述：大數據就像是少年性事，大家都要談論，并且每個人都覺得別人對此事了如指掌，所以也要假裝自己對這件事情很了解。對于企業(yè)服務的大數據也是，雖然知道大數據是未來，但是未來究竟如何，還是需要創(chuàng)業(yè)者一點點拼湊出來。
