上一篇文章寫了眾所周知的Slack，這篇文章寫一寫沒什么人知道的DOMO。
DOMO這家公司低調(diào)而神秘，據(jù)DOMO創(chuàng)始人自己的說法是，不想讓外界知道太多產(chǎn)品的細(xì)節(jié)，我們在搜索引擎上面能夠找到的DOMO的消息非常少，在百度上就是兩則消息，分別是去年融資1.25億美元和今年融資2億美元的消息。而且融資消息比較簡短，而且說得比較模糊。
2014年的融資消息如下：
2015年融資2億美元的消息如下：
Domo的平臺可以幫助企業(yè)以視覺形式查看企業(yè)數(shù)據(jù)，該公司迄今為止已經(jīng)簽下了1000多家客戶，今年完成的交易額將超過1億美元。
從上面的信息中我們只能知道，DOMO是一家商業(yè)智能軟件公司，用戶數(shù)量增長迅速，而且收入也很高，超過了1億美元，DOMO的強(qiáng)項(xiàng)在于將很多不同來源的數(shù)據(jù)以實(shí)時而且可視化的方式來進(jìn)行展現(xiàn)，除此之外其他的信息并不太多。不過單純的從上面這些信息我們就能分析得出以下結(jié)論：
1. DOMO提供的產(chǎn)品是用戶的剛性需求，因此DOMO才能在短短4年的時間里做到1億美元的收入；
2. DOMO所在的領(lǐng)域未來市場空間巨大，因此才能支撐DOMO20億美元的估值。
Better than BI
DOMO的口號是“Domo brings yourbusiness and its data together in one intuitive platform”，這個口號非常的高大上，因?yàn)檫@是傳統(tǒng)的BI軟件一直想做然而又沒有能夠完全做到的事情。DOMO宣稱自己是“Domo is better than BI, bigger than analytics, and beyond bigdata”,翻譯成中文就是DOMO比BI更好，比Analytics更大，DOMO是大數(shù)據(jù)的超越。
我們先說BI，我不太清楚為什么Business Intelligence會被翻譯為商業(yè)智能，至少于我而言，商業(yè)智能這個詞沒有傳遞出任何能讓我有明確感受的意義，我自己覺得Business Intelligence更多的是對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的洞察。BI這個領(lǐng)域?qū)τ诖蠖鄶?shù)人來說是很陌生的，這主要由于傳統(tǒng)的BI是由IT部門來主導(dǎo)的，非IT專業(yè)人員很少有機(jī)會能夠體驗(yàn)或者感受到BI的作用。沒有直觀的感受，自然沒有感覺。事實(shí)上，寫這篇文章對我的挑戰(zhàn)也很大，雖然我身邊有不少IBM Cognos專家和BIEE專家，但我從來沒有使用過這些傳統(tǒng)的BI軟件，我對于BI的理解是零碎而不連續(xù)的，我相信大多數(shù)人和我一樣。過去十幾年里，大多是由大型企業(yè)的IT部門主導(dǎo)BI項(xiàng)目的投資，這些項(xiàng)目高度可控、中心化、IT-led。IT部門負(fù)責(zé)編制出相關(guān)的報(bào)告，再推送給相關(guān)的業(yè)務(wù)人員。在這一個商業(yè)領(lǐng)域，IBM、Oracle等巨頭長期占據(jù)著市場的巨大份額，但是于此同時，我們大多數(shù)人對于BI毫無感覺。我們可以把這一類BI稱為面向IT的BI。
在今天，面向IT的BI正在逐漸走向沒落，面向業(yè)務(wù)的BI越來越多，或者說，一些面向非專業(yè)人員的BI產(chǎn)品開始占據(jù)越來越多的市場份額，這里面的典型是tableau和QinkView，以及國內(nèi)的永洪科技。這些產(chǎn)品主要提供的是數(shù)據(jù)的可視化功能，在用戶已經(jīng)有落地存盤的數(shù)據(jù)的前提之下，提供輕量級的清洗、建模以及迅速的可視化功能。
DOMO之所以說自己是better than BI，是因?yàn)镈OMO獲取數(shù)據(jù)的方式不依賴于用戶的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，DOMO可以從用戶正在使用的各種系統(tǒng)中以API的方式來獲取數(shù)據(jù)，從這點(diǎn)上來看，DOMO非常像Slack。DOMO可以從多種多樣的Source中直接調(diào)用數(shù)據(jù)：
在獲取數(shù)據(jù)之后，DOMO可以在一個統(tǒng)一的Dashboard上面進(jìn)行展現(xiàn)：
我覺得DOMO的生意是一個典型的CEO生意，每一個公司的CEO都會喜歡DOMO這個產(chǎn)品，隨時隨地，掌控一切，同時又可以非常方便的和每一個同事分享信息，在DOMO上面，CEO可以在不登陸Salesforce的情況下看到每天的銷售狀況，在不登錄Zendesk的情況下看到售前售后的工作狀況，在不登錄APM系統(tǒng)的情況下看到IT和應(yīng)用的運(yùn)行狀況…真是太完美了。
Bigger than Analytics
DOMO說自己是bigger than analytics，這句話不太容易理解，事實(shí)上，在現(xiàn)在的硅谷，Analytics值得是提供Data Mining和Analytics方面SaaS服務(wù)的公司，在今天，這方面的公司可以分為兩類，一類是MixPannel這樣的明星公司，另外一類是Omniture這樣的老牌公司。
去年7月份的時候，MixPannel完成了6500萬美元的融資，融資估值達(dá)到了8.65億美元。投資人是A16Z(ndreessen Horowitz),投資方GP Ben Horowitz說：“這是對Suhail的投資，也是對Mixpanel的投資”,這充分顯示了A16Z對DataAnalytics這個領(lǐng)域未來的信心和對公司創(chuàng)始人和董事長的信心(Ben Horowitz就是現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)者人手一本的《創(chuàng)業(yè)維艱》的作者)。Mixpanel的產(chǎn)品幫助開發(fā)者跟蹤各種用戶行為，比如用戶瀏覽的頁面數(shù)，iPhone 應(yīng)用分析，F(xiàn)acebook 應(yīng)用互動情況，以及 Email 分析等。它的創(chuàng)建人Suhail Doshi對Mixpanel抱有更大期望，不惜集資6500萬美元打造團(tuán)隊(duì)以實(shí)現(xiàn)“預(yù)測數(shù)據(jù)”技術(shù)。Doshi說現(xiàn)階段Mixpanel不需要資金。公司之前從投資者那兒籌集到了1200萬美元，現(xiàn)在它在銀行還存有2200萬美元資產(chǎn)，并且還在繼續(xù)盈利。
我之前剛好看到了MixPanel用來融資用的PPT，只有10頁紙，算起來平均每頁紙650萬美元，牛氣十足。MixPanel第一頁P(yáng)PT是這樣寫的：
Mixpanel認(rèn)為，這個世界上大多數(shù)人做決策要么靠猜測要么靠直覺，而結(jié)果則是要么大錯特錯，要么僥幸蒙對，MixPanel的職責(zé)則是幫助人們在數(shù)據(jù)的輔助下進(jìn)行決策。事實(shí)上，這點(diǎn)絕對是非常具有吸引力也非常具備未來感的一類技術(shù)。人類和計(jì)算機(jī)所擅長的工作存在本質(zhì)上的差異，人類有意識，擅長在復(fù)雜和不確定的情況下制定計(jì)劃和做出決策，但不擅長處理大量的數(shù)據(jù)；計(jì)算機(jī)恰恰相反，擅長高速的數(shù)據(jù)處理，但是非常不擅長基本判斷。因此，Peter Thiel在《從0到1》中寫道，人類和計(jì)算機(jī)之間的顯著差別意味著，和計(jì)算機(jī)合作得到的成果遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于與人交易得到的成果。這一點(diǎn)也是Mixpanel這一類堅(jiān)信的觀點(diǎn)。
在Analytics這個領(lǐng)域，和Mixpanel競爭的公司有：
我們看上圖右下角的Omniture，這家誕生于1996年的公司絕不簡單，事實(shí)上，Omniture是SaaS這個商業(yè)模式的鼻祖，也是Analytics這個領(lǐng)域的開創(chuàng)者和領(lǐng)導(dǎo)者。2009年，Adobe以18億美元的價格收購了Omniture，后者改名叫做Adobe Analytics。Adobe Analytics是現(xiàn)在全球最領(lǐng)先的網(wǎng)站分析解決方案服務(wù)商，而Omniture的創(chuàng)始人喬希•詹姆斯(Josh James)則從Benchmark Capital拿到了3000萬美元的第一輪融資并創(chuàng)建了DOMO。
站在Omniture的肩膀之上，DOMO宣言能夠bigger than analytics，絕對不是一句空話。
Beyond Big Data
DOMO本質(zhì)上是一個為決策者提供服務(wù)的SaaS平臺，在這個平臺上，各種各樣的信息經(jīng)由計(jì)算機(jī)的計(jì)算和處理，已經(jīng)將海量的數(shù)據(jù)濃縮和提煉成為可以在一個小小的手機(jī)屏幕上展現(xiàn)，而人類只需要根據(jù)這些信息做出決策即可。
當(dāng)前，機(jī)器學(xué)習(xí)等名詞越來越流行，激起了計(jì)算器代替人類工作的幻想，其宣揚(yáng)者似乎相信只要輸入足夠的學(xué)習(xí)資料，計(jì)算機(jī)就可以執(zhí)行任何任務(wù)。另外一個體現(xiàn)這種傾向的詞是“大數(shù)據(jù)”，很多人以為數(shù)據(jù)越多，創(chuàng)造的價值就越多。
數(shù)據(jù)都是沉默的，計(jì)算機(jī)能夠找到人類沒有注意到的模式，但無法比較不同來源資料整理出的模式之間的差別。從現(xiàn)實(shí)意義上說，從各種各樣的數(shù)據(jù)來源取得N份不同的“大數(shù)據(jù)”，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和可視化提供給人類決策，其現(xiàn)實(shí)意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對獨(dú)立的數(shù)據(jù)進(jìn)行所謂的“大數(shù)據(jù)分析”。在不遠(yuǎn)的將來，越來越多的應(yīng)用都會是通過API的方式來被使用，所有的數(shù)據(jù)源都可以在互聯(lián)網(wǎng)上聯(lián)通，屆時，單一的“大數(shù)據(jù)”概念必將會被超越。
