打造生產(chǎn)協(xié)同系統(tǒng),黑湖智造的工業(yè)SaaS之路能否走通?

愛分析ifenxi 2018-10-25 08:55:56

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2016年,黑湖智造成立,推出黑湖智造云端協(xié)同平臺,定位生產(chǎn)協(xié)同軟件,幫助企業(yè)提升生產(chǎn)效率。以SaaS模式服務(wù)客戶,客戶按需選擇平臺微服務(wù),商業(yè)化不到一年,客戶數(shù)量達百家。

2016年,我國工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入達到115萬億元,規(guī)模以上企業(yè)(主營業(yè)務(wù)收入超過2000萬)數(shù)量達到37萬9千家,工業(yè)體量居世界首位。然而龐大的體量不能掩蓋自動化、信息化水平的低下,這些都制約著國內(nèi)工業(yè)的未來發(fā)展速度。

2017年,國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》,2018年初,國家制造強國建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組設(shè)立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作組,都標志著我國對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大力支持,旨在利用互聯(lián)網(wǎng)概念提升工業(yè)生產(chǎn)效率。

黑湖智造創(chuàng)始人周宇翔,畢業(yè)于達特茅斯學院,之后轉(zhuǎn)行金融行業(yè),在投行幫助國內(nèi)制造企業(yè)完成收購工作。2015年,周宇翔與兩位合伙人開始了創(chuàng)業(yè)之路,最初的創(chuàng)業(yè)想法是將BI軟件帶入制造業(yè)。然而,經(jīng)過一年多時間在工廠的實地調(diào)研,他們發(fā)現(xiàn)工廠中即使已經(jīng)擁有了ERP等管理層系統(tǒng),但對于產(chǎn)線的管控、分析能力依舊薄弱。

因此,2016年,黑湖智造成立,推出黑湖智造云端協(xié)同平臺(以下簡稱黑湖),定位生產(chǎn)協(xié)同層軟件,幫助企業(yè)打通管理層以及執(zhí)行層間之間的信息,同時將收集到云端的數(shù)據(jù)進行分析,提升企業(yè)生產(chǎn)效率。

01

打通工廠數(shù)據(jù)孤島

微服務(wù)提供多樣化選擇

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黑湖可以幫助工廠完成協(xié)同層面的工作安排,通過PC、移動等終端來進行生產(chǎn)任務(wù)傳遞、產(chǎn)線數(shù)據(jù)展示等,實現(xiàn)工廠的無紙化運行。

從場景來看,黑湖切入工廠中的四大板塊,分別為生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、物料管理以及設(shè)備維護。每一個板塊中,黑湖智造將其分為規(guī)劃層、執(zhí)行層以及數(shù)據(jù)分析層。在這12個模塊中又有各種微服務(wù),比如生產(chǎn)執(zhí)行層中的掃碼、報工、異常動作回收等。黑湖智造是以SaaS模式服務(wù)客戶,因此客戶可以按照自身需求從云端選擇微服務(wù)來進行部署。

從數(shù)據(jù)層面來看,既然定位協(xié)同層,黑湖就會接入管理層和執(zhí)行層兩方面數(shù)據(jù)。

在管理層中,包括ERP(EnterpriseResource Planning)、CRM(CustomerRelationship Management)、PLM(ProductLifecycle Management)等系統(tǒng)數(shù)據(jù),這些系統(tǒng)主要用于企業(yè)管理以及產(chǎn)品開發(fā),是企業(yè)中不可或缺的軟件,可以讓管理層對于企業(yè)的業(yè)務(wù)狀況有非常直觀的了解。

在執(zhí)行層中,包括負責生產(chǎn)的人和機器的數(shù)據(jù),其中,產(chǎn)線工人可以實時上傳巡檢、點檢信息、檢測結(jié)果等數(shù)據(jù),產(chǎn)線機器數(shù)據(jù)包括設(shè)備運行數(shù)據(jù)以及PLC、SCADA等控制軟件數(shù)據(jù)。

將管理層和執(zhí)行層數(shù)據(jù)收集后,黑湖會將數(shù)據(jù)進行標準化,工廠可以根據(jù)預(yù)設(shè)的算法以及預(yù)警值進行數(shù)據(jù)的監(jiān)控。同時,黑湖提供BI功能,完成數(shù)據(jù)可視化,實時呈現(xiàn)給各級業(yè)務(wù)人員,不需要使用SQL等數(shù)據(jù)庫語言,通過拖拉拽的方式即可完成數(shù)據(jù)分析。

目前,黑湖的主要功能為前面所提到的數(shù)據(jù)聚合、實時監(jiān)控以及分析解讀三個方面。但是數(shù)據(jù)的價值遠不只此,黑湖智造現(xiàn)在正在與合作伙伴進行研發(fā)后續(xù)的智能決策模塊,包括智能排產(chǎn)、設(shè)備預(yù)測性維護等功能?,F(xiàn)在這些功能已經(jīng)開始在一些種子客戶中進行POC,未來會進行商業(yè)化。

02

MES市場巨大

客戶數(shù)量增長迅速

傳統(tǒng)工業(yè)軟件MES(ManufacturingExecution System)已經(jīng)在工廠中擔任承上啟下的工作,包括采集底層數(shù)據(jù)以及下發(fā)ERP生產(chǎn)計劃等,黑湖所切入的市場正式傳統(tǒng)MES市場。

MES從上世紀90年代被提出,就開始廣泛被工廠所采用,特別是北美以及西歐地區(qū)。根據(jù)Gartner統(tǒng)計,MES市場中78%的收入來自于北美以及西歐,我國作為全球工業(yè)領(lǐng)先者,在MES市場的貢獻寥寥,但國內(nèi)MES極低的滲透率也代表著巨大的MES市場。

雖然國內(nèi)企業(yè)在信息化水平上有較大差異,但是黑湖對于客戶的信息化水平并沒有要求。在客戶沒有ERP系統(tǒng)或者自動化產(chǎn)線時,黑湖可以提供相應(yīng)的訂單采購以及人工掃碼錄入微服務(wù)進行替代。

然而,由于如今市場巨大,黑湖智造還是期望客戶擁有ERP系統(tǒng),這樣可以減少前期的生產(chǎn)資料整理以及培訓咨詢環(huán)節(jié),目前,黑湖接近90%的客戶都擁有ERP系統(tǒng)。

黑湖智造于去年年底正式進行商業(yè)化運營,截止目前,其客戶數(shù)量已經(jīng)達到上百家,分布在機械制造、食品、藥品、生活用品制造等行業(yè),其中不乏飲料、快消行業(yè)龍頭企業(yè)。

在短短不到一年的時間內(nèi)獲得了如此多客戶的青睞,黑湖采用的是直銷加渠道的方式,目前,黑湖智造的銷售團隊有10人左右,并擁有20余家包括微軟等云廠商以及ABB、西門子等工業(yè)廠商在內(nèi)的合作伙伴。

03

SaaS模式降低部署成本

對比傳統(tǒng)MES優(yōu)勢明顯

之所以傳統(tǒng)MES沒有大規(guī)模被國內(nèi)企業(yè)接受,而黑湖可以在短時間內(nèi)被大量客戶所認可,除了獲客能力的強大之外,其相對于傳統(tǒng)MES還有以下幾點優(yōu)勢:

第一,商業(yè)模式上,由于各個工廠的信息化水平以及需求不同,傳統(tǒng)MES軟件多以私有化部署的定制化項目制進行,這種方式往往會帶來較長的實施周期以及高昂的項目費用,對于中小企業(yè)的負擔較重;而黑湖采用的是SaaS方式,可以大幅度減少部署時間,同時通過這種方式客戶可以按照需求在公有云平臺選擇微服務(wù),成本會大幅下降,這也讓黑湖對于中小企業(yè)的吸引力大幅增加,幫助其切入傳統(tǒng)MES所不能接觸到的市場。

第二,產(chǎn)品層面上,傳統(tǒng)MES軟件更加強調(diào)管控,即告知工人在何時做何事,然而現(xiàn)在工廠中自動化程度在不斷提升,對于人員的管控需求逐漸減少,轉(zhuǎn)而對于數(shù)據(jù)分析能力更加看重。傳統(tǒng)MES軟件雖然可以進行生產(chǎn)執(zhí)行層數(shù)據(jù)采集并提供簡單的看板分析功能,但其始終沒有將大量數(shù)據(jù)真正發(fā)揮出價值,并且由于大多數(shù)MES為定制化版本,數(shù)據(jù)格式一般較為混亂,未來同樣很難用于數(shù)據(jù)分析;黑湖引入了數(shù)據(jù)可視化分析功能,并將數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一,后續(xù)隨著數(shù)據(jù)量的增大,會加入智能分析決策功能,可以將數(shù)據(jù)的價值最大化,這讓已經(jīng)選擇了傳統(tǒng)MES的企業(yè)有了向黑湖轉(zhuǎn)型的動力。

從協(xié)同軟件切入市場,黑湖智造一方面是看到了市場上對于協(xié)同層軟件的需求,另一方面也是為通過協(xié)同軟件收集數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)分析以及智能決策服務(wù)。

通過SaaS模式大量積累客戶,未來隨著云端數(shù)據(jù)的不斷累積,數(shù)據(jù)分析能力將是黑湖智造的核心競爭力。

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近期,愛分析對黑湖智造創(chuàng)始人&CEO周宇翔進行了訪談,就黑湖智造的產(chǎn)品、經(jīng)營策略,以及工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展趨勢做了深入交流,現(xiàn)將部分內(nèi)容分享如下。

04

發(fā)現(xiàn)企業(yè)痛點

從協(xié)同層切入市場

愛分析:黑湖智造的發(fā)展歷程是怎樣的?

周宇翔:2015年,我們想要將BI軟件帶到制造業(yè)中,但是在進行第一個項目的時候,發(fā)現(xiàn)最大的問題是缺少數(shù)據(jù)進行分析。

因此在黑湖智造成立之前,我們?nèi)齻€創(chuàng)始人親自到工廠體驗了一段時間,把工廠中的數(shù)據(jù)分為了三層,第一層是管理層,包括ERP、CRM等,主要負責財務(wù)管理,進銷存管理等;第二層是協(xié)同層,主要負責將訂單轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)指令,以及相關(guān)部門、設(shè)備、人員之間的配合;第三層是執(zhí)行層,主要是生產(chǎn)指令的執(zhí)行環(huán)節(jié),包括各種設(shè)備以及人員。

我們發(fā)現(xiàn)雖然現(xiàn)在很多工廠已經(jīng)擁有ERP系統(tǒng),但是在生產(chǎn)現(xiàn)場的管控還是靠紙質(zhì)的方式,比如原料和生產(chǎn)部門的協(xié)同問題、次品率的問題。

因此我們選擇了從協(xié)同層切入,2016年成立了黑湖智造,進行了一年左右的產(chǎn)品測試,在2017年11月正式發(fā)布黑湖智造協(xié)同系統(tǒng)。

愛分析:黑湖智造協(xié)同系統(tǒng)有哪些功能?

周宇翔:從數(shù)據(jù)層面來講,分為四個利用維度,第一部分是數(shù)據(jù)聚合,黑湖智造現(xiàn)在可以介入人工數(shù)據(jù)、機器數(shù)據(jù)以及其他信息系統(tǒng)數(shù)據(jù),并且已經(jīng)和用友、金蝶、SAP、Oracle這四大主流廠商的ERP進行了打通。

第二個部分是數(shù)據(jù)監(jiān)控,根據(jù)預(yù)設(shè)的算法以及預(yù)警值,黑湖智造可以實時給相應(yīng)的人員推送提示。

第三個部分是數(shù)據(jù)分析,黑湖提出了MI(ManufacturingIntelligence)的概念,可以使業(yè)務(wù)人員不用寫SQL就可以進行數(shù)據(jù)分析。

第四部分是智能決策,引入專家系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等,基于歷史數(shù)據(jù)對未來做一些推薦,包括生產(chǎn)排程優(yōu)化,設(shè)備預(yù)測性維護等等,這一部分在POC階段,沒有正式商業(yè)化。

愛分析:黑湖智造是否會負責數(shù)據(jù)采集工作?

周宇翔:不會,我們有很多第三方合作伙伴,會將已經(jīng)采集好的數(shù)據(jù)開放給我們,如果工廠需要,我們可以跟友商形成一套解決方案。

黑湖智造協(xié)同系統(tǒng)的并不需要工廠的所有數(shù)據(jù),只是數(shù)據(jù)越多,最后的效果越好。如果對于一個沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的工廠,我們可以只提供簡單的生產(chǎn)現(xiàn)場管控功能,比如掃碼系統(tǒng),來給上層的預(yù)警系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)。

愛分析:是否能夠提升工廠生產(chǎn)工藝?

周宇翔:會有生產(chǎn)工藝方面的改善,這部分黑湖在和西門子合作,利用黑湖的數(shù)據(jù)和西門子的產(chǎn)品研發(fā)能力,去幫助工廠進行生產(chǎn)工藝的優(yōu)化,但是這部分還處于概念階段。

愛分析:對于企業(yè)原有的信息化程度是否有要求?

周宇翔:從產(chǎn)品層面來講,是沒有要求的,即使用戶沒有ERP,我們也可以通過黑湖系統(tǒng)進行管理;但是如果客戶有ERP系統(tǒng)的話,還是更傾向于從ERP里面讀取數(shù)據(jù),因為這樣會更加準確。

從商務(wù)層面來講,我們還是希望客戶已經(jīng)擁有ERP系統(tǒng),但沒有生產(chǎn)現(xiàn)場管理系統(tǒng)。這說明客戶已經(jīng)將生產(chǎn)現(xiàn)場的物料進行過一次梳理,直接按照定義的物料標準導(dǎo)入系統(tǒng)即可。

愛分析:對于企業(yè)產(chǎn)線的自動化水平是否有要求?

周宇翔:沒有要求,只是機器和人工的數(shù)據(jù)來源會不太一樣,如果是完全機器話生產(chǎn),就可以直接接入機器數(shù)據(jù);如果是人工的方式,那么就需要進行掃碼上報采集數(shù)據(jù)。

05

微服務(wù)滿足客戶需求

產(chǎn)品云端快速迭代

愛分析:目前服務(wù)客戶的方式是怎樣的?

周宇翔:大部分是公有云部署的方式,只有少部分標桿項目才會采用私有化部署的方式。

愛分析:黑湖智造的部署周期為多久?部署所需要的人力為多少?

周宇翔:從前期調(diào)研、用戶培訓到產(chǎn)品上線,一般需要2-8周左右;部署過程中,只需要1-2個人就可以完成。

愛分析:針對不同工廠的個性化需求,黑湖智造是如何滿足的?

周宇翔:從2016年初成立到2017年底正式發(fā)布版本,我們在幾十家種子客戶中進行了POC,把工業(yè)中大量常見的需求都抽象成了產(chǎn)品中的微服務(wù)。因此,現(xiàn)在在產(chǎn)品上線的過程中,只需要根據(jù)客戶的生產(chǎn)工藝、流程、質(zhì)檢標準以及產(chǎn)線之間的邏輯來在前端配置這些微服務(wù)就可以了。

當然客戶也會有新的需求出現(xiàn),這時候會將需求納入迭代計劃,形成新的微服務(wù)沉淀在平臺上。

愛分析:微服務(wù)主要圍繞工廠中的那些場景?

周宇翔:可以分為生產(chǎn)、質(zhì)量、物料以及設(shè)備四大板塊,每一個板塊又可以分為執(zhí)行層、規(guī)劃層以及數(shù)據(jù)分析層。12個模塊組成了黑湖智造協(xié)同平臺的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),每個模塊中又有各種微服務(wù),比如生產(chǎn)執(zhí)行層中的掃碼、報工、異常動作回收等。

愛分析:新的微服務(wù)的開發(fā)周期為多久?

周宇翔:這個沒有定論,但是黑湖智造作為一個SaaS產(chǎn)品化公司,會把微服務(wù)限定在生產(chǎn)、質(zhì)量、物料以及設(shè)備這四個板塊中,超過這個范圍的一般會拒絕。

06

傳統(tǒng)MES困于僵化

黑湖未來發(fā)力數(shù)據(jù)分析

愛分析:黑湖智造的客戶大概有多少家?

周宇翔:近百家,分布在機械制造、塑料加工、生活用品加工、食品、藥品、飲料等行業(yè);主要是通過合作伙伴獲客。

愛分析:黑湖智造有哪些云合作廠商?

周宇翔:黑湖智造的整個系統(tǒng)是支持多云部署的,因為版本發(fā)布以及微服務(wù)更新是支持多云同步進行的。云廠商主要還是以頭部大廠為主。

愛分析:客戶從傳統(tǒng)MES軟件換到黑湖智造的原因是什么?

周宇翔:傳統(tǒng)MES軟件是一種較為固定的模式,工廠如果想要上MES的話,需要大量的定制化開發(fā)內(nèi)容。隨著工廠的發(fā)展,一些MES已經(jīng)不能滿足工廠新的需求,這是一個原因;另外一個原因是看重黑湖智造的數(shù)據(jù)分析能力,因為以前的MES是注重強管控,然而現(xiàn)在由于產(chǎn)線自動化程度較高,管控已經(jīng)不再是一個強需求,企業(yè)更需要的是數(shù)據(jù)的實時展現(xiàn)和分析。

愛分析:黑湖是否會直接控制機器?

周宇翔:不會直接控制機器,但是會和控制機器的軟件(PLC、SCADA)進行交互,由這些軟件進行控制。

愛分析:傳統(tǒng)MES軟件數(shù)據(jù)分析能力較弱的原因是什么?

周宇翔:第一個,技術(shù)能力達不到,數(shù)據(jù)分析人才少;第二個,傳統(tǒng)MES很多是定制的,是根據(jù)工廠的要求來進行的,數(shù)據(jù)只是管控系統(tǒng)中的一個附屬產(chǎn)物,并不是主要功能,因此這些數(shù)據(jù)并沒有經(jīng)過標準化,很難做數(shù)據(jù)分析。

愛分析:在市場上有哪些競爭對手?

周宇翔:在產(chǎn)品層面,和黑湖智造并駕齊驅(qū)的基本沒有。在商務(wù)層面,會有一些廠商進行競爭,第一類是ERP廠商,比如金蝶、用友等,這些ERP產(chǎn)品也會有一些生產(chǎn)線上的模塊,但是更多的是針對ERP系統(tǒng)周邊的一些延伸;第二類,傳統(tǒng)MES廠商,和黑湖解決的問題是一樣的,但是傳統(tǒng)MES的實施周期長、價格貴并且是一次性付費的,同時數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)是傳統(tǒng)MES所缺失的,因此黑湖智造的優(yōu)勢會比較明顯;第三類,數(shù)采廠商,這些廠商會統(tǒng)計產(chǎn)量等數(shù)據(jù),但是沒有在業(yè)務(wù)層面打通,所以主要是跟黑湖進行合作。

愛分析:黑湖智造未來的發(fā)展方向?

周宇翔:黑湖未來想提供的價值在與算法以及數(shù)據(jù)分析的價值,現(xiàn)階段來做協(xié)同層軟件的原因是因為目前市場上協(xié)同軟件較少,而且黑湖需要獲取數(shù)據(jù)。如果未來有廠商可以推出更好的協(xié)同層軟件的話,黑湖可以退居二線來做數(shù)據(jù)分析平臺。

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