5月25日，由中國(guó)電子商務(wù)協(xié)會(huì)B2B行業(yè)分會(huì)提供戰(zhàn)略指導(dǎo)，B2B行業(yè)專(zhuān)業(yè)媒體托比網(wǎng)主辦的中國(guó)首屆“工業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”高峰論壇在上海成功舉行。本屆高峰論壇以 “新模式、新通路、新變革”為主題，由宜信翼啟云服、工控維修在線(xiàn)、工業(yè)服務(wù)聯(lián)盟協(xié)辦，來(lái)自全國(guó)各地的工業(yè)B2B行業(yè)人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、投資人、品牌電商、以及服務(wù)商、分銷(xiāo)商代表以及終端工廠(chǎng)共約1000人參加了此次會(huì)議。1688工業(yè)市場(chǎng)總經(jīng)理陳意明、震坤行工業(yè)超市創(chuàng)始人陳龍、海智在線(xiàn)創(chuàng)始人佘瑩、愛(ài)姆意云商副總裁李禺、工控貓創(chuàng)始人周長(zhǎng)國(guó)、等等行業(yè)大伽均參與了本次高峰論壇，并發(fā)表精彩演講。
以下是浦東改革與發(fā)展研究院金融研究室主任劉斌的演講實(shí)錄：
感謝主辦方的邀請(qǐng)！我們屬于浦東區(qū)政府的一個(gè)機(jī)構(gòu)，我主要研究金融方面。最近幾年，人工智能、區(qū)塊鏈，一些新技術(shù)對(duì)金融領(lǐng)域造成了很大的沖擊和影響。
因?yàn)槲冶容^關(guān)注國(guó)內(nèi)外新技術(shù)怎么應(yīng)用到智能和制造領(lǐng)域，今天主要分享一些人工智能、區(qū)塊鏈、AI、機(jī)器人這些技術(shù)在制造業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)用的場(chǎng)景，今天有一點(diǎn)班門(mén)弄斧，不對(duì)的地方請(qǐng)專(zhuān)家批評(píng)指正。我從八個(gè)環(huán)節(jié)給大家分享一下，這八個(gè)環(huán)節(jié)，國(guó)內(nèi)有出現(xiàn)，但是沒(méi)有這么全面的梳理，我覺(jué)得這個(gè)梳理比較全面。
未來(lái)的工廠(chǎng)，模塊化技術(shù)、可穿戴設(shè)備、機(jī)器分析，無(wú)人卡車(chē)等等幾個(gè)大類(lèi)技術(shù)，在我們剛才講的八個(gè)環(huán)節(jié)里面，都有不同程度的應(yīng)用，下面會(huì)講一些具體的案例分享一下。這是產(chǎn)品研發(fā)，我們可以看到很多全球大的高科技企業(yè)也好，工業(yè)企業(yè)也好，在研發(fā)方面，投入了很多資金。但其實(shí)從現(xiàn)在來(lái)看，從人才也好，資源也好，其實(shí)還是非常不夠的。有一些企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)的思維模式或者共享經(jīng)濟(jì)的模式，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)這種模式，形成科研或者技術(shù)人才的共享。我們有Kaggle，Quantopian，Mumerai和人工智能、數(shù)字化，區(qū)塊鏈結(jié)合在一起嘗試，他鼓勵(lì)很多現(xiàn)在科學(xué)家為投資開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型，他自己開(kāi)發(fā)一種數(shù)字貨幣，根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家他們模型的績(jī)效，投資回報(bào)率進(jìn)行分配。他這個(gè)領(lǐng)域希望大家把同一個(gè)目標(biāo)，提高整體回報(bào)率努力，而不是單獨(dú)依靠自己的模型獲得較高的回報(bào)率，這是跟數(shù)字貨幣、區(qū)塊鏈結(jié)合起來(lái)，是一個(gè)有意思的應(yīng)用。
在機(jī)器人和3D打印領(lǐng)域，大家都知道，在產(chǎn)品研發(fā)階段，使用3D打印在模具制造可以節(jié)省很多成本。包括藥品研發(fā)，尋找一種微生物，需要做很多復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)，但是通過(guò)人工智能，可以很好的完成這個(gè)工作。這里是人工智能的數(shù)據(jù)，從2017年制造領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)比較少，大概是3.7億美元的規(guī)模。從2017至2023年，人工智能在制造業(yè)的領(lǐng)域增長(zhǎng)比較快，很多大企業(yè)，包括IBM、因特爾高科技企業(yè)和工業(yè)企業(yè)，基本上他們已經(jīng)都利用了自己的人工智能技術(shù)和平臺(tái)，來(lái)滲透進(jìn)入制造領(lǐng)域。
BCG出了一個(gè)人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的報(bào)告，他統(tǒng)計(jì)了全球在制造領(lǐng)域應(yīng)用人工智能比較領(lǐng)先的國(guó)家，美國(guó)和中國(guó)、印度，在這方面比較領(lǐng)先。人工智能很多細(xì)分的領(lǐng)域，在制造領(lǐng)域，都有比較好的應(yīng)用案例。這是一家美國(guó)的公司，他做了一個(gè)材料科學(xué)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，在研發(fā)生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中，他有很多實(shí)驗(yàn)室的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，他可以利用人工智能的算法和模型，幫助科學(xué)家，研發(fā)新材料的時(shí)候，可以利用他們的平臺(tái)，快速的做一些新材料方面的研發(fā)。后面還有一個(gè)公司，DeepChem也是類(lèi)似的公司。人工智能應(yīng)用非常廣泛，工業(yè)技術(shù)、藥物研發(fā)，醫(yī)療器械生產(chǎn)方面，汽車(chē)、電子和其他材料產(chǎn)品方面，都會(huì)看到人工智能應(yīng)用的案例。
這是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)。有一些工廠(chǎng)已經(jīng)利用了AR和VR的能力，不僅僅做設(shè)計(jì)的工作。Autodesk已經(jīng)利用技術(shù)開(kāi)展這方面的工作，蘋(píng)果已經(jīng)利用AR、VR和3D打印結(jié)合進(jìn)行新的研發(fā)。他們利用AR技術(shù)和3D打印結(jié)合起來(lái)，在前期的開(kāi)發(fā)當(dāng)中，做一個(gè)比較好的嘗試，我覺(jué)得這種模式未來(lái)也是一個(gè)趨勢(shì)。
在資源規(guī)劃和采購(gòu)方面，現(xiàn)在大家講的比較多的就是分布式的零配件制造?，F(xiàn)在國(guó)內(nèi)已經(jīng)有了，包括利用區(qū)塊鏈技術(shù)，跟3D打印結(jié)合起來(lái)，做一個(gè)類(lèi)似共享經(jīng)濟(jì)的零配件共享模式。這里有一家公司是FICTIV，這是一家李開(kāi)復(fù)老師的創(chuàng)新工廠(chǎng)投資的業(yè)務(wù)主要在美國(guó)和中國(guó)的公司，很多工廠(chǎng)有閑置的生產(chǎn)能力，他把閑置的生產(chǎn)和有需求的企業(yè)通過(guò)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái)，通過(guò)需求和供給的擬合配對(duì)。這個(gè)公司已經(jīng)在美國(guó)和公司開(kāi)始業(yè)務(wù)了。
這是區(qū)塊鏈用于資源跟蹤，我們現(xiàn)在講ERP這個(gè)系統(tǒng)，講了很長(zhǎng)時(shí)間，上一周我們?cè)趯?duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)有一個(gè)活動(dòng)，浪潮準(zhǔn)備和歐度合作，做一個(gè)開(kāi)源的ERP系統(tǒng)。因?yàn)樗且粋€(gè)開(kāi)源的社區(qū)，主導(dǎo)方是德國(guó)的，有一些企業(yè)在圍繞歐度平臺(tái)做ERP的研發(fā)，因?yàn)槲覍?duì)區(qū)塊鏈研究比較多一點(diǎn)，他們希望可以用區(qū)塊鏈跟歐度這樣一個(gè)開(kāi)源網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)合起來(lái)，做一個(gè)城市。我覺(jué)得這樣一個(gè)嘗試，是有這個(gè)可能性的，當(dāng)然浪潮也加入了進(jìn)來(lái)，應(yīng)該會(huì)有一種另外的形式，因?yàn)槔顺焙蜌W度合作，準(zhǔn)備在歐度的基礎(chǔ)上，做一個(gè)ERP的云平臺(tái)系統(tǒng)。
現(xiàn)在很多企業(yè)是做供應(yīng)鏈，包括跨境貿(mào)易，跨境物流，很多區(qū)塊鏈的應(yīng)用已經(jīng)在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中有很好的嘗試，包括印度的航空公司，用區(qū)塊鏈的技術(shù)測(cè)試航班的統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)，可以保證航班信息不會(huì)出現(xiàn)沖突或者是延遲的情況，包括在跟蹤零部件和原材料采用的過(guò)程當(dāng)中，可以使用區(qū)塊鏈管理工廠(chǎng)數(shù)據(jù)的一致性，減少時(shí)間延遲。
在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方面的監(jiān)控和執(zhí)行數(shù)據(jù)，這是一個(gè)大的選項(xiàng)，未來(lái)的制造過(guò)程可能像一個(gè)巨大的自我維持的網(wǎng)絡(luò)物理生物體，可能只是在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中間斷性的需要人的參與。其實(shí)在報(bào)告的前面，有一個(gè)概念叫做熄燈制造，這個(gè)工廠(chǎng)里面不需要開(kāi)燈，不需要人，因?yàn)闄C(jī)器不需要人眼的視覺(jué)，他通過(guò)計(jì)算機(jī)的視覺(jué)，識(shí)別物體的形狀，進(jìn)行生產(chǎn)的過(guò)程。
有一個(gè)案例是東莞有一家企業(yè)，他們?cè)趪?guó)內(nèi)做了一個(gè)熄燈制造的工廠(chǎng)，大家有興趣可以看一下這個(gè)案例。這是傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)技術(shù)的過(guò)程，跟現(xiàn)在來(lái)講可能會(huì)有一些區(qū)別，傳統(tǒng)來(lái)講，傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)技術(shù)有一些聯(lián)網(wǎng)制造設(shè)備，會(huì)有監(jiān)控、技術(shù)采集的設(shè)備，包括3D打印機(jī)，這個(gè)過(guò)程比較割裂，可能跟我們現(xiàn)在講的制造的數(shù)據(jù)化，可能會(huì)有一些區(qū)別。現(xiàn)在會(huì)有一些新的技術(shù)出現(xiàn)，會(huì)大大加強(qiáng)生產(chǎn)應(yīng)用當(dāng)中數(shù)字化的過(guò)程，這是對(duì)機(jī)器的使用情況進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析，這是一個(gè)比較成熟的應(yīng)用模式。
包括我們講現(xiàn)在有一種做法叫邊緣計(jì)算，我們現(xiàn)在很多人工智能的算法模型，就是很多平臺(tái)是放在云端的，但是現(xiàn)在我們?cè)絹?lái)越多的未來(lái)包括無(wú)人駕駛汽車(chē)，包括很多自主設(shè)備，出現(xiàn)之后可能我們計(jì)算的能力，人工智能的算力或者模型，可能會(huì)向邊緣的設(shè)備進(jìn)行遷移，經(jīng)過(guò)云端處理之后，再把信息傳到現(xiàn)場(chǎng)，在現(xiàn)場(chǎng)完成這樣一個(gè)過(guò)程，這是以后大量的模式，還有一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)安全。
隨著我們講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也好，隨著行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化也好，網(wǎng)絡(luò)安全是一個(gè)比較重要的領(lǐng)域和環(huán)節(jié)，我對(duì)金融領(lǐng)域比較關(guān)注，上周成都錦江區(qū)做了金融安全的產(chǎn)業(yè)園，他們是國(guó)內(nèi)第一個(gè)在金融領(lǐng)域比較注重網(wǎng)絡(luò)安全的政府區(qū)。我覺(jué)得在智能制造領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)安全也是我們必須要重視的一個(gè)環(huán)節(jié)，因?yàn)槲覀兒芏嘀匦驮O(shè)備、網(wǎng)絡(luò)物理設(shè)備聯(lián)網(wǎng)之后，可能很容易遭受病毒或者黑客的攻擊，以前也有類(lèi)似的案例，網(wǎng)絡(luò)安全也是比較值得關(guān)注的領(lǐng)域。很多大的企業(yè)，在這個(gè)領(lǐng)域投入了很多資金。
國(guó)內(nèi)本身很多網(wǎng)絡(luò)企業(yè)發(fā)展居多一點(diǎn)，而且大的工業(yè)設(shè)備和工業(yè)企業(yè)，投資機(jī)構(gòu)可能還沒(méi)有重視到網(wǎng)絡(luò)安全這個(gè)領(lǐng)域，這是一個(gè)方面。這是增加人工智能能力和管理，這個(gè)領(lǐng)域主要利用一些外部輻射力，比如說(shuō)鋼鐵俠、計(jì)算機(jī)視覺(jué)，新的技術(shù)幫助工人做比較危險(xiǎn)的崗位或者工作，這確實(shí)對(duì)于現(xiàn)在的工作流程來(lái)講是比較必要的。這是實(shí)現(xiàn)工業(yè)增強(qiáng)的路徑之一，可以通過(guò)專(zhuān)家、遠(yuǎn)程指導(dǎo)工人在作業(yè)過(guò)程當(dāng)中，完成某些比較復(fù)雜的問(wèn)題。
第五，加工生產(chǎn)設(shè)備。模塊化就是利用分布式的網(wǎng)絡(luò)和區(qū)塊鏈，和企業(yè)合作是一個(gè)比較類(lèi)似的概念。很多設(shè)備可能通過(guò)小型的制作廠(chǎng)商，都可以完成這樣一個(gè)過(guò)程，這是一個(gè)類(lèi)似的企業(yè)，還有協(xié)作機(jī)器人的運(yùn)用，這是各種機(jī)器人運(yùn)用的情況。前一段時(shí)間講美國(guó)和很多企業(yè)要把制造業(yè)搬回美國(guó)，很大一部分因?yàn)樗麄冊(cè)谶@方面比較發(fā)達(dá)，成本降低得比較快。3D打印確實(shí)在成本方面介紹很多，比如說(shuō)耐克的鞋子，阿迪達(dá)斯的鞋子，他們已經(jīng)用3D打印做生產(chǎn)和制造。
第六，質(zhì)量保障這一塊，包括利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別殘次品的出現(xiàn)，這在國(guó)外，原來(lái)百度的首席科學(xué)家吳恩達(dá)辭職以后做了一個(gè)類(lèi)似的企業(yè)，Landing.ai，用計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別殘次品。這是利用區(qū)塊鏈做溯源、跟蹤，產(chǎn)品召回。區(qū)塊鏈溯源在國(guó)內(nèi)來(lái)講是一個(gè)相對(duì)比較成熟的應(yīng)用。
第七，倉(cāng)儲(chǔ)。倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人的應(yīng)用比較多一點(diǎn)，亞馬遜去年收購(gòu)了一個(gè)類(lèi)似機(jī)器人的廠(chǎng)商，用人工智能進(jìn)行掃描，識(shí)別產(chǎn)品的形狀或者質(zhì)量。
第八，運(yùn)輸和供應(yīng)鏈管理。運(yùn)輸主要是無(wú)人卡車(chē)，無(wú)人汽車(chē)這種新的應(yīng)用，還在探索的過(guò)程當(dāng)中，未來(lái)大家比較看好這種企業(yè)，優(yōu)步、特斯拉都在開(kāi)發(fā)這種卡車(chē)。馬士基，區(qū)塊鏈在工業(yè)鏈的應(yīng)用。馬士基和IBM合作，專(zhuān)門(mén)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域、跨境貿(mào)易領(lǐng)域，用區(qū)塊鏈跟蹤整個(gè)產(chǎn)品的過(guò)程，大家有興趣可以重點(diǎn)關(guān)注一下。時(shí)間關(guān)系，我今天就跟大家匯報(bào)到這里，謝謝！
