熊建福
現(xiàn)任3M中國(guó)工業(yè)品B2B電商負(fù)責(zé)人
曾任美敦力，得嘉，緯創(chuàng) B2B電商與數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人
香港大學(xué)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型碩士學(xué)位
畢業(yè)于英國(guó)考文垂和赫特福德大學(xué)本科及碩士
對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)從事電子商務(wù)需要的軟硬件發(fā)展策略，流程數(shù)字化，信息化管理等課題有深入研究和經(jīng)驗(yàn)。
如今各行各業(yè)的企業(yè)負(fù)責(zé)人對(duì)“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”的意識(shí)愈加強(qiáng)烈，隨著云計(jì)算和人工智能的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值也愈加明顯。從工業(yè)化到信息化階段，數(shù)據(jù)更多被“記錄” 而非用來“計(jì)劃和創(chuàng)新”；根據(jù)摩爾定律，隨著時(shí)間推移計(jì)算機(jī)硬件和軟件的能力都有質(zhì)和量提升 ，這使得云計(jì)算和人工智能處理大數(shù)據(jù)的效能大幅提升，大數(shù)據(jù)內(nèi)的“寶藏”得以被挖掘，為企業(yè)提供如精準(zhǔn)營(yíng)銷，全渠道銷售，智能供應(yīng)鏈，安全金融，研發(fā)創(chuàng)新，趨勢(shì)預(yù)測(cè)等突破性的企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的價(jià)值。
從麥肯錫最早提及的有關(guān)大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來并滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域成為重要的生產(chǎn)因素到IBM定義的大數(shù)據(jù)四個(gè)層面的特征，即大體量數(shù)據(jù)，多樣數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)價(jià)值和數(shù)據(jù)處理速率都表明大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值和挖掘技術(shù)的復(fù)雜性。
如上面提及的大數(shù)據(jù)四個(gè)層面的特征，大數(shù)據(jù)就如汪洋大海，是由不計(jì)其數(shù)的江河湖泊支流匯集而成，在數(shù)據(jù)海洋里，要提煉有價(jià)值的資源需要大型開采設(shè)備和開采技術(shù)以及大量的能源支持。對(duì)于挖掘和分析大數(shù)據(jù)則需要超強(qiáng)運(yùn)算能力的計(jì)算機(jī)，當(dāng)有著強(qiáng)大運(yùn)算調(diào)度功能的機(jī)制通過分布式網(wǎng)絡(luò)管理著數(shù)量龐大的計(jì)算機(jī)集群(cluster)來完成復(fù)雜性計(jì)算時(shí)，我們稱之為云計(jì)算。有超強(qiáng)的運(yùn)算能力還不能滿足各類復(fù)雜且分散的數(shù)據(jù)源的提煉工序，還需要有超大容量的存儲(chǔ)設(shè)備和智能協(xié)作軟件對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和高效分析提煉。
之前提過大量繁雜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在海量的存儲(chǔ)設(shè)備上通過云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種挖掘，如分類，分析和應(yīng)用，這個(gè)過程暫且稱之為后數(shù)據(jù)化（集成，打散，精選，打標(biāo)簽）。多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)積累了各類豐富數(shù)據(jù)，如：供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)，營(yíng)銷數(shù)據(jù)，研發(fā)數(shù)據(jù)，人力資源數(shù)據(jù)等，但由于這些數(shù)據(jù)多數(shù)情況是從不同設(shè)備系統(tǒng)和媒介沉淀下來形成的“非標(biāo)”數(shù)據(jù)池，如果要提取數(shù)據(jù)池內(nèi)的數(shù)據(jù)價(jià)值則需要通過技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“價(jià)值轉(zhuǎn)化”，如目前比較熱門的云計(jì)算和人工智能。隨著計(jì)算速度和人工智能算法不斷提高，對(duì)非標(biāo)數(shù)據(jù)池的提煉效率也相應(yīng)大大提升，如此對(duì)企業(yè)做戰(zhàn)略決策所需的洞見因子的獲取也更加精準(zhǔn)和高效。
后數(shù)據(jù)化更多的是對(duì)原有的非標(biāo)數(shù)據(jù)的后期處理，不管從是技術(shù)難度還是投入都增加了考驗(yàn)?，F(xiàn)在越來越多的企業(yè)開始設(shè)計(jì)和部署大部分或者全部業(yè)務(wù)到云端，不管是私有云還是公共云，這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的一部分，這樣的好處是在云端的各種企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)可被更標(biāo)準(zhǔn)化和智能化，暫且稱之為智能數(shù)據(jù)化。
智能數(shù)據(jù)化在電商業(yè)務(wù)中主要體現(xiàn)在給各類數(shù)據(jù)標(biāo)簽化，可以是語義標(biāo)簽化，圖像標(biāo)簽化，數(shù)據(jù)流標(biāo)簽化，如：用戶畫像，產(chǎn)品畫像，物流畫像，服務(wù)流程畫像等。標(biāo)簽化對(duì)數(shù)據(jù)在后期集成和提煉有很大的效能價(jià)值。在云端的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步并不分時(shí)間和空間的限制管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，能及時(shí)地為企業(yè)高層和電商負(fù)責(zé)人提供實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和提供戰(zhàn)略規(guī)劃洞見。由于時(shí)間和篇幅關(guān)系，這里拋磚引玉談?wù)摂?shù)據(jù)化在電商領(lǐng)域的主要應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值。
從各種數(shù)據(jù)源采集的用戶數(shù)據(jù)可以被標(biāo)簽化，如用戶個(gè)人基本信息，瀏覽店鋪軌跡，地理位置，購(gòu)買頻率，加購(gòu)，收藏等多維度數(shù)據(jù)。營(yíng)銷部門可以利用已標(biāo)簽化的數(shù)據(jù)給用戶畫像，并根據(jù)不同產(chǎn)品不同的地域定制千人千面的不同規(guī)模的營(yíng)銷活動(dòng)，這樣對(duì)于傳統(tǒng)營(yíng)銷活動(dòng)的效率和成本將有很大的價(jià)值提升。我這邊舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，在我們線上銷售某種工業(yè)膠帶的時(shí)候通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，將之前運(yùn)用于工業(yè)設(shè)備上的大卷的工業(yè)膠帶切成小片作為普通的民用膠粘使用，從而大大擴(kuò)展了工業(yè)膠帶的應(yīng)用領(lǐng)域，于是產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)這種需求重新開發(fā)一些小片膠片產(chǎn)品，可以衍生到衛(wèi)浴安裝、汽車裝飾、家庭應(yīng)用等等，并且充分分析使用需求數(shù)據(jù)來定位產(chǎn)品和價(jià)格等。這就是數(shù)據(jù)應(yīng)用反推向產(chǎn)品設(shè)計(jì)的實(shí)際案例。
隨著很多企業(yè)看到大數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值，紛紛積極研究新銷售模式和開拓創(chuàng)新渠道，而電子商務(wù)渠道的產(chǎn)生不單單是可以通過網(wǎng)絡(luò)獲取更多新客戶，而是可以把部分或大部分傳統(tǒng)銷售場(chǎng)景遷移到可數(shù)字化的銷售平臺(tái)，如主流的電商平臺(tái)和社交平臺(tái)，從而形成線上線下的融合的新業(yè)務(wù)模式，也有許多企業(yè)開發(fā)自己的電商門戶平臺(tái)，把數(shù)據(jù)沉淀在自己的管控的數(shù)據(jù)池內(nèi)。數(shù)字化銷售的好處是，銷售數(shù)據(jù)化，與營(yíng)銷數(shù)據(jù)相結(jié)合。
在電子商務(wù)高速發(fā)展的背景下，企業(yè)必須制定靈活的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)模式。互聯(lián)網(wǎng)開創(chuàng)的透明化定價(jià)壓縮了利潤(rùn)空間，精益化變得極為關(guān)鍵。在做數(shù)據(jù)化規(guī)劃時(shí)需要考慮到上游供應(yīng)商以及下游供應(yīng)商與消費(fèi)者，關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)如何融合到新的平臺(tái)上。數(shù)據(jù)化對(duì)于電商除了分析市場(chǎng)行為和銷售之外，甚至可以進(jìn)行需求預(yù)測(cè)。舉個(gè)例子線下實(shí)體的例子，航空公司出售機(jī)票時(shí)往往會(huì)超額預(yù)售，這就是根據(jù)歷史銷售記錄做出的預(yù)測(cè)，通常為了滿足航班的滿座率降低了運(yùn)營(yíng)成本，那么放之電商，數(shù)據(jù)的收集將變得更加透明，特別是對(duì)于工業(yè)企業(yè)客戶的采購(gòu)需求都是穩(wěn)定而長(zhǎng)期的，那么賣方可以對(duì)比銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，最終的目的是做好供應(yīng)鏈備貨提升資金流轉(zhuǎn)率，從而獲取更高的凈利潤(rùn)。
電商數(shù)據(jù)還有一點(diǎn)額外的優(yōu)勢(shì)在于，給予平臺(tái)和賣家有關(guān)商家的信用評(píng)估。按照傳統(tǒng)的信用體系，商家要得到正規(guī)的信用授權(quán)從而獲得貸款或賬期要求都是非常苛刻的。但是在電商上，商家客戶可以根據(jù)自己積累的交易記錄來積累自己的商業(yè)信用，從而可以很輕易的通過供應(yīng)鏈金融工具獲得一定的賬期甚至貸款，賣家也是基于這些數(shù)據(jù)可以比較放心的做出選擇。這就是互聯(lián)網(wǎng)比起傳統(tǒng)金融業(yè)更有優(yōu)勢(shì)的地方，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的金融行業(yè)很大程度上只能依賴固定資產(chǎn)的評(píng)估來決定商業(yè)信用，但是在數(shù)據(jù)化的電子商務(wù)中，也許簡(jiǎn)單到如交易記錄就可以作為信用評(píng)估很有效的數(shù)據(jù)來源。
未來的數(shù)字化市場(chǎng)，數(shù)據(jù)應(yīng)用將成為決定電商發(fā)展的有效武器。從目前的電子商務(wù)數(shù)據(jù)化的應(yīng)用來看，經(jīng)過了最初的內(nèi)容數(shù)字化來解決信息流的透明度，服務(wù)數(shù)字化來解決資源配置高效的問題，過渡到尋源及交易數(shù)字化，以及金融數(shù)字化，將線下交易場(chǎng)景無縫模擬至線上，更好的體現(xiàn)了線上線下渠道的融合。最終將發(fā)展到驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的數(shù)字化，也就是按需生產(chǎn)、按需匹配。在這其中，數(shù)據(jù)的沉淀，分析和運(yùn)用是尤為重要的環(huán)節(jié)。只有達(dá)到了工業(yè)品市場(chǎng)中交易需求和生產(chǎn)供給的高度融合匹配，電子商務(wù)才能發(fā)揮最大的價(jià)值。
隨著電商近些年快速發(fā)展，在數(shù)據(jù)沉淀，平臺(tái)技術(shù)和運(yùn)營(yíng)模式等方面逐漸成熟并繼續(xù)穩(wěn)健膨脹，許多企業(yè)把電商作為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重要渠道。整合大數(shù)據(jù)可能是一個(gè)令人生畏的命題，但是它能幫助優(yōu)化企業(yè)優(yōu)化決策、改善資源分配，以及更好地傾聽客戶洞見。大數(shù)據(jù)能否得到有效利用取決于是否秉承持續(xù)試驗(yàn)的心態(tài)，以及源源不斷的人才來設(shè)計(jì)試驗(yàn)、分析日益多元化的大量數(shù)據(jù)和創(chuàng)建有說服力的直觀圖形和故事，幫助決策者更有效利用分析結(jié)。
