5月20日，由中國物流與供應(yīng)鏈聯(lián)盟主辦的《勢不可擋：2017共享經(jīng)濟(jì)趨勢下的物流新生態(tài)峰會》在京成功舉辦，一批來自全國的新思維物流企業(yè)老總參與本次峰會。本次會議的重要嘉賓有熊貓新能源COO劉忻、國美安迅物流集團(tuán)總裁張昀、唯智信息副總裁雒成、運(yùn)滿滿副總裁徐強(qiáng)、漢森供應(yīng)鏈總裁黃剛、日日順車小微平臺總經(jīng)理袁艦、云鳥科技CFO信蘋、多啦衣夢COO毛雯、漢森商學(xué)院負(fù)責(zé)人陳鶴天等。
本次會議以物流行業(yè)的共享經(jīng)濟(jì)趨勢為背景，與會嘉賓分別從物流共享的風(fēng)口、共享經(jīng)濟(jì)下的物流模式玩法與痛點(diǎn)、共享經(jīng)濟(jì)下的供應(yīng)鏈交付創(chuàng)新、共享經(jīng)濟(jì)趨勢下的物流變革、物流行業(yè)共享化背后的新能源汽車創(chuàng)新、服裝共享模式下的物流變革、高效物流生態(tài)圈的打造以及行業(yè)新物種等多個(gè)角度進(jìn)行解讀。
云鳥科技CFO信蘋以共享經(jīng)濟(jì)下的供應(yīng)鏈交付創(chuàng)新思考為主題結(jié)合云鳥案例做相關(guān)分享，數(shù)據(jù)詳實(shí)，有理有據(jù)：
?中國物流總費(fèi)用及增速：城配市場潛力巨大
?中國零售市場門店數(shù)據(jù)：大型百貨超市增速放緩、便利店崛起
?城配市場現(xiàn)狀：供給大于需求、劣幣驅(qū)逐良幣、數(shù)據(jù)沉淀率低
?同城物流痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)管控不透明、訂單交付成本高、缺乏柔性協(xié)調(diào)、人才缺失、訂單分散波程長
?云鳥科技共享模式探索：新型運(yùn)力撮合工具、預(yù)約排線運(yùn)力中心、API對家加速信息流動……
以下為其演講速記（有刪減）：
我是云鳥科技的信蘋，是一個(gè)物流新兵，參加這個(gè)論壇跟前輩和黃總真身見面，已經(jīng)非常開心了。云鳥科技是2014年底成立，是一家科技公司，專注于同城供應(yīng)鏈的配送，服務(wù)企業(yè)級客戶，兩年半的時(shí)間目前在14個(gè)城市布局，年底會開到18個(gè)城市。累計(jì)下來已經(jīng)服務(wù)了一萬家企業(yè)客戶。
客戶很多類型，有直接的貨主、生產(chǎn)商、制造商、零售商等等B2B企業(yè)，也類似在座的物流企業(yè)，因?yàn)槲覀儽容^專注比較垂直，我們只做同城和短途區(qū)域的配送，很多供應(yīng)鏈整體解決方案“倉干配”的，所以這些公司包括項(xiàng)目物流公司都是我們的合作伙伴。我們的服務(wù)的特點(diǎn)是專注，我們客戶的特點(diǎn)把倉集中城市周邊，無論是從RDC從周邊的存儲倉或分撥倉運(yùn)送到市內(nèi)，就是零售前端的網(wǎng)點(diǎn)或者前置倉。通常來講，我們的單票是大多平均170公斤左右，單票是在0.9立方米，這是我們的大約范圍。
一、數(shù)據(jù)背后的行業(yè)前景
簡單看一下幾個(gè)比較大的數(shù)字，這是社會物流的總額，2016年是229.7萬億，增速還在上升，從5.8上升到6.1。這個(gè)其實(shí)跟我們更相關(guān)，這是物流總費(fèi)用，2016年是11.1萬億，這里面運(yùn)輸費(fèi)用6萬億，具體細(xì)分到城配，現(xiàn)在目前城市配送市場1.2萬億，城配市場是非常巨大的，物流整個(gè)還是非常小散亂的。
（一）供給大于需求
從目前司機(jī)的狀態(tài)來看，有平均的數(shù)字，我們司機(jī)平均一個(gè)月的工作時(shí)長120到140小時(shí)，這個(gè)數(shù)字跟和美國相比比較多，美國是在220小時(shí)左右。大家知道司機(jī)是藍(lán)領(lǐng)工人，收入和工作時(shí)長掛鉤，時(shí)間擺在那兒不可能太高的。
所以導(dǎo)致我們的司機(jī)群體普遍收入低。因?yàn)樨浽床环€(wěn)定，所以收入非常不穩(wěn)定，報(bào)價(jià)的時(shí)候產(chǎn)生惡性競爭，導(dǎo)致市場的供給側(cè)出現(xiàn)了不好的效應(yīng)，這是我們目的比較大的問題。
（二）坑還是風(fēng)口？
城配市場我們有不多的信息留存，比如司機(jī)跑的歷史作業(yè)情況、司機(jī)信用體系、司機(jī)評價(jià)體系、城配市場的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，從歷史來講沒有數(shù)據(jù)沉淀的。我們城配市場存在很多問題，大家也有共識，但是到底是坑還是風(fēng)口？
我們眼里看到的更多是機(jī)遇，其實(shí)隨著共享經(jīng)濟(jì)，我覺得以我們城配低效率高能耗的情況下，參與方非常多，同時(shí)信息又不透明，其實(shí)我覺得正因?yàn)檫@些屬性，我們認(rèn)為城配天然有著共享經(jīng)濟(jì)的特性的。因?yàn)楣蚕斫?jīng)濟(jì)有幾個(gè)要素，首先要有閑置的社會資源，其實(shí)它的信息流通是有問題的，我們依托這個(gè)可以用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息共享，能夠盤活現(xiàn)有的運(yùn)力資源，盤活社會資源，而拿到更高的行業(yè)效率。
（三）便利店崛起的背后
我們做城配主要是消費(fèi)品，不涉及到工業(yè)品，所以零售的演變對我們來說影響巨大的，看一下數(shù)字，這是尼爾森的一個(gè)數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)基本涵蓋了所有的零售業(yè)態(tài)，在這些零售業(yè)態(tài)里面，大型百貨和超市大賣場其實(shí)增速放緩的。
那么哪幾類的類型增速在非常迅速的提升？2016年中國零售市場門店數(shù)據(jù)，我們的連鎖便利店，夫妻店這個(gè)數(shù)字沒動，因?yàn)檫@個(gè)數(shù)字比較不好統(tǒng)計(jì)，因?yàn)榱鲃有员容^快，從零售表現(xiàn)的特征，我們現(xiàn)在的零售網(wǎng)點(diǎn)越來越社區(qū)化，離消費(fèi)者越來越近，這點(diǎn)已經(jīng)是共識。前些天發(fā)布了一個(gè)新零售的報(bào)告提出未來的趨勢一定是所有的產(chǎn)品離消費(fèi)者越來越近，與此同時(shí)帶來的是“同城物流未來機(jī)會是城際物流的兩倍”。
二、同城物流的痛點(diǎn)
（一）云鳥積累的一些數(shù)據(jù)
看一些公司小數(shù)據(jù)，北京單日全市零售網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)貨量，云鳥科技積累的一些數(shù)據(jù)，包括商流、物流、收貨人配送的信息，其實(shí)我們能夠看到零售的特征，收貨人到底在哪個(gè)地方？哪些地方比較集中？進(jìn)貨頻率怎么樣？紅色比較集中的是CBD的地方，消費(fèi)能力很強(qiáng)的。
第一，城市交付單日平均票數(shù)48000票，全國來看，我們看到從我們的倉到前端的一些網(wǎng)點(diǎn)，一天大平均是1700萬票所以這是一個(gè)飛機(jī)規(guī)模巨大的市場，我們在中間也還是非常小的一部分。
第二，城市交付單車平均票數(shù)6.5票，大概是80%的裝載率。
第三，城市交付單車平均在倉等候2.6小時(shí)。感覺是效率非常低的表現(xiàn)，我們的司機(jī)到倉之后，很多時(shí)候會參與分撿、裝車、離倉，所以中間要花費(fèi)接近三個(gè)小時(shí)的時(shí)間，所以大家可以想這三個(gè)小時(shí)都包含在所有的城配的成本里邊的。
第四，城市交付單車票平均在途0.8小時(shí)。我們因?yàn)橛惺畟€(gè)個(gè)城市的平均數(shù)據(jù)，我們有幾個(gè)城市的數(shù)據(jù)拉出來一看，14個(gè)城市和13城市的平均時(shí)長非常類似。有一個(gè)城市平均時(shí)長遠(yuǎn)高于其它城市的，這個(gè)城市是成都，所以也比較有意思。
（二）同城配送的痛點(diǎn)
第一，數(shù)據(jù)管控不透明。大家深有體會，傳統(tǒng)物流我們的紙質(zhì)單據(jù)單據(jù)還是擺脫不了，我們還是蠻傳統(tǒng)的，司機(jī)到倉打印簽單，大家交接簽字，司機(jī)拿著電話就上路了，所以全程都是點(diǎn)對點(diǎn)的溝通，在整個(gè)的在途和末端交付就是一個(gè)黑匣子，大家也是對中間的妥投、時(shí)效、裝載、破損完全處于比較失控的狀態(tài)。
第二，訂單交費(fèi)成本；第三，數(shù)據(jù)管控不透明；第四，缺乏柔性協(xié)同；第五，物流人才缺失；第六，訂單分散波程長。
三、共享經(jīng)濟(jì)下的供應(yīng)鏈交付創(chuàng)新
（一）傳統(tǒng)運(yùn)力撮合劣勢
我們發(fā)明了一個(gè)百靈引擎，是一個(gè)解決方案，之前平臺也做了撮合交易，在交易過程中發(fā)現(xiàn)還是有一些問題，撮合的效率比較差，平均時(shí)長得花四個(gè)小時(shí)，有一個(gè)合適不合適的問題，有各種指標(biāo)去看，不是很高效，即便撮合成功之后，也有可能解約，包括訂單的波動、認(rèn)為的約束。我們和最初的匹配成規(guī)不高，成本不是最優(yōu)，效率不是最優(yōu)，這是我們發(fā)現(xiàn)的問題。
（二）一個(gè)智慧的運(yùn)力解決方案
我們?nèi)绾芜M(jìn)一步提升撮合效率——百靈引擎。百靈引擎實(shí)際上市基于一些大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)，做一個(gè)智慧的運(yùn)力解決方案。在我們平臺上有幾十萬司機(jī)，有數(shù)千萬報(bào)價(jià)行為，和貨主的匹配，累計(jì)下來在平臺上出車公司120萬公司，所以城配上已經(jīng)有了相當(dāng)?shù)姆e累。
所有通過平臺的這些，我們最重要不是完成交易，幫客戶完成配送任務(wù)，價(jià)值最大的是沉淀下來的這些數(shù)據(jù)，我們對這些數(shù)據(jù)抓取的非常精細(xì)和精致。我們能夠分析我們的客戶畫像、司機(jī)畫像、任務(wù)畫像，這些緯度很多了，可以有很多角度看，比如司機(jī)的年齡、體重，因?yàn)橛腥蝿?wù)根據(jù)行業(yè)來分析。
1.智能化定價(jià)
這是一個(gè)比較難的問題，影響定價(jià)的緯度比較多，很多時(shí)候是司機(jī)報(bào)價(jià)，有一個(gè)修改的過程，更多是雙方討價(jià)還價(jià)，為什么這樣？多少價(jià)格才合適？在這里面說不清道不明，運(yùn)力采購價(jià)格的不透明對貨主也很困擾，會滋生腐敗。百靈引擎會做智能化定價(jià)，除了傳統(tǒng)影響價(jià)格的車型、配送公里、時(shí)長、上樓費(fèi)，附加服務(wù)，問題還是比較多的。
2.智能推薦任務(wù)
為司機(jī)智能推薦任務(wù)，任務(wù)畫像、司機(jī)畫像分析出來，為司機(jī)提供服務(wù)，避免任務(wù)重合。我們所謂的共享經(jīng)濟(jì)，不是所有池子里面的公司全部生活的更好，我們做不到，能做的是把所謂的資源分級，我們要知道哪些是頭部司機(jī)，哪些是金字塔尖的司機(jī)，我們希望這些司機(jī)可以提供更多的服務(wù)，我們會考慮他的時(shí)效，比如生鮮果蔬，對司機(jī)來說收入提高，但是要和他的服務(wù)向匹配。根據(jù)任務(wù)要求，滿足客戶情況。他的車型、評價(jià)是多少分，現(xiàn)在目前做的很多是物流的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。
3.預(yù)約排線運(yùn)力中心
這是全國集約的，城配一站式解決方案，客戶不用自己調(diào)度和排線，你要做的只是訂單信息給我們，我們呈現(xiàn)給客戶的是準(zhǔn)時(shí)準(zhǔn)點(diǎn)的收獲地，這個(gè)排線中心是集約的，北京、深圳、上海。第二，操作流程，我們做一些專業(yè)預(yù)約對客戶進(jìn)行排線，返還到客戶，最后安排司機(jī)選車型，通過百靈引擎做司機(jī)的任務(wù)推薦。第三，API對接，客戶的訂單和運(yùn)單信息是一個(gè)流水型的過程，所以不停的更改，會傳到系統(tǒng)，根據(jù)系統(tǒng)做排單，這個(gè)API可以大大提高我們的效率，降低我們的成本。
4.鳥眼客戶端
鳥眼客戶端，提供給收貨人和發(fā)貨人的產(chǎn)品。這里舉幾個(gè)例子：
案例一，這是一個(gè)大型的水果批發(fā)零售商，最早的時(shí)候只是選車做一個(gè)基礎(chǔ)的選車，多少輛、送到哪兒，后來他用我們的一站式的服務(wù)，需要的就是雙方對接，我們給他做預(yù)約排線，給客戶的單票成本降到65到45，裝載率5.6到7.4，我們合作了很久，降低了人員成本，不用干物流相關(guān)的事情，成本降低了。
案例二，他們是做快遞的水果，找到我們之后達(dá)到了一樣的效果。這是我今天的分享，我覺得對于我們來說看到的更多是機(jī)遇，所以和合作伙伴用這個(gè)使命，和合作伙伴提升行業(yè)效率，謝謝大家。
