老生常談的是，中國的農(nóng)村人口流失導(dǎo)致了土地趨于集中，土地流轉(zhuǎn)加速，而集中化的土地促使了小農(nóng)經(jīng)濟向規(guī)模經(jīng)濟的轉(zhuǎn)變。這種結(jié)構(gòu)性的改變帶來四大轉(zhuǎn)向：機械化率提升、農(nóng)機結(jié)構(gòu)變化(農(nóng)機大型化、特色化)、農(nóng)業(yè)金融及農(nóng)業(yè)信息化(農(nóng)機電商)加速，也進(jìn)一步醞釀了對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和投資機會。
看似美好，實則前路漫漫，什么樣的場景適合借助數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建真正的勢能，怎樣搭建資源、資金使用效率及技術(shù)革新的聯(lián)動性，以及如何在基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化的過程中切到更厚的環(huán)節(jié)“廣積糧”，都是需要回答的問題，這里對細(xì)分的四個發(fā)展方向分別討論，
發(fā)展方向一：農(nóng)機租賃
按照《全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2015年~2030年）》和《<中國制造2025>重點領(lǐng)域技術(shù)路線圖（2015版）》，到2020年主要農(nóng)作物耕種收綜合機械化水平達(dá)到68%以上，農(nóng)機工業(yè)總產(chǎn)值將達(dá)6000億元，國產(chǎn)農(nóng)機產(chǎn)品市場占有率在90%以上。與我國巨大的農(nóng)機產(chǎn)銷市場規(guī)模相比，農(nóng)機購買力有些薄弱，即使財政對農(nóng)機購置給予補貼，也無法在短期內(nèi)扭轉(zhuǎn)這一現(xiàn)狀，因此農(nóng)機租賃存在巨大需求。
模式設(shè)計上，公司可以成為連接農(nóng)戶（承租人）和廠商之間的出租人，基于對農(nóng)機的設(shè)備管控和使用數(shù)據(jù)聚合分析，可以有效降低由于終端用戶較為分散、缺少過往信用記錄的風(fēng)險，幫助識別、篩選和確認(rèn)承租人的償還能力。同時，可以有效促成合作社之間的合作，錯開農(nóng)忙時間提升綜合效益。
市場規(guī)模上，2015年底，農(nóng)機合作社5.4萬個，擁有農(nóng)機具317萬臺(套)，農(nóng)機化服務(wù)是農(nóng)機合作社的主營業(yè)務(wù)，收入達(dá)到567億元，其中田間作業(yè)收入431億元，該部分是農(nóng)機租賃的核心市場，按照60%的比例進(jìn)行稀釋，則為農(nóng)機合作社提供農(nóng)機租賃服務(wù)的收入每年在260億元左右?？紤]到其他大型家庭農(nóng)場和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化企業(yè)，總體規(guī)模至少300億元每年。
在龐大的市場空間之下，是農(nóng)村信用體系不完善、經(jīng)營狀況差異巨大（以及由此導(dǎo)致的還貸能力差異）、盡職調(diào)查難操作和風(fēng)控體系難建立等挑戰(zhàn)。因此在相關(guān)的嘗試，關(guān)鍵在于跨區(qū)域與弄經(jīng)銷商的合作能力，以及如何借助當(dāng)?shù)亓α繉r(nóng)戶的還款能力形成系統(tǒng)化的測算能力，保證償還現(xiàn)金流的健康。
發(fā)展方向二：利用大數(shù)據(jù)發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)一般包括信息采集-信息解碼-投入優(yōu)化-田間實踐（種植、施肥、灌溉）的良性循環(huán)，因此當(dāng)前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域存在的諸多問題，如土壤治理、病蟲害預(yù)測與防治、動植物育種、結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)產(chǎn)品價格等，進(jìn)的計算機視覺，精準(zhǔn)的感應(yīng)設(shè)備以及機器學(xué)習(xí)技術(shù)都將幫助農(nóng)民進(jìn)行耕種、施肥、收獲和植保用藥，準(zhǔn)確地種出更健康、更可口的食物，從而得到最佳的投入產(chǎn)出效果。
具體而言，根據(jù)作物生長的土壤性狀，調(diào)節(jié)對作物的投入。隨著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)經(jīng)驗的積累，其覆蓋范圍從針對土壤的性狀檢測、配方施肥、重金屬殘留處理、蟲卵處理等，逐漸延伸到精準(zhǔn)采摘、除草、災(zāi)情和產(chǎn)量監(jiān)測預(yù)警等各方面。除了信息系統(tǒng)的應(yīng)用外，包括無人機、采摘、除草、施肥等農(nóng)業(yè)機器人系統(tǒng)，以及包括精準(zhǔn)噴灌、栽培等，能面向嬌嫩性和復(fù)雜性的作業(yè)對象、非結(jié)構(gòu)性的作業(yè)環(huán)境、特殊的使用對象。
對平臺進(jìn)行開源處理后，還可方便其他傳感器制造商上傳數(shù)據(jù)，比如拖拉機、耕作設(shè)備、播種機、噴霧器、收割機以及農(nóng)用無人機等設(shè)備。此外，數(shù)據(jù)驅(qū)動型農(nóng)業(yè)也將增加農(nóng)場主的收入，以多樣的產(chǎn)品適應(yīng)對食物更加挑剔的餐廳和廣大消費者。
與國內(nèi)相比，美國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)涉及的市場主體、行業(yè)規(guī)范、商業(yè)模式經(jīng)過多年的探索和積累，已經(jīng)達(dá)到一個成熟的階段。以美國孟山都公司為例，這個氣候平臺幫助農(nóng)民作出耕種決定（已融得1億美元風(fēng)險投資，在2013年被孟山都以10億美元收購），目前Climate Basic已經(jīng)覆蓋了美國4.5億畝土地作物面積，也就是說美國近45% 的玉米和大豆已使用這個農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺。而為鼓勵農(nóng)民試用其Climate Pro，孟山都將每英畝15美元的獲準(zhǔn)定價，改為毎英畝3美元，目前這一系統(tǒng)覆蓋了美國3000多萬畝耕地面積。
此外，已經(jīng)于2014年底完成B輪融資的FarmLogs也是一個典型的案例，它通過提供云端SaaS模式農(nóng)場管理服務(wù)，為作物輪作提供智能預(yù)測和優(yōu)化。農(nóng)場主等用戶可以通過FarmLogs的服務(wù)跟蹤農(nóng)產(chǎn)品價格與耕作開支、監(jiān)控天氣、預(yù)測利潤、以及安排耕作等。主要功能有：直觀的圖片和圖標(biāo)了解農(nóng)場的概況；農(nóng)場的降雨量（有10年的歷史記錄）；日照氣溫記錄和熱量積累；土地成分，并給出科學(xué)灌溉和施肥建議；農(nóng)場的投入產(chǎn)出預(yù)算；農(nóng)作物庫存管理；農(nóng)作物生長分析，并能通過不同的衛(wèi)星光譜照片預(yù)測農(nóng)作物病蟲害。
參考2016年6月底，全國承包耕地流轉(zhuǎn)面積達(dá)到4.6億畝，同時全國經(jīng)營耕地面積在50畝以上的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶超過350萬戶，經(jīng)營耕地面積超過3.5億多畝，考慮到付費意愿、付費能力、推廣力度等因素，假設(shè)未來三年滲透率為20%左右，每畝50-100元的定價，市場容量為35到70億元。
發(fā)展方向三：用戶使用數(shù)據(jù)用于涉農(nóng)金融
具體模式上，至少可以包括如下三類：
第一，為“三農(nóng)”參與者增信，幫一部分農(nóng)戶建立起最初的信用檔案，做好基礎(chǔ)設(shè)施；
第二，和農(nóng)機合作社（原本就具備生產(chǎn)互助型）合作開發(fā)借款人，通過為合作社提供智能信息硬件與在線作業(yè)管理幫助他們做好生產(chǎn)管理，自身也可以通過這個深入家家戶戶的渠道來更深入的了解農(nóng)戶，完成潛在客戶的轉(zhuǎn)化；農(nóng)機信息化和智能化可以配合風(fēng)控和貸后管理。
第三，短期內(nèi)，服務(wù)于農(nóng)資和農(nóng)機具銷售的金融手段可能成為試水涉農(nóng)金融的主要方式。資金端對接一些P2P，盡量使得資金成本低于15%，再給加盟商2到6個點，平臺提取4到5個點。
與農(nóng)機租賃類似的，風(fēng)控方面強調(diào)本地資源渠道和線下運營，重點關(guān)注客戶的還款能力（農(nóng)作物生產(chǎn)的收入、成本、利潤情況）、還款意愿（基于現(xiàn)場調(diào)查及評分、歷史履約情況，當(dāng)?shù)乜诒龋┖鸵馔怙L(fēng)險的防控（自然災(zāi)害，經(jīng)營人的生老病死等）。并且，通過資金成本差獲利只能是一種短期的形態(tài)，未來平臺還需提供更大價值的增值服務(wù)，才能真正建立農(nóng)戶的粘性。
發(fā)展方向四：用戶使用數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)增值
一般來說，可以利用農(nóng)事相關(guān)的數(shù)據(jù)分析來幫助農(nóng)民作出最佳的經(jīng)營和采購決定，獲得谷歌風(fēng)投，包括計劃、生產(chǎn)、營銷、會計等模塊業(yè)務(wù)，例如可以通過歷史數(shù)據(jù)和銷售預(yù)測幫農(nóng)戶計算出農(nóng)場是種玉米劃算還是種大豆劃算；或是可以在農(nóng)作物快要成熟的時候提前給農(nóng)戶提供相應(yīng)的零售商信息。
美國的Farmobile就是一家為農(nóng)場主提供耕種數(shù)據(jù)的公司，公司設(shè)計的轉(zhuǎn)換器可以從農(nóng)機設(shè)備診斷系統(tǒng)中下載信息并傳輸給遠(yuǎn)程服務(wù)器，農(nóng)場主可以隨時查看數(shù)據(jù)并做出調(diào)整。目前，F(xiàn)armoblie收取服務(wù)費用為1250美金一年。此外，農(nóng)民可通過出售數(shù)據(jù)獲利。Farmoblie計劃建立數(shù)據(jù)電商平臺，讓肥料公司、農(nóng)機公司和農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易商通過數(shù)據(jù)電商平臺買到數(shù)據(jù)。公司和農(nóng)民平分銷售數(shù)據(jù)獲得的收益。
目前我國家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等新型主體數(shù)量已經(jīng)超過270萬家，考慮到付費意愿、付費能力、推廣力度等因素，假設(shè)未來三年滲透率為40%左右，平均付費2000元，年收入為21億元。
回到數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的版圖，我們會發(fā)現(xiàn)，精準(zhǔn)營銷、流量分析、互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測等領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟，智能汽車與車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也各自系統(tǒng)化，單工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的公司還較少，而這些恰恰是用數(shù)據(jù)改造后可以大幅提升行業(yè)效率、節(jié)約資源的領(lǐng)域，也是中國傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行升級改造，彎道超車的又一次重要機會，希望可以看到更多的創(chuàng)業(yè)公司能對第一、第二產(chǎn)業(yè)提出數(shù)字化解決方案和服務(wù)。
完全基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)邏輯的造血能力，或許可以成為農(nóng)機領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司落地的方向，上述討論的這些發(fā)展方向，就啟迪而言，是把數(shù)據(jù)當(dāng)作藏有金礦的深山，持恒地進(jìn)行挖掘、反饋和動態(tài)優(yōu)化，把可連接度、可合作度做深做透，讓互聯(lián)網(wǎng)的情緒和數(shù)據(jù)的能量形成inside+Plus的關(guān)系，會率先在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域里成為有變革性的力量。
