許多年來，在軟件投資領(lǐng)域的一個(gè)傳統(tǒng)觀點(diǎn)是軟件應(yīng)用的價(jià)值取決于數(shù)據(jù)，而不是技術(shù)本身。Salesforce、Workday、Service這些公司之所以有價(jià)值，是因?yàn)樗鼈兪恰坝涗浵到y(tǒng)”（system of record），或者是對(duì)于客戶最有價(jià)值信息的單一來源，比如客戶記錄或者員工數(shù)據(jù)。
造成的結(jié)果就是，這些軟件越來越深度的嵌入到客戶的商業(yè)流程當(dāng)中，客戶難以擺脫。這也給企業(yè)帶來了大量可預(yù)測(cè)的收入和定價(jià)權(quán)。技術(shù)本身——數(shù)據(jù)庫結(jié)合工作流引擎卻并沒有什么創(chuàng)新，技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)才是重要的。
最新一批的軟件應(yīng)用也順應(yīng)了同樣的邏輯，它們模仿消費(fèi)級(jí)公司，把技術(shù)作為“楔子”，來獲得廣泛的使用度，而不需要成為記錄系統(tǒng)。
他們用參與系統(tǒng)（systems of engagement）作為代替，也就是說員工直接使用應(yīng)用來完成工作。比如最近被福布斯評(píng)為最有價(jià)值未上市云公司的Slack。
Slack中的數(shù)據(jù)要么是低價(jià)值的聊天信息，要么就是已經(jīng)在現(xiàn)有的其他記錄系統(tǒng)當(dāng)中存在。許多其他快速發(fā)展的應(yīng)用也是一樣，比如Intercom（客戶交互），Clari（銷售），Culture Amp（員工反饋），F(xiàn)ront（收件箱管理協(xié)同）。
讓我們進(jìn)行更深入的研究，有創(chuàng)新的科技公司出現(xiàn)在容易被忽視的領(lǐng)域：集成（integration）和設(shè)計(jì)。
在大公司，集成在所有產(chǎn)品的路線圖中都像繼子一樣沒人愛：所有人都希望集成能做的很好，但是沒有人想去做。舉個(gè)例子：一位知名SaaS公司的高管告訴我，來自公司不同部門的20個(gè)人去參加關(guān)于計(jì)費(fèi)功能的會(huì)議，來討論計(jì)費(fèi)如何與其他核心功能進(jìn)行集成。但是沒有一個(gè)人愿意與計(jì)費(fèi)功能團(tuán)隊(duì)合作，來創(chuàng)建相關(guān)的集成。
創(chuàng)業(yè)公司抓住了這一機(jī)會(huì)，通過創(chuàng)建高性能、可擴(kuò)展的集成，來解決困難的技術(shù)問題，例如在不增加基礎(chǔ)系統(tǒng)額外負(fù)載的情況下進(jìn)行同步。
這一類的公司，比如我們紅杉投資的OKta（單點(diǎn)登陸各種SaaS服務(wù)）和Segment（通過API整合數(shù)據(jù)源）都在打造集成。
這些集成公司雖然沒那么光彩奪目，卻能夠通過打造置身于生態(tài)系統(tǒng)中心的市場(chǎng)，創(chuàng)造“生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”，從而成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。Okta 和Segment都正在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的路上。
但大部分新應(yīng)用通過集成來收集、整理、分析數(shù)據(jù)。他們通過好的設(shè)計(jì)來贏得用戶。這是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)集越來越多，從PC端到移動(dòng)端屏幕尺寸在縮小，人們注意力持續(xù)的時(shí)間也在縮小，這也就是設(shè)計(jì)成為差異化重要手段的原因。
參與系統(tǒng)行之有效是因?yàn)槟軒黼p贏。借助記錄系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)建參與系統(tǒng)來獲得用戶和營收。他們通過使用數(shù)據(jù)、補(bǔ)充數(shù)據(jù)，增加了數(shù)據(jù)的價(jià)值。這讓大的軟件廠商很開心，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為這能夠鎖住客戶，幫助他們成為更大的平臺(tái)。
這種趨勢(shì)是否會(huì)持續(xù)下去并不明確。Salesforce這類大公司想要通過技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新。舉個(gè)例子，在本月舉行的Salesforce年度大會(huì)Dreamforce上，Salesforce將推出重磅產(chǎn)品：愛因斯坦人工智能平臺(tái)，將與既有的云服務(wù)結(jié)合，提供預(yù)測(cè)模型。
與此相反的是，只要一家創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品像Slack一樣每天被使用，它就可能開始記錄更多的信息，隨著時(shí)間的推移，讓用戶逐步離開以前使用的產(chǎn)品（Outlook，Sharepoint等等）。
人工智能可能會(huì)改變游戲格局：如果人工智能軟件能夠從Intercom非結(jié)構(gòu)化的產(chǎn)品反饋、或者Clari的銷售預(yù)測(cè)信息中提取信號(hào)，這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)將會(huì)更有價(jià)值，優(yōu)于目前記錄系統(tǒng)產(chǎn)生的有限價(jià)值。
但是這還有很長的路要走。對(duì)于目前的創(chuàng)業(yè)公司來說信息很明確。不要嘗試去做下一個(gè)Salesforce、Seibel，不要嘗試去做下一個(gè)Workday、Peoplesoft。這些領(lǐng)域的戰(zhàn)斗已經(jīng)結(jié)束，并且不會(huì)重演。而創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該做的是利用科技——集成、設(shè)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)或者AI，以此來進(jìn)入市場(chǎng)。
做好現(xiàn)有的系統(tǒng)，然后去分析用戶都是如何使用你的產(chǎn)品，在新產(chǎn)品中進(jìn)行改進(jìn)，提高產(chǎn)品的參與度（engagement），理想的情況是創(chuàng)造產(chǎn)品使用和設(shè)計(jì)的良性循環(huán)，來保持與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的距離。
對(duì)于在這些方面都做的很好的公司，不妨去關(guān)注大型消費(fèi)品公司。畢竟最令人敬畏的兩家企業(yè)服務(wù)（AWS和Google Apps）都是繼承于消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品，這并不是一種巧合。
這就是企業(yè)服務(wù)在今天的制勝策略。
