通過數(shù)據(jù)化決策提升城配物流效率,「訊輕科技」完成天使輪和pre-A輪融資

Jamie 36氪 2019-02-22 10:50:14

獲悉,城配物流 SaaS 服務(wù)商「訊輕科技」近期已連續(xù)完成由梅花天使領(lǐng)投、銘笙資本跟投的天使輪,和銀河系創(chuàng)投投資的 pre-A 輪融資,具體金額暫不披露。

訊輕成立于2017年,主要通過城配物流 SaaS 系統(tǒng),為醫(yī)藥、生鮮、快消等行業(yè)的企業(yè)客戶和第三方物流公司,優(yōu)化同城物流的整體成本,其核心產(chǎn)品 e運通集合了核心動態(tài)蜂窩算法、智能優(yōu)化運算引擎、人工智能等技術(shù)。目前的盈利內(nèi)容主要為依據(jù)訂單量收取的 SaaS 服務(wù)年費。

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近幾年伴隨著電商、新零售的發(fā)展,城配市場增長迅速,每年遞增幅度均高于 10%,且隨著地圖軟件的發(fā)展,城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相對健全,也為訊輕科技一類公司提供了發(fā)展基礎(chǔ)。

但訊輕科技 CEO 董凱介紹到,目前城配物流調(diào)度仍主要依賴人力,信息化程度并不高。背后的主因是城配物流的需求分散多變且數(shù)據(jù)維度多元,復(fù)雜程度遠(yuǎn)高于運輸管理和倉儲管理等環(huán)節(jié),這一方面決定了城配物流SaaS技術(shù)的開發(fā)難度,另一方面也意味著人力調(diào)度勢必效率低下和錯誤率高發(fā)。

具體來說,快狗打車、貨拉拉與云鳥等車貨匹配平臺的核心是基于LBS進行實時車貨匹配調(diào)度。而城配物流的數(shù)據(jù)維度非常多元,如訂單有不同的數(shù)量、重量、體積、裝箱規(guī)格等;車型多,需考慮車輛的城市限行、限高,及最優(yōu)配載率;交付場景復(fù)雜,爬樓、地鐵站內(nèi)、客戶對收卸貨時間的要求等等……這其中存在復(fù)雜的排列組合問題,與運籌學(xué)和統(tǒng)計學(xué)息息相關(guān),需要從整體上考慮線路的安排和調(diào)度。

另外,傳統(tǒng)人工調(diào)度每人每日派單上限約200單,且往往訂單越多復(fù)雜度上升反而效率降低運營成本上漲,智能算法則不存在這一問題。

基于城配物流如此復(fù)雜的場景,訊輕科技將數(shù)據(jù)維度劃分為體積算法、裝車算法、車型算法、路徑算法和調(diào)度算法五類,行業(yè)客戶只需輸入貨物信息、需求,即可獲得物流解決方案,而第三方物流公司除了可以通過系統(tǒng)進行成本優(yōu)化,還可以將承接貨主方波峰業(yè)務(wù)的運輸需求——這樣的運力撮配將是訊輕科技接下來的重點發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)表現(xiàn)上看,據(jù)董凱介紹,同樣的訂單量下,相比人工調(diào)度,訊輕科技的派車次數(shù)可降低 20%-25%,效率也可從人工調(diào)度的 2-3 小時壓縮至幾秒。目前,訊輕科技每月訂單量約 30 萬,用戶體量在 50-60 家,標(biāo)桿客戶有易果生鮮、國藥物流、益海嘉里、正廣通等,且每月新增訪客數(shù)約為 100-200 家。

業(yè)內(nèi)同樣做城配物流SaaS服務(wù)的供應(yīng)商有,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)涉足供應(yīng)鏈管理的杉樹科技,杉樹科技由五位斯坦福博士成立,曾獲真格基金、北極光創(chuàng)投、高達投資等資本投資;以及由前高德地圖開開放平臺創(chuàng)始人創(chuàng)立的智城捷運等。

相比業(yè)內(nèi)同類玩家,董凱認(rèn)為,除了算法本身,訊輕的優(yōu)勢還在于團隊扎根一線磨合產(chǎn)品與需求,他認(rèn)為這是復(fù)雜城配物流場景中產(chǎn)品落地不可缺失的環(huán)節(jié),同時,訊輕采用了由高打低的策略——先為需求最復(fù)雜的行業(yè)標(biāo)桿客戶做定制化產(chǎn)品,而后將產(chǎn)品模塊化和標(biāo)準(zhǔn)化,以服務(wù)于同行業(yè)的中小企業(yè)。

而未來可能形成的壁壘在兩個方向,一是積累的行業(yè)案例,包括通用場景和細(xì)分場景的解決方案與產(chǎn)品,另一方面則是平臺積累的客戶數(shù)據(jù)和城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為下一步發(fā)展金融、保險等業(yè)務(wù)合作提供基礎(chǔ)。

據(jù)了解,創(chuàng)始人董凱之前是共享出行項目 egobus 的總經(jīng)理,項目核心是將固定地點之間的班線通過算法變?yōu)閯討B(tài)線路,降低空駛率。訊輕的核心團隊來自知名的高新科技和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),具備物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、智能算法和大數(shù)據(jù)等相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗。

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