數(shù)字化時(shí)代將會重塑經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、改變政府治理模式和企業(yè)組織方式，激發(fā)新的發(fā)展動力，同時(shí)也會帶來新的挑戰(zhàn)，這些都需要我們直面應(yīng)對。
工作人員在貴州省義龍?jiān)囼?yàn)區(qū)“華為云計(jì)算數(shù)據(jù)中心”應(yīng)用模擬展示。圖/中新
文 | 王志剛
如今的時(shí)代是一個數(shù)字化時(shí)代，每一個人、每一個企業(yè)、每一個政府、每一個組織都刻上了數(shù)據(jù)的屬性，我們既是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，也同時(shí)成為數(shù)據(jù)的消費(fèi)者，數(shù)字化生存成為數(shù)字化時(shí)代的新生產(chǎn)生活方式。著名未來學(xué)家托夫勒于1990年出版的《權(quán)力的轉(zhuǎn)移》一書，提出了信息富人、信息窮人、信息溝壑和數(shù)字鴻溝等概念，認(rèn)為數(shù)字鴻溝是信息和電子技術(shù)方面的鴻溝，這會造成國家之間的分化。其實(shí)，這一數(shù)字鴻溝不僅僅存在于國家間，在不同組織、不同區(qū)域、不同行業(yè)、不同人群之間都存在著，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的推廣，數(shù)字鴻溝可能會擴(kuò)大，也可能會減少，有一點(diǎn)是確定的，那就是數(shù)字化的快速推進(jìn)中總有贏家與輸家，如何規(guī)避數(shù)字化的負(fù)面影響，如何充分利用數(shù)字化紅利，成為考驗(yàn)各國政府、各國企業(yè)、各類組織與人群的新命題，如果能夠平衡好數(shù)字化時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展將有更大潛力。
近年來中國數(shù)字化紅利優(yōu)勢凸顯，據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2018年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.29億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為59.6%，和一些發(fā)達(dá)國家相比，我們的互聯(lián)網(wǎng)普及率仍有很大提升空間。數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素將會為中國提升全要素生產(chǎn)率帶來更多機(jī)遇，盡管技術(shù)進(jìn)步往往具有一定的人力資本偏好，但是中國有龐大的網(wǎng)民，數(shù)字化的蔓延為各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶來了非常大的機(jī)遇，如今蓬勃興起的移動支付、網(wǎng)購、共享經(jīng)濟(jì)、電子政務(wù)等就是明證。
無疑，數(shù)字化時(shí)代將會重塑經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、改變政府治理模式和企業(yè)組織方式，激發(fā)新的發(fā)展動力，同時(shí)也會帶來新的挑戰(zhàn)，這些都需要我們直面應(yīng)對。
在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中，不同組織之間的信息不對稱是一個普遍存在的現(xiàn)象，例如在不同級政府之間，以及同級政府之間，信息不對稱帶來的道德風(fēng)險(xiǎn)與逆向選擇行為扭曲了資源配置，帶來了社會福利的損失。數(shù)字化時(shí)代將會大大降低這一不對稱程度，如果能夠在縱向政府部門間和橫向政府部門間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，就能夠大幅提高行政運(yùn)行效能，節(jié)約行政開支。
如何對公共品進(jìn)行合理的定價(jià)一直是困擾經(jīng)濟(jì)學(xué)家的一個難題，因?yàn)檎y以發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者真實(shí)的消費(fèi)偏好，但是在數(shù)字化時(shí)代，這一問題將會有一個較好的解決方案。例如水電等公用事業(yè)的產(chǎn)品定價(jià)問題，如果智能水表、智能電表能夠有較廣的普及，消費(fèi)者的真實(shí)偏好會得到很好的顯示，再比如公園、道路等可以結(jié)合人流量數(shù)據(jù)，未來的公共產(chǎn)品的定價(jià)將會更加科學(xué)合理，“公地悲劇”可能成為歷史。
產(chǎn)權(quán)界定難題會有較大的緩解?，F(xiàn)代產(chǎn)權(quán)有三個特征：確定的、可保護(hù)的、可被剝奪。保護(hù)產(chǎn)權(quán)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展所內(nèi)涵的要素，意味著物主可以排除他人對財(cái)產(chǎn)的所有權(quán)，這就是一個難題，在數(shù)字化時(shí)代中數(shù)據(jù)本身也是一種資產(chǎn)，如何確定物主的數(shù)據(jù)權(quán)？因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中一些數(shù)據(jù)往往被多次反復(fù)使用，而區(qū)塊鏈技術(shù)憑借其可追蹤的特性，可以更好地保護(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)。
供求錯配帶來的資源配置扭曲現(xiàn)象將會大幅降低。眾多的研究表明中國的資源配置效率仍有較高的提升空間，數(shù)字化時(shí)代形成的平臺經(jīng)濟(jì)將會改變這種局面，各類新型共享平臺實(shí)現(xiàn)了供求的有機(jī)銜接，極大提升了資源配置效率。比如政府搭建的一些公共資源交易或金融服務(wù)等公共服務(wù)超市平臺，可以讓市場供求雙方有一個較好的匹配，減少結(jié)構(gòu)性失衡問題，提高資源配置效率。
宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)合將更加順暢，有助于政府和企業(yè)科學(xué)決策。宏觀決策部門由于信息所限，往往對微觀主體行為缺乏足夠的把握，數(shù)字化時(shí)代為政府了解公眾偏好、行為特征等微觀信息提供了渠道，這樣有利于制定科學(xué)的政策，而且可以通過大量的政策評估來進(jìn)一步優(yōu)化政策制定。同樣，政府信息公開也給企業(yè)等微觀個體了解宏觀經(jīng)濟(jì)政策等提供方便，企業(yè)可以更好地把握宏觀走勢，減少決策失誤，制定更好的商業(yè)策略。
就政府而言，如何能夠充分利用數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是一個新命題，這有賴于政府對大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的把握程度，令人欣慰的是從2014年以來，在國務(wù)院政府工作報(bào)告中有關(guān)大數(shù)據(jù)的表述開始不斷增加，涉及到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、大數(shù)據(jù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)提升監(jiān)管能力、大數(shù)據(jù)改進(jìn)公共服務(wù)等領(lǐng)域。各地紛紛出臺了不同的大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃等舉措，有的地方還設(shè)立了專門的機(jī)構(gòu)，可以說大數(shù)據(jù)這一現(xiàn)代分析手段已經(jīng)被政府部門廣為接受。
首先，數(shù)字化時(shí)代為提高政府規(guī)劃實(shí)際效果提供了便利。中國目前推進(jìn)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革針對的就是大量的結(jié)構(gòu)性失衡問題，這些結(jié)構(gòu)性失衡問題在數(shù)字化時(shí)代將會有一個較為有效的緩解。解決結(jié)構(gòu)性問題需要一個長期的過程，規(guī)劃在其中有重要的作用，不同層面的規(guī)劃如果充分利用數(shù)字化時(shí)代的便利就會大大提升規(guī)劃的效果，真正實(shí)現(xiàn)規(guī)劃供給與規(guī)劃需求的有效匹配。例如某些大型的電商企業(yè)所形成的各類云平臺，這些平臺正在扮演著準(zhǔn)公共品的角色，通過將企業(yè)自身云平臺與政務(wù)云平臺形成整合，就能形成一個更大的云平臺，在此基礎(chǔ)上選擇那些符合地方資源稟賦和長期發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，包括上下游配套產(chǎn)業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)劃等，無疑會大大提高規(guī)劃的實(shí)際效果。這里面需要說明的是，這些產(chǎn)業(yè)規(guī)劃不是要政府包辦一切，而是要形成一種良性的創(chuàng)新合作機(jī)制，充分發(fā)揮市場力量，政府主要是搭建一個平臺，發(fā)揮政府與市場協(xié)同作用。
其次，數(shù)字化時(shí)代為政府監(jiān)管能力提升提供了有效手段。市場創(chuàng)新往往領(lǐng)先于政府監(jiān)管，但這不意味著政府監(jiān)管難以做好，數(shù)字化時(shí)代所積累起來的大數(shù)據(jù)給政府監(jiān)管帶來了有力的手段。這里舉一些例子如下：運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)對食品藥品生產(chǎn)銷售等的追溯監(jiān)管，可以讓監(jiān)管部門進(jìn)行全流程實(shí)時(shí)監(jiān)控。利用個人或企業(yè)不同屬性的數(shù)據(jù)，可以建立個人或企業(yè)信用數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以取自行政管理部門的數(shù)據(jù)，也可以來自第三方機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)信用等級來設(shè)計(jì)相關(guān)的融資產(chǎn)品，也可以根據(jù)信用得分來對失信行為進(jìn)行聯(lián)合懲戒。在財(cái)政收入征管以及國庫資金撥付中，大數(shù)據(jù)手段同樣可以大大提高征管效率和支付效率，減少資金運(yùn)行中的風(fēng)險(xiǎn)。甚至還有法院系統(tǒng)利用案例數(shù)據(jù)建立智能審判系統(tǒng)，來輔助提高辦案效率。此外，政府可以充分利用大數(shù)據(jù)手段對金融、社會等各類犯罪行為進(jìn)行智能化監(jiān)控與風(fēng)控，提高社會的安全感。
最后，數(shù)字化讓政府公共服務(wù)更加精準(zhǔn)、方便、有效，可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的公共服務(wù)提供。數(shù)字化時(shí)代信息傳遞快，如何能夠及時(shí)解決各類公眾所需的公共服務(wù)？傳統(tǒng)的做法往往是成立專門的機(jī)構(gòu)并配備一定的人員，這就會形成長期的投入成本，而數(shù)字化時(shí)代為政府改進(jìn)公共服務(wù)提供了眾多強(qiáng)大工具。政府還可以結(jié)合人口、手機(jī)、地理信息系統(tǒng)等數(shù)據(jù)對不同的公共服務(wù)提供進(jìn)行合理布局，例如在社區(qū)周邊的醫(yī)療服務(wù)、養(yǎng)老服務(wù)、學(xué)校等進(jìn)行有效配置，提高公共服務(wù)的精準(zhǔn)性來減少供需錯配帶來的資源浪費(fèi)。政府的公共服務(wù)可以濃縮到一個App中，還有一些地方運(yùn)用人工智能技術(shù)在政務(wù)大廳建立“公共服務(wù)超市”，實(shí)現(xiàn)了7×24小時(shí)不間斷的自助辦理，在一個智能化的平臺上提供醫(yī)療、法律救助、教育、養(yǎng)老、就業(yè)、社保、稅收等公共服務(wù)，公眾選擇公共服務(wù)就像在電商購物一樣便捷，而且在公眾使用的過程中又積累了新的數(shù)據(jù)便于后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，這種方式既降低了公共服務(wù)成本，又大大提高了服務(wù)效率。如何改進(jìn)公共服務(wù)質(zhì)量？公共服務(wù)效果的反饋很重要，可以充分運(yùn)用文本挖掘中的情緒分析方法，識別公眾對不同類公共服務(wù)提供中的情緒反應(yīng)，構(gòu)造公共服務(wù)的滿意度指數(shù)，作為政府考核的抓手推動公共服務(wù)質(zhì)量提升。
一是要加快消費(fèi)者數(shù)據(jù)使用的法律保護(hù)，加快數(shù)據(jù)要素市場規(guī)范化建設(shè)。數(shù)字化時(shí)代為企業(yè)等市場主體帶來眾多發(fā)展機(jī)遇，企業(yè)每天要面對眾多的消費(fèi)者，如果能夠精準(zhǔn)定位客戶群體，企業(yè)就能做出有效的商業(yè)策略，這就需要利用數(shù)字化技術(shù)來分析消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，許多企業(yè)在這方面開展了諸多富有成效的探索，當(dāng)然市場有充分的激勵來獎勵那些先行先試的獲利者，也有對落伍者的懲罰機(jī)制。正是市場這種強(qiáng)激勵往往會導(dǎo)致一個問題，那就是對消費(fèi)者數(shù)據(jù)的過度使用或搜集，甚至有一些侵犯消費(fèi)者隱私的行為，消費(fèi)者由于自我保護(hù)意識薄弱往往忽視這一問題，這就需要政府加快對消費(fèi)者隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)力度，對政府公開數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)使用制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)脫敏規(guī)范，減少用戶隱私信息泄露和商業(yè)機(jī)密流失，規(guī)范各類數(shù)據(jù)的合理使用，加大對非法售賣數(shù)據(jù)的處罰力度。這里面的深層次問題實(shí)際上是數(shù)據(jù)要素的確權(quán)，未來隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、政府治理數(shù)字化、個體或企業(yè)行為數(shù)字化等會逐步形成一些數(shù)據(jù)要素市場，在這些數(shù)據(jù)要素市場中數(shù)據(jù)如何確權(quán)就是一個值得深思的問題，這也會涉及到數(shù)據(jù)的所有權(quán)、占有權(quán)、支配權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)和處置權(quán)，需要在法律上給予明確，同時(shí)要逐步建立其規(guī)范的數(shù)據(jù)交易機(jī)制及管理辦法。
二是如何規(guī)避數(shù)字化對就業(yè)的挑戰(zhàn)。新技術(shù)往往會對勞動分工形成較大的沖擊，有新的工作崗位產(chǎn)生，也伴隨老的就業(yè)崗位消失。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅影響傳統(tǒng)的勞動密集型行業(yè)，對教育、金融、會計(jì)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同樣有沖擊，這就可能會形成新的失業(yè)并拉大收入差距，這就需要我們提升數(shù)字素養(yǎng)，加大對數(shù)字化技術(shù)教育培訓(xùn)的力度，減少數(shù)字鴻溝帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)與貧富差距問題。
三是大數(shù)據(jù)分析利用能力差距可能會帶來新的區(qū)域分化。和市場激勵不同，政府也有自身的激勵約束機(jī)制，傳統(tǒng)的政府競爭理論中有各種政治錦標(biāo)賽機(jī)制，在數(shù)字化時(shí)代不同區(qū)域政府間的數(shù)字化競爭可能是一種新型的競爭機(jī)制，不同政府對信息基礎(chǔ)設(shè)施的投入、數(shù)據(jù)科學(xué)家等人力資源建設(shè)，以及對大數(shù)據(jù)分析利用的程度，將會帶來不同區(qū)域發(fā)展的分化。在某些地方經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中，我們已經(jīng)看到這一現(xiàn)象，不同區(qū)域間數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不一，政府對數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用程度不一，這些都將導(dǎo)致區(qū)域發(fā)展的差距擴(kuò)大。
四是對數(shù)據(jù)使用不當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)要保持足夠的警惕。機(jī)器預(yù)測需要依賴于輸入的數(shù)據(jù)質(zhì)量，如果數(shù)據(jù)充滿噪音，無法提供足夠的信息，再精密的算法也難以得到好的結(jié)果。重視大數(shù)據(jù)，同樣不忽略小數(shù)據(jù)。人工智能要和智能人工進(jìn)行結(jié)合，在一些公共事務(wù)處理中要避免數(shù)據(jù)使用不當(dāng)對公眾利益帶來的損壞，要建立一定的數(shù)據(jù)應(yīng)用反饋機(jī)制。
五是對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的監(jiān)管面臨挑戰(zhàn)。數(shù)字技術(shù)手段的廣泛運(yùn)用弱化了時(shí)空、國界等限制，數(shù)字流成為一種新的監(jiān)管對象，這些對政府的監(jiān)管能力提出了新的挑戰(zhàn)。創(chuàng)新必然會帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)，但是創(chuàng)新又是高質(zhì)量發(fā)展必需的，因此要本著包容審慎的原則，鼓勵企業(yè)、政府等各類組織充分利用數(shù)字化紅利，同時(shí)要提升政府不同監(jiān)管部門的協(xié)同治理能力，這就需要打通各部門的數(shù)據(jù)平臺，通過一個綜合數(shù)據(jù)平臺對接各個部門的數(shù)據(jù)平臺，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的監(jiān)管。
