天下大勢分久必合 合久必分。
中國改革開放40年，企業(yè)數量多了、企業(yè)規(guī)模大了，但同質競爭、核心力低。
產業(yè)集中化是我對中國未來十年的一個預判。主要基于以下要素的驅動：
1、互聯(lián)網聚合消費者力量。中國移動互聯(lián)網用戶數已達10.93億，這是歐美做產業(yè)集中化時不具備的
2、政府意志。對于核心科技，這次我們被美國打醒，必須整合資源集中力量辦大事
3、資本。由于過去十年的量化寬松、人民幣匯率以及人民幣國際化問題，大量資本急需流動、釋放能量
只有產業(yè)集中大勢發(fā)生，才需要產業(yè)互聯(lián)網軟件。
全球產業(yè)鏈游戲規(guī)則，目前仍未發(fā)現(xiàn)有質變跡象：美國創(chuàng)新、俄羅斯提供原材料、日本提供核心零部件、德國提高精密儀表儀器和數字機床設備、中國全制造集群產業(yè)鏈高效大規(guī)模生產成品銷往全球。
歐洲以德國為代表。德國實業(yè)以西門子為代表。西門子對于工業(yè)4.0的核心觀點是：數字孿生&3D仿真、數字機床智能互聯(lián)。
美洲以美國為代表。美國實業(yè)以GE為代表。美國實業(yè)制造執(zhí)行空心化，以IT高科技 互聯(lián)網、金融為主。所以GE對于工業(yè)4.0的核心觀點是：大數據驅動售后、大數據驅動衍生金融
中國的核心競爭力在于全產業(yè)鏈。但是一個人是條龍十個人是條蟲。中國產供銷資源最佳整合調度，是目前最能產生效能的手段。
1、產業(yè)巨頭+嫡系網絡科技公司：業(yè)務運營+業(yè)務應用IT支撐，整合產業(yè)資源、打造產業(yè)生態(tài)、重組產業(yè)價值鏈、重新分配產業(yè)利益結構與成本結構
2、互聯(lián)網云計算廠商：攜帶巨量消費者、資本、海量數據、高門檻技術
3、企業(yè)IT商：業(yè)務IT+技術IT，跨行業(yè)應用，中立第三方，深厚客戶關系、客戶資源、客戶行業(yè)理解
消費者與訂單是火車頭，資本控股和產業(yè)互聯(lián)網平臺鐵軌，金融是加速動力，大數據和人工智能機器學習時調度室。
產業(yè)互聯(lián)網，重點是互聯(lián)網?；ヂ?lián)網的第一特性，就是連接。所以我們重點聚焦：消費者和企業(yè)的連接、設備和企業(yè)的連接、企業(yè)和企業(yè)的連接。
產業(yè)互聯(lián)網咱們先不泛化為各行各業(yè)，咱們先狹義聚焦在工業(yè)商業(yè)，這已算核心行業(yè)半壁江山。
商業(yè)互聯(lián)網，核心應用聚焦四個即可：
1、線上線下零售終端、數字營銷
2、分銷網絡
3、訂貨采購
4、售后網絡調度
工業(yè)互聯(lián)網，核心應用也聚焦四個即可：
1、生產設備車間監(jiān)控、衍生保障服務
2、區(qū)域集群制造協(xié)同生產調度
3、原材料零部件工業(yè)品采購
4、全球研發(fā)設計協(xié)同
金融業(yè)務貫穿全程：支付、信貸、信用收集、關鍵流程環(huán)節(jié)風控、保險保障。
產業(yè)互聯(lián)網IT聚焦外部連接，以營銷、交易、金融為最終商業(yè)模式。
ERP聚焦單點企業(yè)內部、偏管控。
一外一內，內外打通。一經營一管理，缺一不可。
ERP：高端ERP專屬云，用于產業(yè)巨頭；中端ERP公有云，用于為產業(yè)巨頭做配套服務的中型企業(yè)；低端ERP公有云，用于產業(yè)生態(tài)中小企業(yè)。只有整個產業(yè)普遍信息化、線上化，產業(yè)巨頭才容易用產業(yè)互聯(lián)網平臺來整合大家，其他企業(yè)也容易快速連接到產業(yè)互聯(lián)網平臺上。
所以，個人認為：公有云、專屬托管云，甚至私有大數據，都會并存。
產業(yè)互聯(lián)網IT與內部ERP，中間通過連接物進行打通：
1、共享產業(yè)主數據、數據畫像
2、OpenAPI平臺和集成平臺、OpenID認證和門戶接入
3、應用中臺
4、內外系統(tǒng)，最終數據全都集中匯集到大數據平臺
這節(jié)我主要講產業(yè)互聯(lián)網需要的技術。
企業(yè)數字化轉型是由Gartner提出，Gartner闡述的企業(yè)數字化轉型的核心觀點是：
1、數據采集層：過于主要依賴人工通過Web或移動App錄入文本數據，以后主要用智能物聯(lián)傳感器、AI視覺識別語音識別采集數據
2、數據存儲層：過去主要使用關系數據庫存儲文本數據，以后不同數據采取不同的NoSQL數據庫，而且多為多媒體數據
3、數據處理層：過去多為程序寫死的業(yè)務邏輯，以后主要使用AI關聯(lián)推薦進行最佳資源整合分配、最佳路徑選擇、智能物聯(lián)設備事件觸發(fā)自動反應
4、數據分析層：過去主要靠ETL導入后，分析師建模、分析師洞察分析；以后主要是實時分析、AI機器學習自動關聯(lián)性分析
5、計算資源層：過去自己建IDC、購買服務器；以后使用公有云，寫微服務，波峰動態(tài)擴張部署波谷自動回收資源微服務資源
其實，Gartner闡述了企業(yè)數字化轉型那么多，其核心就是一個：智能。智能可以分解為兩個小分支：智能物聯(lián)傳感、人工智能。
過去我們不進行企業(yè)數字化轉型，是因為我們只處理單點企業(yè)數據，而且是人為處理成文本型結構數據。現(xiàn)在我們要處理消費者和企業(yè)、設備和企業(yè)、企業(yè)和企業(yè)數據，所以海量并發(fā)。現(xiàn)在我們把五彩繽紛的現(xiàn)實世界直接映射成數字孿生影像語音數據，所以海量規(guī)模。
過去我們用人工做調度運營，用人工來做洞察分析，一個單點企業(yè)運轉，資深專業(yè)的人才團隊還是能應付過來的，所以我們不需要那么多計算資源。未來產業(yè)連接產業(yè)整合，隨時動態(tài)組合、網狀交叉，所以必須主要靠人工智能在最佳調度、相關性分析，所以嚴重依賴計算資源。
是產業(yè)互聯(lián)網的關系復雜性、規(guī)模性，造成了依靠人工輸入、調度、分析已經不可能，所以必須轉型。
