在時(shí)下熱門的技術(shù)中，人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)當(dāng)選無疑。新一代的信息技術(shù)崛起后，將加速行業(yè)洗牌進(jìn)程，為傳統(tǒng)企業(yè)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形成巨大沖擊。但技術(shù)的價(jià)值絕不體現(xiàn)在機(jī)器將取代人類不切實(shí)際的預(yù)測(cè)，而在于智能技術(shù)不斷地迭代精進(jìn)，以致于更客觀地輔助人類做分析與決策。
在近期億歐對(duì)超盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO李思賢的采訪中，他表示，商業(yè)模式上的突破來自新技術(shù)的成熟。在企業(yè)的經(jīng)營管理中正在進(jìn)行著由經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)向科學(xué)決策的變化，其中，大數(shù)據(jù)和人工智能等可以為現(xiàn)有商業(yè)模式提供良好的技術(shù)支撐。
超盟數(shù)據(jù)是一家基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)為線下超市、連鎖便利店提供決策解決方案的服務(wù)商。服務(wù)范圍覆蓋連鎖便利店高頻決策場(chǎng)景，如用戶畫像分析、選品選址、精準(zhǔn)營銷、訂貨預(yù)警等。
具體而言，超盟數(shù)據(jù)的產(chǎn)品線包括AI智能預(yù)測(cè)平臺(tái)、BI輔助決策平臺(tái)、PUSH預(yù)警與推送、API數(shù)據(jù)接口，分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景（以新零售為主、輔以金融和泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)）和角色應(yīng)用場(chǎng)景（CEO、運(yùn)營總監(jiān)、區(qū)域經(jīng)理、督導(dǎo)、店長(zhǎng)等從業(yè)者）輸出不同解決方案，在選品、運(yùn)營、庫存、促銷層面助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
任何一個(gè)零售場(chǎng)景都離不開人、貨、場(chǎng)三個(gè)要素。零售業(yè)作為與人密切打交道的行業(yè)之一，其最大特征是“以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心”，新舊零售的本質(zhì)差別便在于能否結(jié)合先進(jìn)技術(shù)，充分喚醒沉睡的數(shù)據(jù)資源。億歐認(rèn)為，基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶數(shù)據(jù)和運(yùn)營數(shù)據(jù)的智能化處理和分析，最終起到提升企業(yè)運(yùn)營效率和降低運(yùn)營成本的作用。
超盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始人李思賢做出預(yù)判，他認(rèn)為，2020年人口紅利期將基本結(jié)束，單純做線上的零售商將難以擺脫發(fā)展瓶頸。而線下的服務(wù)和體驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)將越來越凸顯出重要地位。未來，在零售業(yè)態(tài)中，將是一個(gè)線上+線下深度融合、共存的狀態(tài)，線下在運(yùn)營效率和數(shù)據(jù)化方面向線上學(xué)習(xí)，線上在服務(wù)質(zhì)量和履約方向要多向線下學(xué)習(xí)。
在線下零售領(lǐng)域，數(shù)據(jù)常呈現(xiàn)碎片化、割裂的特征，如商品、會(huì)員、庫存、訂單等各個(gè)系統(tǒng)間信息呈“孤島”狀態(tài)，各線下數(shù)據(jù)鏈條無法整合，這一方面加大了線下商店的管理運(yùn)營難度，另一方面，各環(huán)節(jié)配備大量的人力協(xié)同，也加大了企業(yè)成本。
基于線下超市和連鎖便利店存在的數(shù)據(jù)痛點(diǎn)，超盟數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策等環(huán)節(jié)為客戶提供消費(fèi)者畫像分析、智能選品、門店運(yùn)營分析、精準(zhǔn)營銷等大數(shù)據(jù)決策服務(wù)。
超盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始合伙人兼CSO毛日宏介紹道，不同的職位角色在經(jīng)營管理中所遇到的痛點(diǎn)問題也不盡相同。領(lǐng)導(dǎo)層面臨著無法實(shí)時(shí)掌握多家門店運(yùn)營數(shù)據(jù)，協(xié)同管理難度大的困擾；執(zhí)行層常因選品、補(bǔ)貨不科學(xué)，遇到爆款產(chǎn)品出現(xiàn)斷貨，滯銷品大量積壓庫存等問題。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值取決于為不用層級(jí)的數(shù)據(jù)使用者提供對(duì)應(yīng)的服務(wù)。超盟數(shù)據(jù)將客戶主體分為領(lǐng)導(dǎo)層和執(zhí)行層，為領(lǐng)導(dǎo)層提供PC形態(tài)的BI輔助決策、AI智能預(yù)測(cè)預(yù)警等服務(wù)，執(zhí)行層（督導(dǎo)、店長(zhǎng)）提供移動(dòng)端可直接輸出具體操作的結(jié)果方案。李思賢表示，超盟數(shù)據(jù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路會(huì)針對(duì)不同職位的工作內(nèi)容做適配。
便利店最早誕生于美國，成功于日本，是大型商超發(fā)展相對(duì)成熟后，從中分化出來的一種零售業(yè)態(tài)。便利店在中國的發(fā)展起步較晚，相比國內(nèi)的大型超市、百貨店等業(yè)態(tài)，便利店所占市場(chǎng)份額仍較少，特別是在三四線城市，發(fā)展還不夠成熟。
但近些年，隨著消費(fèi)升級(jí)和消費(fèi)群體的變化，人們?cè)谫徫镏懈雨P(guān)注便捷、個(gè)性、高品質(zhì)等性能，便利店憑借著密度大、高頻消費(fèi)、品類優(yōu)選等優(yōu)勢(shì)深受消費(fèi)者青睞，增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)強(qiáng)勁。
根據(jù)中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)與波士頓咨詢公司最近在上海聯(lián)合發(fā)布的《2017中國便利店發(fā)展報(bào)告》顯示，目前中國連鎖品牌化便利店門店數(shù)已接近10萬家，年銷售額達(dá)1300億元，增速達(dá)13%。 目前，中國便利店市場(chǎng)的逐漸出現(xiàn)分化：一種是以7-11、全家等為代表的中高端便利店，另一種則是可多、天天便利等本土便利店。
據(jù)億歐了解，超盟數(shù)據(jù)主要面向二三四線城市的本土便利店提供大數(shù)據(jù)解決方案。目前服務(wù)的連鎖便利店包括北京超市發(fā)連鎖集團(tuán)、邢臺(tái)天天連鎖便利店、西安每一天連鎖便利店、內(nèi)蒙古利客連鎖便利店等，累計(jì)覆蓋30000+門店。
縱觀目前在零售布局的B端服務(wù)商，有從精準(zhǔn)營銷、引流到店、智能選品、會(huì)員管理等不同細(xì)分場(chǎng)景做切入，無論提供哪種服務(wù)形式，最終的目標(biāo)客戶大多都落在了商超、便利店、品牌商等線下零售主要場(chǎng)景。當(dāng)服務(wù)產(chǎn)品在應(yīng)用場(chǎng)景上無法明顯體現(xiàn)差異化，實(shí)則更加考驗(yàn)產(chǎn)品所帶來的實(shí)用價(jià)值。
對(duì)于便利店而言，需要以消費(fèi)者需求為核心不斷優(yōu)化品類，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)來整合和完善日常運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)，最終達(dá)到價(jià)值最大化和提高競(jìng)爭(zhēng)力的目的。零售業(yè)態(tài)不缺乏技術(shù)的支持，近年來計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、大數(shù)據(jù)紛紛涌入到行業(yè)中，創(chuàng)業(yè)者除積極擁抱技術(shù)外，還應(yīng)對(duì)技術(shù)的商業(yè)落地效果進(jìn)行理性地思考。
