《紐約時報》的一篇專欄曾寫道，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺?！?/p>
在大數(shù)據(jù)時代下，為幫助To B企業(yè)作出更準(zhǔn)確的營銷決策，探跡，一家國內(nèi)領(lǐng)先的基于大數(shù)據(jù)和人工智能的企業(yè)客戶智能預(yù)測解決方案提供公司，在大數(shù)據(jù)和人工智能的研究道路上不斷探索前行，不斷創(chuàng)造奇跡。
通過市場調(diào)研，探跡團隊發(fā)現(xiàn)，在美國，以EverString、Mintigo、Infer為代表的提供潛在客戶預(yù)測服務(wù)的公司已形成成熟市場，為包括IBM、微軟、VMWare等大型To B企業(yè)提供銷售預(yù)測分析服務(wù)。
而反觀國內(nèi)，銷售預(yù)測服務(wù)才剛剛興起，企業(yè)為了實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，提高銷售效率，往往要研究客戶，以便進一步尋找相似的客戶和挖掘存量客戶的需求。但一般企業(yè)普遍缺乏足夠的技術(shù)能力，因此難以精準(zhǔn)定位潛在客戶，導(dǎo)致營銷效果不佳。
探跡CEO黎展敏銳地發(fā)現(xiàn)了這一趨勢和痛點，毅然決定進入智能銷售預(yù)測領(lǐng)域，做一款能夠解決To B企業(yè)銷售痛點的產(chǎn)品，這就是現(xiàn)在的探跡智能銷售預(yù)測平臺。
探跡CEO 黎展
探跡成立的初衷，就是幫助國內(nèi)To B企業(yè)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、快速銷售，從而提升銷售效率。因此，其產(chǎn)品服務(wù)對象是中大型To B企業(yè)，這些企業(yè)普遍都有較大的銷售團隊和銷售線索需求，比如難以獲取目標(biāo)客戶群體的信息、購買的線索與需求不匹配、日常消耗線索數(shù)量大和人工搜尋無法支持等等。
針對這些痛點，探跡為企業(yè)提供一站式智能銷售預(yù)測解決方案。通過不斷分析和挖掘全網(wǎng)在線企業(yè)信息，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的CRM系統(tǒng)，利用機器學(xué)習(xí)自動建立量化客戶模型，在探跡超過8000萬家企業(yè)知識圖譜中挖掘類似的精準(zhǔn)潛在客戶，并進行客戶畫像評分排序。銷售線索可直接在探跡預(yù)測平臺上展現(xiàn)，或?qū)Щ氐胶献骺蛻舻腃RM系統(tǒng)中供銷售團隊使用，無需再靠人工尋找銷售線索和篩選線索。這是把低效率的人工尋找銷售線索的環(huán)節(jié)，用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化成機器自主挖掘分析，節(jié)省了大量的人力資源，而且在線索數(shù)量和質(zhì)量上都是巨大的提升。
1)數(shù)據(jù)方面：探跡擁有國內(nèi)最大的企業(yè)知識圖譜，覆蓋4000多萬家企業(yè)和數(shù)千個維度，海量數(shù)據(jù)實時更新;
2)技術(shù)方面：大規(guī)模分布式爬蟲、機器學(xué)習(xí)、NLP(自然語言處理)等技術(shù)具有非常高的技術(shù)門檻，探跡在這些領(lǐng)域投入了大量的科研力量，積累了眾多核心技術(shù)，可以給To B企業(yè)帶來更精準(zhǔn)的預(yù)測和更完善的數(shù)據(jù);
3)團隊方面：探跡團隊目前擁有來自國內(nèi)外頂尖高校一流互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和頂級咨詢公司等的人才。創(chuàng)始團隊均來自中山大學(xué)，對大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)有深入研究經(jīng)驗。其中CEO黎展曾成功創(chuàng)辦佳學(xué)，并獲得首屆中國“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國金獎，入選2017年福布斯中國“30位30歲以下精英”榜;CTO陳開冉曾是Google-中山大學(xué)實驗室成員，對Boosting，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等有豐富經(jīng)驗。同時，探跡從國內(nèi)外一流高校的引入優(yōu)秀的研發(fā)人才，還擁有一支來自IBM、德勤等頂級咨詢公司的咨詢團隊，能夠針對不同行業(yè)和不同需求，為客戶深度定制To B銷售預(yù)測解決方案。
在與多家企業(yè)的合作中，最讓探跡印象深刻的企業(yè)是中企動力。2016年9月，探跡開始和中企動力接觸，其客戶主要是制造行業(yè)的企業(yè)。要在海量的企業(yè)數(shù)據(jù)中，給數(shù)據(jù)進行行業(yè)分類并篩選出所需的關(guān)鍵信息，這是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中一個普遍的難題。探跡進行了多輪技術(shù)上的優(yōu)化，最終實現(xiàn)了機器智能分析，并根據(jù)對方的實際需求搭建了專屬預(yù)測模型，大大提高銷售線索數(shù)據(jù)的挖掘效率，在實施初期轉(zhuǎn)化率就從0.5%上升到3%，現(xiàn)在已經(jīng)到5%了，線索轉(zhuǎn)化率有十分明顯的提升。值得一提的是，探跡每個月給中企動力提供的線索數(shù)據(jù)都在百萬以上，而且數(shù)據(jù)是實時更新的。
在和中企動力的合作過程中，探跡的線索池也在不斷地豐富擴大，可以說這是一次共贏的合作。
在產(chǎn)品和服務(wù)的升級優(yōu)化上，探跡會繼續(xù)探索前行。近期，將會推出一個標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，在海量的企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上增加了條件篩選的功能，這些篩選功能不會像當(dāng)前市面上的產(chǎn)品只有基礎(chǔ)的條件，而是更有深度，且與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性更強。用戶可以自行搜索，并直接在該產(chǎn)品內(nèi)管理銷售線索;而針對銷售團隊規(guī)模較小的公司，探跡也將推出名為“云呼”的云電銷服務(wù)，既能大幅度降低企業(yè)人力成本，還能反饋潛在客戶意向，進一步優(yōu)化模型。
在商業(yè)合作上，探跡近期將會和領(lǐng)英、脈脈進行合作，圍繞精準(zhǔn)廣告投放的營銷痛點，打造高效精準(zhǔn)的廣告投放解決方案，幫助客戶實現(xiàn)營銷閉環(huán)。
正如探跡的價值觀，“創(chuàng)新、開放、進取”，探跡團隊將會秉持著創(chuàng)新、開放、進取的探索精神，在服務(wù)企業(yè)的道路上不斷前行。
