2016年底亞馬遜推出了線下無人零售店AmazonGo，2017年年初阿里、京東等電商巨頭也紛紛走回線下，大力布局零售版圖，這標(biāo)志著新零售時代的到來。
為什么電商會從線上走回線下？
一、電商流量紅利增速的疲軟：雖然近十年中國電商發(fā)展速度很快，但根據(jù)《2016電商消費行為報告》提供的數(shù)據(jù)可以看到，電商只占社會總零售額10%左右，絕大部分消費仍然在線下。同時隨著流量紅利的消失，互聯(lián)網(wǎng)上的流量成本越來越高，電商零售的經(jīng)營成本逐年上升。
二、線下零售業(yè)的“悶聲發(fā)財”：雖然在電商平臺的擠壓下，國內(nèi)線下大型商超、賣場等業(yè)態(tài)在衰退，但線下零售的“小兵”們卻一直在悶聲發(fā)財，中國市場有近10萬家便利店，2016年有超過1300億的銷售額，增速13%。
三、連鎖業(yè)態(tài)的升級：便利店中連鎖店形式的便利店正在終端模式、商品組合、業(yè)務(wù)延伸、數(shù)字化以及供應(yīng)鏈、模式拓展方面做升級。國內(nèi)外電商巨頭們也看到了社區(qū)連鎖業(yè)態(tài)的重要戰(zhàn)略地位，紛紛開始布局。
新零售就是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，通過新科技發(fā)展和用戶體驗的升級，來改造零售業(yè)形態(tài)。新科技帶來的最大變化是提升用戶體驗、運營效率，以及改變用戶的消費場景。
用大數(shù)據(jù)加強對消費者觸達
通過對供應(yīng)鏈的管理和控制，降低成本，提高效率，同時提升產(chǎn)品品質(zhì)
加強體驗服務(wù)，大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
汽車后市場存在巨大空間
根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會的資料顯示，受我國乘用車存量不斷增長、保有汽車車齡結(jié)構(gòu)老齡化明顯等因素影響，2015年我國汽車后市場規(guī)模預(yù)計約8000億。巨大的汽車后市場中蘊含著大量用車環(huán)節(jié)的服務(wù)需求，比如車險、維修保養(yǎng)、美容改裝等。
目前，我國汽車后市場主要分為車主服務(wù)、洗車服務(wù)、維修保養(yǎng)服務(wù)、汽車金融和汽配用品電商銷售平臺五大領(lǐng)域。
汽車后市場1.0——小亂差
跟歐美成熟市場相比，中國汽車后市場一直以來都處在“蠻荒”的階段，后市場各種業(yè)態(tài)都還處于極為離散。4S店體系處于壟斷地位，價格高的離譜，其他的夫妻老婆店服務(wù)質(zhì)量參差不齊，零配件質(zhì)量真假參半。整個行業(yè)信息不透明，加劇了消費者服務(wù)的成本和難度。
汽車后市場2.0——線上化
對于消費者而言，通過傳統(tǒng)的方式去尋找這些極其分散的服務(wù)資源并不容易，并且無法掌握公開透明的價格信息。另一方面，當(dāng)前國內(nèi)汽車后市場的經(jīng)營亂象嚴(yán)重，商家眾多但品牌意識薄弱，服務(wù)質(zhì)量參差不齊，這些在很大程度上加劇了消費者獲得服務(wù)的成本和難度。
電子商務(wù)能夠提高需求和服務(wù)資源之間匹配效率的特點，恰好成為了汽車后市場電子商務(wù)發(fā)展的契機。過去五年，中國汽車后市場中涌現(xiàn)了大量了移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)，出現(xiàn)了如流量平臺、垂直電商、上門服務(wù)、O2O等多種業(yè)態(tài)。
但經(jīng)過五年的探索期，大量創(chuàng)業(yè)公司被“拍死在沙灘上”，純互聯(lián)網(wǎng)電商模式已經(jīng)證明在汽車后市場行業(yè)行不通。
汽車后市場3.0——新零售
汽車后市場純互聯(lián)網(wǎng)模式的電商在“燒錢”免費洗車、上門保養(yǎng)等交了巨額學(xué)費后，都被證明無法走通。汽車后市場和其他快消品行業(yè)存在明顯的不同就是離不開線下服務(wù)。一方面，純線上的電商無法掌控汽車后市場零配件的供應(yīng)鏈；另一方面，也無法掌握汽車后市場線下服務(wù)質(zhì)量。
當(dāng)前汽車后市場電商第一輪爭霸戰(zhàn)存貨下來的電商企業(yè)，幾乎無一例外的在走新零售的路子，從線上走回線下，布局線下的零售服務(wù)網(wǎng)點，比如車享家、途虎養(yǎng)車、汽車超人等，其中上汽旗下的車享家已經(jīng)在線下布局了1000家門店。
這一時期的汽車后市場連鎖店和傳統(tǒng)汽車后市場時期的一些局限在地域的連鎖店有本質(zhì)的區(qū)別。原先的連鎖店是以店為中心，門店的零配件供應(yīng)完全憑經(jīng)驗在供貨，推式供貨，并且用戶的畫像是模糊的，渠道和渠道之間是割裂的。
而新零售時代的，汽車后市場連鎖，通過互聯(lián)網(wǎng)對供應(yīng)鏈、對后臺中心數(shù)據(jù)庫的升級，從而重構(gòu)“人、貨、場”，獲得由清晰用戶畫像的數(shù)字化消費者，并根據(jù)大數(shù)據(jù)分析，進行按需的智能供貨。
監(jiān)管
傳統(tǒng)：依賴人力進行管理，運營情況無法實時監(jiān)控
例如進場車輛數(shù)量、服務(wù)項目內(nèi)容、使用產(chǎn)品類別及品牌，均無法完全掌控。傳統(tǒng)方式通常安排可信管理人員駐店，但仍不能確保一切都按規(guī)定進行。
新零售：線下門店網(wǎng)絡(luò)連接后臺中心數(shù)據(jù)庫，全程跟蹤店內(nèi)服務(wù)和消費情況
例如店內(nèi)用攝像頭直接連接中心數(shù)據(jù)庫，全程跟蹤用戶店內(nèi)消費行為，實時監(jiān)測工作人員工作情況，門店采用預(yù)約制，入店即掃描車牌，確認(rèn)與預(yù)約車輛信息一致，方可入店接受服務(wù)，杜絕飛單，計算機自動計數(shù)，免收現(xiàn)金，每家門店省去一名出納的成本。
供貨
傳統(tǒng)：推式供貨，配送準(zhǔn)確率差，效率低。
新零售：拉式供貨，通過數(shù)據(jù)VIN碼直接對接，配送準(zhǔn)確率高，門店庫存周轉(zhuǎn)率高。
管理
傳統(tǒng)：缺乏數(shù)據(jù)積累和系統(tǒng)管理，對用戶的管理和歷史服務(wù)情況都是粗糙的記錄
新零售：前后端一體化SaaS平臺，精準(zhǔn)提醒供貨、用戶需求節(jié)點
新零售時代的汽車后市場，將反向推動汽車市場的生產(chǎn)方式，從終端服務(wù)的數(shù)字消費者中，獲取更全面的用戶需求、用戶喜好、用戶行為信息，不僅可以反過來預(yù)測線下維修保養(yǎng)服務(wù)的時間、供應(yīng)鏈的周轉(zhuǎn)，還能為前端生產(chǎn)制造研發(fā)提供比市場調(diào)查更精準(zhǔn)的用戶需求大數(shù)據(jù)，并反向推動新產(chǎn)品的研發(fā)。
在新零售時代，汽車后市場將進一步優(yōu)化物流供應(yīng)鏈，在物流和金融等領(lǐng)域獲取更多的收益。
汽車互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)為以下技術(shù)未來可能對新零售時代的汽車后市場產(chǎn)生影響：
3D打印——3D增材制造
汽車和零配件，現(xiàn)場云平臺獲取零件的圖紙信息，3D打印零配件。
AR/VR——將進行虛擬現(xiàn)實結(jié)合的服務(wù)和消費。
用戶不用在維修現(xiàn)場，可以同步與現(xiàn)場一樣的虛擬現(xiàn)實維修場景。
高級技師不用到維修現(xiàn)場，可以通過虛擬現(xiàn)實進行遠程維修。
萬物互聯(lián)——信息互通，無需人工診斷
用戶車出問題，最近的線下汽車連鎖店會第一時間接收到汽車的診斷信息，技師進行配貨和服務(wù)準(zhǔn)備；后臺進行同城連鎖店倉儲及時的調(diào)配貨，或通過3D打印相關(guān)的零配件；用戶車隨時提醒最近的線下維修店并自動導(dǎo)航駕駛至維修點進行維修。
人工智能——人工技師將被人工智能淘汰
不再需要人工技師，線上診斷信息，線下維修，全部由人工智能對接信息并完成維修服務(wù)。
