行業(yè)專家思維:SaaS的未來是什么?

崔歡歡 DOIT 2017-04-26 08:10:52

SaaS或者說軟件即服務(wù),從技術(shù)上來說是和PaaS(平臺即服務(wù))和IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))類似的軟件認證與交付模式。基本上都是以訂閱的方式提供計算機程序訪問,就如Salesforce,Office 365和Dropbox一樣……雖然大家可能對最后一家有爭議。

未來

不過在我們展望SaaS的未來時,大家所想的大事情就是人工智能(AI)。在過去的幾年中,SaaS中的AI技術(shù)發(fā)展略顯平庸,一些聊天機器人簡直成了笑話。不過,隨著去年谷歌加倍下注SaaS業(yè)務(wù),并已經(jīng)在AI方面取得了突破性進展,預(yù)計SaaS在不久的將來會搞大事情。

為了更多地了解關(guān)于人工智能正在如何改變SaaS并展望SaaS的未來,在這里我們咨詢了一批行業(yè)專家。

UploadMyProducts總裁,Najeeullah Babar:

萬事皆變,更多的是在回歸原位。計算機初始是一臺中央大型機,附帶大量的啞終端。然后利用一臺中央主機和幾臺小型計算機相連進行分布式計算。緊接著就是個人計算和現(xiàn)在的移動計算。然而,與大眾的噓聲相悖,大型機從未死亡。它只是簡單地演變?nèi)缓笪覀冇仲x予了它一個新的名字,比如云計算和SaaS。云計算和SaaS能夠在現(xiàn)今時代扎根,是因為客戶有了更多的選擇,并且不想支付他們不需要的功能和服務(wù),或是不想用的大型MIPS。這就讓SaaS產(chǎn)品有了大好的機會,并隨著安全性的提升,相關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全國際法的制定與實施繼續(xù)向前發(fā)展。SaaS產(chǎn)品降低了軟件開發(fā)商的每個客戶的利潤,但因為其易于交付并具有更廣泛的覆蓋面,所以能夠吸引一個更大的客戶群,從一個大的客戶群賺取少量的錢,從而獲取更大的凈利潤?!?/p>

DialMyCalls聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁,David Batchelor:

“現(xiàn)在是創(chuàng)辦一家SaaS公司的好時機。雖然SaaS已經(jīng)成為熱門術(shù)語,但你將會看到大量采用自身特有軟件的垂直利基市場。你還可以認為,Uber是這些類型的混合SaaS解決方案之一,通過簡單易用的軟件將新舊世界聯(lián)系起來?!?/p>

Toast聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁,Steve Fredette:

“隨著越來越多的應(yīng)用程序成為本地應(yīng)用程序,移動終端和基于Web的桌面網(wǎng)站,SaaS將會向傳統(tǒng)企業(yè)桌面工作者世界以外全面擴展,并進入到移動辦公世界。 SaaS還將接管小型商業(yè)服務(wù),其中收入模式可能從純固定軟件模式轉(zhuǎn)向基于交易事務(wù)的模式,類似AWS,Twilio,Zenefits和Gusto。

Catalyst合伙人兼聯(lián)合創(chuàng)始人,Brian Rich:

“SaaS行業(yè)本身并不存在,但SaaS將無處不在,因為所有的軟件都將以這種方式進行交付(除傳統(tǒng)軟件以外)。我認為智能將被推到網(wǎng)絡(luò)前沿,但不一定都是基于云。因為隨著SaaS不斷提升其在消費者,SMB和企業(yè)計算中的份額,網(wǎng)絡(luò)需求將會成倍增加。同時,計算能力不斷提高,計算可以在本地完成。因此,它將是基于云和本地解決方案的一款混合解決方案。

這一趨勢的主要組成部分是人工智能,機器人技術(shù)(例如無人駕駛汽車)以及如虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實的可視化。這三項技術(shù)將成為SaaS產(chǎn)品的一個組成部分。

Fusioo聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO,André Gauci:

“SaaS的未來都是關(guān)于自動化,人工智能和預(yù)測分析的因素?,F(xiàn)在,我們生活在這樣一個世界——一名高薪商業(yè)發(fā)展經(jīng)理浪費大把地時間來探索,策劃和輸入數(shù)據(jù)。未來,大多數(shù)SaaS產(chǎn)品將能夠自動獲取數(shù)據(jù)并將該數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高度相關(guān)的信息。你可以在多款SaaS產(chǎn)品中看到這種情況,尤其是在使用AI chatbots(聊天機器人)自動支持客戶渠道。

Octacom總裁,Sheila Lindner:

“隨著現(xiàn)今數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長,SaaS必須不斷發(fā)展才能讓這些數(shù)據(jù)更有價值。這些策略包括收集和組織數(shù)據(jù)的有效手段。目前,我們看到這樣一個跡象——在內(nèi)部開始涉及越來越多的人工智能組件,培訓(xùn)計劃來分析數(shù)據(jù),簡化終端用戶的流程。


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