顯然,需要打100個電話才能做一次運輸?shù)臅r代要過去了。
交易平臺公司常會做“大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配”的設(shè)想,但如你所知,大部分平臺還沒熬到那一步便因各種原因夭折了。而在服務(wù)相對非標(biāo)、重信任度的物流行業(yè),交易平臺的匹配撮合靠的往往是模式創(chuàng)新而非技術(shù)創(chuàng)新。比如,它們會想到借助經(jīng)紀(jì)人、在線招投標(biāo)的力量來解決平臺無法承擔(dān)的事情。
在這一階段,模式和運營是物流平臺冷啟動的核心。而一些發(fā)展了兩年以上的物流平臺已經(jīng)有了較為穩(wěn)定的交易額,正著力于將真正的技術(shù)落地、優(yōu)化效率。
云鳥和福佑卡車是兩個典型的例子,這兩家公司雖然分別處于城配和干線整車兩個不同領(lǐng)域,但有一點相同的特征——介入資金流,也就是需要開票、墊資,因此其對交易服務(wù)本身掌控更深,也容易在匹配上直接做文章。
云鳥所在的城配領(lǐng)域,普遍有訂單波動的波峰波谷、配送線路不斷變更的現(xiàn)象,因此缺車、運力過剩的情況會同時出現(xiàn)。云鳥的出現(xiàn)第一步解決的是如何更靈活地找到車的問題,在完成的獲客和運力池建設(shè)之后,其擺在面前的重點只有兩個——賺錢和用技術(shù)手段提升效率。
在提升效率方面,云鳥已經(jīng)優(yōu)于傳統(tǒng)模式——打電話-找車-招司機(jī)、平均80-100次電話才能找到合適的運力。
其在2016年11月上線了“鳥眼”系統(tǒng),從對倉/分撥中心到城市內(nèi)零售終端路徑中的運力管理出發(fā),鳥眼的核心功能就是:對倉開放的訂單數(shù)據(jù)接口、任務(wù)智能推薦、配送優(yōu)化、智能調(diào)度和排線系統(tǒng)。貨主用鳥眼創(chuàng)建和發(fā)布配送任務(wù)(填寫標(biāo)書),并同步推送給數(shù)萬名司機(jī),司機(jī)報價之后做出選擇。
不過,平均每個任務(wù)會吸引16個報價、花4小時挑選;同時,司機(jī)需要花半小時進(jìn)行挑選、2小時進(jìn)行等待;對于平均每月發(fā)布30次任務(wù)的貨主,和平均每天會看11個任務(wù)的司機(jī)而言,這仍是較大的時間浪費。而即使成交,也不一定是最合適的匹配,云鳥CTO秦適稱,服務(wù)合作解約的30%和匹配質(zhì)量不高有關(guān)。
因此,其于近日開發(fā)了“百靈引擎”功能,核心是可以做到自動定價、自動分配,從而由系統(tǒng)直接為貨主報價、按照該報價自動推送給最適合的司機(jī)(也可以選擇直接派單),減少匹配過程的時間。
具體而言,就是基于客戶的配送要求,如貨物類型、貨物重量體積、配送區(qū)域、限行情況、配送時效要求等,結(jié)合歷史配送數(shù)據(jù),并自動計算符合客戶要求的司機(jī)條件,推薦最合適的司機(jī)(根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗、配送經(jīng)驗、年齡、服務(wù)滿意度、配送異常率、家庭住址等數(shù)據(jù)做畫像)。
當(dāng)然,由于剛剛上線,很難評價該功能的準(zhǔn)確性(事實上,由于市場行情的波動和服務(wù)非標(biāo)化,也不存在完全的準(zhǔn)確),也只有一小部分司機(jī)簽訂指派合約。
此外,秦適稱,百靈引擎仍是基于決策規(guī)則為主、大數(shù)據(jù)為輔的技術(shù),尚未具備學(xué)習(xí)能力。不過其正在積累更多的數(shù)據(jù),目前的進(jìn)度是:累計服務(wù)1萬+客戶,報價司機(jī)20萬+,上崗司機(jī)10萬;成功匹配上百萬次、千萬次司機(jī)報價;日配送1萬次、10萬+票、120萬公里。
同樣靠自動報價系統(tǒng)縮短交易匹配時間的還有福佑卡車。
福佑卡車是整車經(jīng)紀(jì)平臺模式,核心是利用經(jīng)紀(jì)人的熟人關(guān)系、路線經(jīng)驗(體現(xiàn)在報價的及時波動上)、服務(wù)意識、風(fēng)險承擔(dān)能力來調(diào)動運力。不過其時有發(fā)現(xiàn),平臺上貨主發(fā)出的詢價有不少都是試探而非真實訂單,造成了經(jīng)紀(jì)人報價后等待時間長、容易被放鴿子的問題,反過來,部分經(jīng)紀(jì)人也因此刻意提高報價,造成雙方體驗都不夠好。
相較城配服務(wù),干線整車服務(wù)更加標(biāo)準(zhǔn)化,福佑卡車基于過去2年積累的數(shù)據(jù)(包括天氣、時間、車型、地點、歷史成交價方差、轉(zhuǎn)化率、貨主畫像、各個線路歷史交易等)+機(jī)器學(xué)習(xí)算法,研發(fā)了自動報價系統(tǒng)——貨主發(fā)布詢價后直接呈現(xiàn)系統(tǒng)報價,確認(rèn)下單、資金記入平臺應(yīng)收賬款后,平臺再找經(jīng)紀(jì)人報價,這樣就避免了上述問題。
盡管這樣會使平臺承擔(dān)報價不準(zhǔn)帶來的虧損風(fēng)險,創(chuàng)始人單丹丹仍認(rèn)準(zhǔn)這一趨勢,“很多訂單由人工參與后都能完成的更快,但這樣會形成路徑依賴,然后漸漸增加人力,這樣就變成傳統(tǒng)企業(yè)了”,她說,“我們借鑒了C.H.Robinson的導(dǎo)航球模式,但基于移動互聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,更先進(jìn)?!?/p>
通過不斷地調(diào)試,單丹丹稱目前可以保證30%的詢價-成交轉(zhuǎn)化率。同時,其也將報價模式改成了集合競價(一定時間后統(tǒng)一露出報價),以防止腐敗交易。平臺方的利潤率也比之前高了一些。