“‘中國(guó)制造2025’和‘互聯(lián)網(wǎng)+’是不可分割的，要使中國(guó)制造向智能化的方向發(fā)展，必須依靠互聯(lián)網(wǎng)，依靠云計(jì)算，依靠大數(shù)據(jù)，這樣才能使中國(guó)200多項(xiàng)產(chǎn)量占世界第一的工業(yè)產(chǎn)品能夠躍上新的水平?！崩羁藦?qiáng)總理在會(huì)見(jiàn)2016夏季達(dá)沃斯論壇企業(yè)家時(shí)說(shuō)。當(dāng)前，全球新一輪科技革命風(fēng)起云涌，新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合。
眾所周知，制造業(yè)升級(jí)的重要目的是為了效率提升，而長(zhǎng)期以來(lái)效率問(wèn)題更多地出現(xiàn)在系統(tǒng)層面，而不僅是個(gè)體機(jī)器層面，機(jī)器的能力并沒(méi)有充分發(fā)揮。而目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用為系統(tǒng)優(yōu)化、效率大幅提升帶來(lái)可能。對(duì)應(yīng)國(guó)內(nèi)的情況，由于低端產(chǎn)能過(guò)剩，生產(chǎn)企業(yè)效率提升也還是解決不了需求的問(wèn)題，因此趨勢(shì)紅利應(yīng)該是流向掌握數(shù)據(jù)入口以及應(yīng)用平臺(tái)型企業(yè)。
那么，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)將給制造業(yè)帶來(lái)哪些利益?現(xiàn)在就讓編輯為你深度解析：
過(guò)去20年互聯(lián)網(wǎng)主要改變了消費(fèi)者的行為，未來(lái)隨著虛擬化、信息化程度的加深，將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代。我們認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于工業(yè)端，尤其是重工業(yè)資產(chǎn)端的改造是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。自2012年GE提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念以來(lái)，IBM、西門(mén)子、華為等巨頭也相繼布局。美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)較德國(guó)“工業(yè)4.0”的核心區(qū)別在于，其主張從工業(yè)大數(shù)據(jù)等軟件端入手，向傳統(tǒng)制造業(yè)硬件端滲透，進(jìn)行資產(chǎn)優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，提高產(chǎn)業(yè)效率，我們認(rèn)為該發(fā)展路徑可能更適合當(dāng)下供給側(cè)改革背景下的傳統(tǒng)機(jī)械制造業(yè)改造升級(jí)。
制造業(yè)服務(wù)化的關(guān)鍵在于設(shè)備的數(shù)據(jù)化，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)資產(chǎn)端的改造貫穿到整個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，從機(jī)器生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、商業(yè)模式創(chuàng)新到預(yù)測(cè)性維護(hù)，提升了制造端企業(yè)的附加價(jià)值，拉平了微笑曲線(xiàn)，奠定了制造業(yè)服務(wù)化的根基。Ericcson預(yù)計(jì)，物聯(lián)網(wǎng)將在2018年取代移動(dòng)電話(huà)成為連接最多的設(shè)備;GE預(yù)測(cè)，到2020年，連入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器將達(dá)到500億臺(tái);工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的核心應(yīng)用，1%的效率提升，即可幫助中國(guó)石油天然氣、航空、能源等各行業(yè)節(jié)省240億美元的成本空間。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在機(jī)械行業(yè)領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì)包括以下兩條線(xiàn)索：一是由設(shè)備優(yōu)勢(shì)走向流量?jī)?yōu)勢(shì)的工業(yè)大數(shù)據(jù)入口級(jí)企業(yè)。制造業(yè)服務(wù)化趨勢(shì)催生了對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和需求，傳統(tǒng)的機(jī)器設(shè)備商有望憑借高額的市場(chǎng)占有率，憑借工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)入口優(yōu)勢(shì)獲取流量?jī)?yōu)勢(shì)，進(jìn)而迅速布局，重構(gòu)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，建議關(guān)注徐工機(jī)械、三川智慧、三一重工、匯川技術(shù)和安控科技;二是憑借工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行場(chǎng)景應(yīng)用型企業(yè)。一方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以大幅提升這些微利行業(yè)的生產(chǎn)效率，進(jìn)而從成本端大幅改善公司業(yè)績(jī)，另一方面，可以憑借平臺(tái)優(yōu)勢(shì)重構(gòu)傳統(tǒng)制造業(yè)的商業(yè)模式。
去年7月份GE向全球開(kāi)放其Predix系統(tǒng)，近日徐工機(jī)械宣布與華為、阿里巴巴、中國(guó)電信聯(lián)手打造中國(guó)版的Predix系統(tǒng)，均構(gòu)成行業(yè)催化因素，建議關(guān)注后續(xù)發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推廣需要有巨頭合力來(lái)推動(dòng)，單一產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)公司較難施展，且需要一定的時(shí)間;下游傳統(tǒng)制造業(yè)短期面臨需求不振和產(chǎn)能過(guò)剩等壓力，影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及積極性。
立足機(jī)械行業(yè)的視角，從商業(yè)切入點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力角度，建議重點(diǎn)關(guān)注納入GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在機(jī)械行業(yè)領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì)包括以下兩條線(xiàn)索：一是由設(shè)備優(yōu)勢(shì)走向流量?jī)?yōu)勢(shì)的工業(yè)大數(shù)據(jù)入口級(jí)企業(yè)。制造業(yè)服務(wù)化趨勢(shì)催生了對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和需求，傳統(tǒng)的機(jī)器設(shè)備商有望憑借高額的市場(chǎng)占有率，憑借工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)入口優(yōu)勢(shì)獲取流量?jī)?yōu)勢(shì)，進(jìn)而迅速布局，重構(gòu)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，建議關(guān)注徐工機(jī)械、三川智慧、三一重工、匯川技術(shù)和安控科技;二是憑借工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行場(chǎng)景應(yīng)用型企業(yè)。一方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以大幅提升這些微利行業(yè)的生產(chǎn)效率，進(jìn)而從成本端大幅改善公司業(yè)績(jī)，另一方面，可以憑借平臺(tái)優(yōu)勢(shì)重構(gòu)傳統(tǒng)制造業(yè)的商業(yè)模式。
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)向零售、金融、物流等領(lǐng)域的滲透已經(jīng)成為事實(shí)，向工業(yè)領(lǐng)域滲透也是不可阻擋的趨勢(shì)。以GEPredix為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)促成人、設(shè)備以及數(shù)據(jù)的無(wú)縫協(xié)作，用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)和物流的精密控制，從各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行資產(chǎn)優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，重新塑造整個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)數(shù)字(軟件)世界和物理(機(jī)器)世界的融合，是這個(gè)趨勢(shì)到來(lái)的有力佐證。
最終目標(biāo)：回歸物理本原，提高產(chǎn)業(yè)效率
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與精益生產(chǎn)思想有相似之處，本質(zhì)都在于提升產(chǎn)業(yè)效率。20世紀(jì)80年代，以日本豐田為代表，正式提出精益生產(chǎn)理念，具體包括及時(shí)制生產(chǎn)、全面質(zhì)量管理、并行工程、充分協(xié)作的團(tuán)隊(duì)工作方式和集成的供應(yīng)鏈關(guān)系管理等，該思想的核心在于及時(shí)制造、消滅故障、消除浪費(fèi)。在精益生產(chǎn)思想的幫助下，經(jīng)過(guò)三十多年的發(fā)展，至2007年，豐田汽車(chē)銷(xiāo)售額達(dá)到2528億美元，凈利潤(rùn)165.4億美元，相當(dāng)于美國(guó)汽車(chē)三巨頭加上德國(guó)大眾和寶馬的利潤(rùn)總和。繼汽車(chē)工業(yè)取得巨大成功之后，日本的電子、計(jì)算機(jī)、飛機(jī)制造等離散制造業(yè)相繼實(shí)施了精益生產(chǎn)，取得了巨大成功。精益生產(chǎn)可以看作是制造業(yè)基礎(chǔ)性的技術(shù)。
精益生產(chǎn)對(duì)企業(yè)能力的改善體現(xiàn)在五個(gè)方面：庫(kù)存、生產(chǎn)周期、生產(chǎn)效率、作業(yè)切換時(shí)間、投資回收期。通力公司一項(xiàng)對(duì)歐洲80家企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，在生產(chǎn)制造方面，通過(guò)對(duì)產(chǎn)前(采購(gòu)、準(zhǔn)備)、產(chǎn)中(效率，工序間切換)、產(chǎn)后(庫(kù)存，投后管理)，各環(huán)節(jié)的流程化、標(biāo)準(zhǔn)化的潛能挖掘和生產(chǎn)鏈條的無(wú)縫對(duì)接，消除各種浪費(fèi)的可能，并最終實(shí)現(xiàn)降低成本、提高生產(chǎn)效率。據(jù)該研究顯示，庫(kù)存方面平均減少50%，生產(chǎn)周期方面縮短50%-70%，作業(yè)切換時(shí)間方面縮短50%，投資回收期方面縮短到少于9個(gè)月，使得最終的生產(chǎn)效率提高20%-50%。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)深化精益制造理念，提高產(chǎn)業(yè)效率。精益制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)既有聯(lián)系也有區(qū)別，相同之處在于它們追求的都是更高的產(chǎn)業(yè)效率，區(qū)別在于精益制造更側(cè)重于使用流程規(guī)范等精益管理工具進(jìn)行改進(jìn)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更側(cè)重于使用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)手段對(duì)機(jī)器的物理世界的機(jī)器本身進(jìn)行改進(jìn)。
由此可講，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是精益生產(chǎn)思想的重要補(bǔ)充和深化。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更側(cè)重于從設(shè)備層面提高資產(chǎn)績(jī)效，有精確性、可預(yù)測(cè)性、體系化的優(yōu)勢(shì)。從精益生產(chǎn)的原理來(lái)看，精益生產(chǎn)對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，最大程度上挖掘單一環(huán)節(jié)的改進(jìn)潛力，但更多地是側(cè)重于對(duì)生產(chǎn)流程管理上的優(yōu)化，出發(fā)點(diǎn)是流程，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出發(fā)點(diǎn)是機(jī)器設(shè)備。
(1)設(shè)備數(shù)據(jù)比經(jīng)驗(yàn)更具有精確性。精益生產(chǎn)更多的是側(cè)重于使用精益管理工具，通過(guò)細(xì)節(jié)化的流程規(guī)范，降低損耗和成本，減少潛在的浪費(fèi)，提高生產(chǎn)效率，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)等算法對(duì)收集的機(jī)器設(shè)備優(yōu)化，從維持供應(yīng)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)，到定制化生產(chǎn)，再到按時(shí)完成訂單任務(wù)，為每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供更高的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。
(2)大數(shù)據(jù)分析更側(cè)重于對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)。這是大數(shù)據(jù)分析最富有魅力的地方所在，它更側(cè)重于對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，突破了精益生產(chǎn)的“歷史局限性”。以節(jié)省燃油問(wèn)題為例，東方航空利用Predix平臺(tái)搜集500多臺(tái)CFM56發(fā)動(dòng)機(jī)高壓渦輪葉片保修數(shù)據(jù)，結(jié)合遠(yuǎn)程診斷紀(jì)錄和第三方數(shù)據(jù)，建立了葉片損傷分析預(yù)測(cè)模型，可預(yù)測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行情況，定制科學(xué)的重復(fù)檢查間隔，提升運(yùn)營(yíng)效率。
(3)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的覆蓋。大數(shù)據(jù)對(duì)于制造業(yè)的改進(jìn)可以貫穿到產(chǎn)品概念、設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)鏈、物流管理、市場(chǎng)銷(xiāo)售、資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、維修保養(yǎng)等一系列環(huán)節(jié)，但又不限于對(duì)單一環(huán)節(jié)的改造，通過(guò)平臺(tái)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以靈活調(diào)節(jié)和潤(rùn)滑各環(huán)節(jié)之間的銜接關(guān)系，最大程度上發(fā)揮精益生產(chǎn)“一件流”的效果。
(一)技術(shù)要素：物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能
1、物聯(lián)網(wǎng)：構(gòu)成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)構(gòu)架
大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)構(gòu)架。在《Accenture.IndustrialInternetInsightsReportfor2015》報(bào)告中，GE將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)界定為“大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)”，其內(nèi)涵可以從以下三個(gè)方面去理解：網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，使工業(yè)數(shù)據(jù)流動(dòng)無(wú)縫集成;數(shù)據(jù)是核心，包括數(shù)據(jù)的感知、采集、集成;安全是保障，構(gòu)建一個(gè)完善的安全防護(hù)系統(tǒng)。
從聯(lián)系來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的子集，物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)構(gòu)架。物聯(lián)網(wǎng)是通過(guò)各類(lèi)傳感裝置、RFID技術(shù)、視頻識(shí)別技術(shù)、紅外感應(yīng)、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，根據(jù)需要實(shí)現(xiàn)物品互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);從結(jié)構(gòu)上看，物聯(lián)網(wǎng)包含感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層，其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是應(yīng)用層的主要應(yīng)用形式之一，其它還包括車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能家居等。
從區(qū)別來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)調(diào)以資產(chǎn)作為出發(fā)點(diǎn)，而物聯(lián)網(wǎng)主要強(qiáng)調(diào)的是通信和連接。較物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更側(cè)重在生產(chǎn)和服務(wù)方面的應(yīng)用，涉及更高價(jià)值的設(shè)備和資產(chǎn)，如能源、運(yùn)輸、工業(yè)控制，同時(shí)對(duì)運(yùn)行安全有更高的要求，而普通物聯(lián)網(wǎng)更側(cè)重于消費(fèi)領(lǐng)域，如智能家居;其次，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立在工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施上，用于提升而非替代原有的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和設(shè)施。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遵循物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)路徑。從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)路徑來(lái)看，全面感知、可靠傳輸和智能處理構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)內(nèi)部傳導(dǎo)順序和技術(shù)特征，也揭示了該技術(shù)的發(fā)展路徑。第一步，是利用傳感器、RFID等對(duì)外界環(huán)境(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)指機(jī)器運(yùn)行信息)進(jìn)行感知，第二步，傳感器所獲取的信息經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)層實(shí)時(shí)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)云平臺(tái)上，第三步，利用云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、對(duì)機(jī)器運(yùn)行的狀態(tài)進(jìn)行跟蹤和反饋。
2、大數(shù)據(jù)：改造工業(yè)領(lǐng)域在國(guó)內(nèi)外已達(dá)成共識(shí)
大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模未來(lái)五年增速可觀。根據(jù)中投顧問(wèn)產(chǎn)業(yè)研究中心的研究，2015年，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到115.9億元，增速達(dá)38%，預(yù)計(jì)2017-2021年，行業(yè)年均復(fù)合增長(zhǎng)率為42.04%，到2021年，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到898億元;而就全球范圍內(nèi)來(lái)看，預(yù)計(jì)2017-2021年，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到40.98%，到2021年，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2847億美元。
工業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)在國(guó)外工業(yè)企業(yè)達(dá)成共識(shí)。根據(jù)GE和Accenture跨行業(yè)的研究，研究范圍覆蓋中國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、印度、南非、英國(guó)、美國(guó)等國(guó)家航空、風(fēng)能、發(fā)電等8個(gè)行業(yè)的高管，該調(diào)查中80%-90%的各行業(yè)公司主管表示大數(shù)據(jù)分析在公司中的戰(zhàn)略定位應(yīng)該處于最高優(yōu)先級(jí)或至少排進(jìn)前三的戰(zhàn)略地位;從大數(shù)據(jù)方面的投資支出看，超過(guò)70%的公司用于大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)占比在20%以上;細(xì)分行業(yè)看，航空業(yè)、風(fēng)能、制造業(yè)中大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略定位最高。
大數(shù)據(jù)分析的工程流程。在使用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性分析工作流程中，經(jīng)由數(shù)據(jù)提取、輸入、處理、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)后處理等過(guò)程后對(duì)未來(lái)狀態(tài)做出預(yù)判和決策。
大數(shù)據(jù)分析的效果。通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)制造業(yè)過(guò)程進(jìn)行可預(yù)測(cè)性分析，GE提出可以通過(guò)流程改善使得生產(chǎn)能力提升20%，可靠能力提高10%，公共基礎(chǔ)設(shè)施材料消耗率降低4%，成品緩存降低30%，返工率降低20%，能源成本降低5%。
3、人工智能：實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)智能優(yōu)化與人機(jī)融合
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心要素包括“人-設(shè)備-數(shù)據(jù)”，“人”的因素在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的體現(xiàn)為模式識(shí)別、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每一個(gè)工業(yè)企業(yè)基于算法的革新實(shí)現(xiàn)對(duì)原有生產(chǎn)模式更新的重要性甚至超過(guò)大數(shù)據(jù)本身，這里的生產(chǎn)模式更新包括對(duì)原有的生產(chǎn)和設(shè)計(jì)進(jìn)行模擬，使得計(jì)算機(jī)通過(guò)智能化的算法對(duì)設(shè)備即時(shí)運(yùn)行的狀態(tài)進(jìn)行最優(yōu)化智能調(diào)整，進(jìn)而挖掘企業(yè)生產(chǎn)效率的提升空間。
機(jī)器學(xué)習(xí)：從維持供應(yīng)鏈管理，到定制化生產(chǎn)，再到按時(shí)完成訂單任務(wù)等產(chǎn)品全生命周期任務(wù)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以為每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供更高的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。
可穿戴技術(shù)：可穿戴技術(shù)可用于工廠自動(dòng)化過(guò)程中的監(jiān)測(cè)工具。HumanConditionSafety建立了一個(gè)結(jié)合可穿戴技術(shù)、人工智能和建筑信息模型(BIM)技術(shù)的平臺(tái)，為制造、能源、倉(cāng)儲(chǔ)、建筑等行業(yè)的工人提供安全防護(hù)。XOEyeTechnologies則通過(guò)可穿戴軟硬件平臺(tái)為制造、建筑等行業(yè)提供協(xié)同工作與通信解決方案，以提高工作效率。
(二)市場(chǎng)空間：大數(shù)據(jù)對(duì)制造業(yè)改善空間巨大
1、改進(jìn)機(jī)制：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈的循環(huán)
從影響機(jī)制來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放結(jié)構(gòu)使技術(shù)和信息難以壟斷，進(jìn)而拉平整個(gè)工業(yè)鏈條的“微笑曲線(xiàn)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從生產(chǎn)流程、物流等多個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈進(jìn)行優(yōu)化和再造。
在生產(chǎn)流程方面，利用機(jī)器和產(chǎn)品運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，制造商能采用無(wú)縫連接，對(duì)產(chǎn)品的整個(gè)生命周期進(jìn)行追蹤和控制?？梢詫?duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析，以確定可能的設(shè)備或零部件故障，從而制定預(yù)防型維護(hù)計(jì)劃，縮短設(shè)備宕機(jī)時(shí)間，實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)運(yùn)營(yíng)。生產(chǎn)流程的優(yōu)化減少了機(jī)器的使用成本，提高了生產(chǎn)效率的同時(shí)，也提高了生產(chǎn)制造端的附加價(jià)值。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于傳統(tǒng)重資產(chǎn)行業(yè)具有革命性意義。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從資產(chǎn)端出發(fā)，構(gòu)建工業(yè)云，逐步把設(shè)計(jì)、供應(yīng)、采購(gòu)以及制造等融合在一個(gè)平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)制造資源的云化。基于對(duì)資產(chǎn)特別是重資產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)分析，可以提升價(jià)值鏈中制造環(huán)節(jié)的附加值，拉平工業(yè)鏈條的“微笑曲線(xiàn)”。
通過(guò)拉平制造業(yè)的微笑曲線(xiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了價(jià)值鏈的循環(huán)。
以GE為例，從工業(yè)機(jī)器數(shù)據(jù)收集出發(fā)，經(jīng)由工業(yè)云的計(jì)算，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果以指令的形式發(fā)送給操作人員，操作人員將根據(jù)設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)，及時(shí)作出反饋，從而實(shí)現(xiàn)了“設(shè)備-數(shù)據(jù)-人”三者的閉環(huán)系統(tǒng)。
2、改進(jìn)空間：市場(chǎng)空間近兩千億，“十三五”CAGR預(yù)計(jì)在25%左右
物聯(lián)網(wǎng)將在2018年取代移動(dòng)電話(huà)成為最連接的設(shè)備。Ericcson預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器和設(shè)備將超過(guò)移動(dòng)電話(huà)，成為2018年最大的連接設(shè)備類(lèi)別，從2015年到2021年以23%的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)增長(zhǎng)。2015年蜂窩物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備達(dá)到4億臺(tái)，預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到15億臺(tái)，亞太地區(qū)增長(zhǎng)潛力最大。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)最大的細(xì)分領(lǐng)域之一。中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模目前達(dá)到7500億元，預(yù)計(jì)未來(lái)15年將為中國(guó)創(chuàng)造1960億美元的GDP，其中制造業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域。工信部副部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬在今年10月31日的首屆世界物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上指出，2015年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到7500億元，同比增長(zhǎng)29.31%，“十二五”期間聯(lián)合增長(zhǎng)率達(dá)到25%。根據(jù)埃森哲的研究表明，到2030年物聯(lián)網(wǎng)能給中國(guó)帶來(lái)5000億美元的GDP累計(jì)增長(zhǎng)，其中僅在制造業(yè)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)就可創(chuàng)造1960億美元的GDP，如果中國(guó)采取進(jìn)一步措施，制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益將有望達(dá)到7360億美元，對(duì)制造業(yè)累計(jì)GDP影響的分配比例為40%，比重最高。
從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效益看，未來(lái)十五年，1%的效率提高即可節(jié)省中國(guó)240億美元成本。GE公司的一份新報(bào)告《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：突破智慧和機(jī)器的界限》，假設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)讓中國(guó)的特定行業(yè)生產(chǎn)率和能源效率提高1%，其潛力也能讓中國(guó)的航空、電力、鐵路、醫(yī)療、石油天然氣行業(yè)在未來(lái)十五年節(jié)省約240億美元的成本。分行業(yè)來(lái)看，如果效率提高1%，運(yùn)輸業(yè)可節(jié)約20億美元的燃料成本，石油和天然氣勘探開(kāi)發(fā)可節(jié)約70億美元的資本支出，醫(yī)療可節(jié)約40億美元，石油天然氣行業(yè)和燃?xì)獍l(fā)電機(jī)行業(yè)受益工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的程度最大。
從市場(chǎng)規(guī)?？?，根據(jù)賽迪顧問(wèn)的研究結(jié)果，2016中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1896億元，同比增長(zhǎng)27.33%，“十二五”期間，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到30%以上，預(yù)計(jì)在“十三五”期間，仍能保持25%左右的復(fù)合增長(zhǎng)率。
