在不斷發(fā)展的互連生態(tài)系統(tǒng)中，諸如機器人（300024）技術，可穿戴技術，3D成像，AR和智能航運等技術已經開始顛覆傳統(tǒng)流程。
在工廠和倉庫中的機器人技術通常首先被看作是人類勞動者的替代，而沒考慮到自從機器人和自動化流水線創(chuàng)建以來它們早已是大型工廠的標配。機器人的使用可以提高效率，減輕繁重的工作，改善供應鏈，減少浪費。
英國的Ocado，這家世界上最大的網(wǎng)上雜貨零售商也在做類似的事情，Ocado每周有超過20萬的訂單，這家零售商覆蓋了英國70%的家庭。他們是使用機器人和自動化與人力勞動結合的先驅者之一。最近他們還與機器人公司SecondHands和Somasoft公司合作設計了一款機器人，用于協(xié)助設備維護人員工作的，比如為工人抓取不同的工具。
國內的京東也在大力發(fā)展倉儲/物流機器人，位于北京亦莊總部附近的物流實驗室正在研究和試驗搬運機器人、貨架穿梭車、分揀機器人、堆垛機器人、六軸機器人以及無人叉車等自動化設備。京東目前“無人倉”的存儲效率是傳統(tǒng)橫梁貨架存儲效率的10倍以上，并聯(lián)機器人揀選速度可達3600次/小時，相當于傳統(tǒng)人工的5-6倍。
2016年8月，菜鳥網(wǎng)絡和心怡科技聯(lián)手打造的全自動化流水線在廣州運行，這條4000多米長的流水線把過去“人找貨”變成了“貨找人”，日處理商品件數(shù)達到百萬級，而且生產一個包裹最快只需要3分鐘。
2012年，亞馬遜以7.75億美元的價格收購了機器人公司KivaSystems，該公司的機器人可以自動分揀貨物，亞馬遜希望在倉庫中實現(xiàn)自動化，從而提高物流效率。
2016年，亞馬遜倉庫的機器人總數(shù)已增至4.5萬臺，比2015年的3萬臺多了1.5萬，增加了一半，而1.5萬已是2014年的總數(shù)。
“我們在自動化及其規(guī)模方面有一些突破，未來將繼續(xù)在這些領域拓展工作”亞馬遜首席財務官布萊恩.奧沙夫斯基(BrianOlsavsky)在4月份的機器人會議上說過，亞馬遜在使用機器人時并沒有所謂的“整體變化趨勢”，因為在不同的倉庫中心，會有不同的機器人需求。有些部門配備了大量的機器人，幾乎實現(xiàn)了自動化，也因為經濟原因許多倉庫還沒有使用機器人。
通過亞馬遜的機器人我們看到更強的分揀和包裝機器人，我們很期待機器人在以后能做更多的事情。
機器人在一段時間之內還不至于說要搶了我們的飯碗，但是它們會改變我們的角色。
AR/VR的發(fā)展最快普及的應用應該是把蒼井老師請到我面前一起探討人生，并跟我互動教學。當我們還在網(wǎng)上求VR島國動作片種子的時候，怎么也沒想到AR也跟工業(yè)扯上了關系？
最近，蒂森克虜伯(ThyssenKrupp)公司在其遍布全球的電梯服務中使用了基于微軟HoloLens的技術。目前，全球電梯服務行業(yè)每年的價值超過440億美元，每天超過1200萬部電梯在運行，搭載超過10億人。
微軟HoloLens并不是一個普通的AR/VR眼鏡，它是第一個完全獨立的搭載了Windows10操作系統(tǒng)的可穿戴全息計算機。它是完全獨立的，沒有電線，也無需連接手機或PC來使用。微軟HoloLens允許你在物理環(huán)境中顯示全息圖，提供了一種新的方式來看世界。
用HoloLens，蒂森克虜伯的維修技術人員可以在工作之前可視化分析和識別電梯的問題，并且在現(xiàn)場可以遠程訪問技術信息，還可以把專家遠程請到前面來參與解決問題，所有這些都大大節(jié)省了時間并舒緩了技術員的壓力。最初的現(xiàn)場試驗已經表明，使用這種技術使得服務速度提升高達4倍。
特殊的混合現(xiàn)實設備使24000多家公司的技術服務人員能夠更安全，更高效地完成工作，使人們的生活和城市變得比以往更美好。
以色列公司Vayyar在2016年發(fā)布了工業(yè)和DIY版本的Walabot，這是一款能將智能手機變成一個強大的3D成像系統(tǒng)的智能設備。它使人們能夠透過實體物體(如墻壁)來顯示隱藏在手機屏幕下方的管道。
2016年，我們看到可穿戴設備在為一系列工作場所提供實時數(shù)據(jù)方面變得越來越成熟穩(wěn)定。
當然，我們談的不是你在朋友圈分享的跑了多少圈，消耗了多少卡的啤酒炸雞的那個手環(huán)，對，它還能告訴你昨晚睡覺質量怎么樣，自從你帶上后睡眠質量有改善么？然并卵。
德國創(chuàng)業(yè)公司ProGlove開發(fā)了一款具備傳感器的智能手套，使制造業(yè)和物流人員工作得更快，更安全，更容易。工作過程中可以徒手做步驟的記錄，智能手套給用戶即時反饋。
它目前的應用主要包括：直接用手掃描貨物商品(不用單獨拿個掃碼器了)，工作流的步驟監(jiān)控，識別工具和零件以避免錯誤使用。這個手套的用戶包括奧迪和寶馬這種大公司。這款高科技手套在寶馬公司應用時，工人只需要用雙手握住商品或者零件，手套即可快速的掃描手里的東西。雖然這可能只是每次節(jié)省那么幾秒鐘，但是寶馬公司估計它在一天內能累計節(jié)省4000多分鐘工作時間(66小時左右)。
可穿戴設備也被越來越先進地用于監(jiān)控和確保工人的安全。北星博思格(NorthStarBluescopeSteel)鋼鐵，一個主要為澳大利亞、新西蘭和北美等市場服務的跨國建筑鋼鐵生產企業(yè)，正在與IBM合作開發(fā)一種認知平臺，利用IBM的Watson物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)了可穿戴安全技術，用以幫助員工處于危險工作環(huán)境中時刻保持安全。
這個平臺利用嵌入在頭盔和腕帶中的傳感器收集數(shù)據(jù)，并利用IBM平臺中員工健康和安全模型進行數(shù)據(jù)分析，出現(xiàn)異常時則為員工及其管理人員提供實時警報。
全球供應鏈是由缺乏可見性、混亂的文書憑證、復雜的制度法規(guī)、猖獗的價格歧視、以及不可預測的延時所影響的行業(yè)。今年物聯(lián)網(wǎng)技術也正在影響物流快遞、航運等傳統(tǒng)行業(yè)。在這家FlexPort貨運公司，其全球貨物運輸?shù)膫鹘y(tǒng)方式被替換成了簡單的在線應用程序，允許客戶在線申請和選擇配送方式，并跟蹤所有全球貨運的動向、管理產品數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)供應鏈的可視化管理、數(shù)據(jù)分析等功能，并且這些全部都是實時數(shù)據(jù)。
