1、銷量預測
京東倉儲設(shè)備
京東有118個大型倉庫，占地面積230萬，兩千多個陪送站，一千多個自提點，覆蓋1855縣區(qū)，合作伙伴六千家。
需求管理
在供應鏈和庫存管理里面最最核心的就是需求管理。而需求管理在大數(shù)據(jù)需求下，需求預測成為大的核心。
通過大數(shù)據(jù)來做需求預測，能做到自動補貨、自動調(diào)撥、整體庫存分析、SKU備貨等，做到在用戶下單之前就將商品送到最近的倉庫。
產(chǎn)品預測
通過大數(shù)據(jù)來確定：用戶購買商品、采購商品、預算價格、過程中補貨、和庫存管理里面最最核心的就是需求管理。而需求管理在大數(shù)據(jù)需求下，需求預測成為大的核心。
通過大數(shù)據(jù)來做需求預測，能做到自動補貨、自動調(diào)撥、整體庫存分析、SKU備貨等，做到在用戶下單之前就將商品送到最近的倉庫。
京東目前能做到：通過28天預測值，預測每一個sku未來量并驅(qū)動RDC與FDC的調(diào)撥和補貨，保證商品量和限購率、人工智能來預測倉。
預測模型
由京東十幾年的銷售數(shù)據(jù)，再結(jié)合季節(jié)的變化、人均銷售、促銷因素來建立，同時再算法來預測未來的趨勢，確定SKU的量及未來銷售的量。
數(shù)據(jù)清洗
對于新品模型、保守模型、不動銷模型、決策樹模型、月均價格模型、市場需求回歸模型等，均是由趨勢跟隨價格模型來預測整體銷售情況。在這些過程中，必須要注意數(shù)據(jù)清洗。而在數(shù)據(jù)清洗的過程中凡是價格變動引起的因素，都需將整個模型進行清洗和過濾。
2、自動補貨
補貨模型
補貨模型包括階段性的補貨與時間的匹配，保證庫存不是一個最大的值而是一個最合理的值。用補貨點與安全庫存點的邏輯關(guān)系來驅(qū)動整個補貨效率的提升。
在補貨的過程中納入成本模型，只有在成本模型的驅(qū)動下，整個銷售預測和模型才會更效。
3、健康庫存
庫存健康系統(tǒng)
庫存健康模擬產(chǎn)品未來的一個的時間點，提前做出滯銷、降價、退貨等處理。補貨模型包括階段性的補貨與時間的匹配，保證庫存不是一個最大的值而是一個最合理的值。
用補貨點與安全庫存點的邏輯關(guān)系來驅(qū)動整個補貨效率的提升。
在補貨的過程中納入成本模型，只有在成本模型的驅(qū)動下，整個銷售預測和模型才會更效。
4、供應商羅盤
供應鏈及供應商
供應鏈能力：與供應商溝通，將京東的補貨建議、庫存建議發(fā)給供應商，一起做得更好。
供應商羅盤：告訴供應商在哪個結(jié)點應該降價，配合降價應該做的補貨，商品未來周期的分析并參與京東的促銷和補貨。
5、智慧選品
選品模型
商品未來的采購量是根據(jù)大數(shù)據(jù)下的行業(yè)報告、行業(yè)分析、用戶模型和價值來預測的，并在未來某個時間點上，按照一些商品在整個過程中的定位，來做選品的工作。
在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下，友商商品數(shù)據(jù)、京東商品數(shù)據(jù)、行業(yè)報告數(shù)據(jù)、基于大數(shù)據(jù)預知處消費者的趨勢和采購量。
6、智慧定價
定價的過程考慮最大利潤化、限貨和庫存周轉(zhuǎn)過程、以及庫存和處理滯銷過程。
采銷可以根據(jù)定價看到商品毛利率，價格變動后的流量變化，庫存周轉(zhuǎn)情況以及風控平臺來檢驗價格定位是否準確
