“新零售之后，新制造是關(guān)鍵，新制造是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的新動(dòng)力，而智能技術(shù)是新制造不可逾越的關(guān)鍵技術(shù)，未來90%的制造業(yè)將在互聯(lián)網(wǎng)上?！?/p>
8月23日，在首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上阿里巴巴董事局主席馬云表示，智能化是走向新制造不可逾越的一個(gè)關(guān)口，智能技術(shù)會(huì)在新制造中扮演越來越重要的角色。數(shù)據(jù)是新制造的關(guān)鍵要素，而取得數(shù)據(jù)，計(jì)算數(shù)據(jù)，用好數(shù)據(jù)是智能技術(shù)的能力。
據(jù)知情人士介紹，阿里新制造項(xiàng)目已經(jīng)在服裝加工領(lǐng)域率先落地，由淘工廠和IoT團(tuán)隊(duì)共同打造。通過對(duì)服裝生產(chǎn)線的視覺識(shí)別分析完成對(duì)生產(chǎn)流程的數(shù)字化并和線上整個(gè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)打通，將于9月批量上線。
淘工廠作為阿里巴巴賦能制造業(yè)升級(jí)的重點(diǎn)項(xiàng)目，此前已經(jīng)幫超3萬家工廠實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)進(jìn)行海量的精準(zhǔn)匹配，讓優(yōu)質(zhì)工廠獲得精準(zhǔn)的客戶資源，減少因?yàn)楣┬璨黄ヅ湓斐傻臅r(shí)間和資源浪費(fèi)。
隨著對(duì)行業(yè)狀況的深入探索，淘工廠基于原有交易端的數(shù)據(jù)打通之上，開始布局生產(chǎn)端的數(shù)字化改造。
隨著新技術(shù)的不斷推廣和使用，工業(yè)制造領(lǐng)域的企業(yè)對(duì)智能化改造、工業(yè)互聯(lián)的的技術(shù)認(rèn)知度在不斷的提高。傳統(tǒng)工廠一直在追求精益生產(chǎn)，大品牌和大型工廠已經(jīng)享受到了利用新技術(shù)和信息化手段提升效率后的成果，同時(shí)也走在了信息化的前列。
但是中國市場(chǎng)零售端的品牌和生產(chǎn)主體還是中小品牌及中小型加工廠，真正規(guī)模型的品牌在中國服裝零售行業(yè)交易額的占比十分有限。然而，中小品牌及工廠沒有專門的技術(shù)投入條件，不僅僅是不能覆蓋成本，在管理規(guī)范程度上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及大品牌。
“無論是新制造還是工業(yè)4.0，本質(zhì)上都是提高產(chǎn)銷協(xié)同的效率。而B2B平臺(tái)核心的商業(yè)本質(zhì)就是效率的提升?！卑⒗锇桶椭袊鴥?nèi)貿(mào)事業(yè)部淘工廠業(yè)務(wù)總經(jīng)理袁煒對(duì)托比網(wǎng)記者表示。
相比于相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)品類的大規(guī)模生產(chǎn)，服裝紡織行業(yè)柔性化生產(chǎn)的趨勢(shì)越來越強(qiáng)烈。工業(yè)品生產(chǎn)端的毛利率達(dá)到15-35%，但是下游流通的毛利率僅有15%左右，而服裝紡織生產(chǎn)端的毛利率約15%，品牌商和銷售商毛利率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于加工生產(chǎn)商，約在 40-50%。
因此，工業(yè)品等相對(duì)標(biāo)品行業(yè)提升效率的關(guān)鍵點(diǎn)在于流通，大規(guī)模生產(chǎn)導(dǎo)致從生產(chǎn)端提升20%-30%的效率具有一定的難度。但是服裝紡織行業(yè)屬于總體生產(chǎn)效率不高，但是隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的在生產(chǎn)端的應(yīng)用，這種效率提升會(huì)直接影響到生產(chǎn)制造端的轉(zhuǎn)型升級(jí)。中國服裝紡織行業(yè)的產(chǎn)線利用率還處在比較原始的狀態(tài)，所以生產(chǎn)制造端的數(shù)字化改造擁有十分巨大的發(fā)展空間。
“生產(chǎn)效率如何提升？最關(guān)鍵的詞叫做透明?！痹瑹槺硎?，B2B核心就是交易，數(shù)字化時(shí)代到來，一定程度上打破了原有熟人生意的規(guī)律，但是仍有信任問題需要解決，而解決這個(gè)問題最核心的關(guān)鍵點(diǎn)就是透明，B2B平臺(tái)恰好可以做到這一點(diǎn)。
據(jù)介紹，目前淘工廠對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈的透明化主要通過三種方式：
第一，是人的透明，即賣買雙方的信息及需求透明化。對(duì)于平臺(tái)能觸達(dá)的賣家身份進(jìn)行核實(shí)，并且針對(duì)淘寶、天貓等阿里體系中的買家通過大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行篩選，促成高效的交易和降低風(fēng)險(xiǎn)；
第二，是合同透明，把履約情況、交期準(zhǔn)確率等等合同執(zhí)行情況透明化。之后通過平臺(tái)歸總數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化，形成賣家名片對(duì)外展示。另外，再根據(jù)訂單適合程度以及履約情況、生意規(guī)模等等進(jìn)行排序。這個(gè)排序不是一種粗放型的搜索，而是通過大數(shù)據(jù)匹配更加個(gè)性化的排序；
第三，是訂單過程透明化，把生產(chǎn)工序、物流、交付等等過程透明化。雖然C端的訂單跟蹤體系已經(jīng)相當(dāng)成熟，但是B端訂單過程的透明化仍然不是很到位。代加工的工廠老板不能實(shí)時(shí)把握訂單的數(shù)據(jù)和走向，而這些數(shù)據(jù)恰巧是品牌商所需要的。
“未來隨著整個(gè)社會(huì)效率的提高，透明的顆粒度是不斷往下沉的，我們要讓每個(gè)車間工人、每個(gè)工位、每一條產(chǎn)線、每日實(shí)時(shí)在做的事情，都能通過新技術(shù)來實(shí)現(xiàn)完全透明化?！痹瑹槺硎荆@樣的透明將會(huì)提升整個(gè)生產(chǎn)制造端的效率，降低成本，真正實(shí)現(xiàn)高效的產(chǎn)銷協(xié)同。
而生產(chǎn)線各端的數(shù)據(jù)搜集若與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合也有一定的可行性，區(qū)塊鏈技術(shù)的主要問題在于雖然鏈上的數(shù)據(jù)具有不可篡改性，但是源頭數(shù)據(jù)的真實(shí)性無法保證。若將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等作為產(chǎn)業(yè)鏈透明化實(shí)現(xiàn)的技術(shù)手段，少了人為的干預(yù)，直接從機(jī)器中提取數(shù)據(jù)，那么上鏈數(shù)據(jù)的真實(shí)性也有了一定的保證，完全透明化便不會(huì)是一個(gè)偽命題。
托比研究報(bào)告顯示，根據(jù)CNNIC在2016年所發(fā)布的“企業(yè)對(duì)新技術(shù)的采用/計(jì)劃采用情況”得知，目前我國企業(yè)用戶對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的采用/計(jì)劃采用比例，相比2015年有了接近8個(gè)百分點(diǎn)的提升，目前比例已經(jīng)在20%左右。
“新技術(shù)紅利帶來的是產(chǎn)業(yè)鏈全過程的透明，B2B平臺(tái)作為新技術(shù)的探索者和應(yīng)用者，下一步必須在生產(chǎn)制造過程創(chuàng)造提升效率的價(jià)值?！睋?jù)袁煒介紹，淘工廠用IoT技術(shù)對(duì)工廠做硬件實(shí)施后，讓工廠關(guān)鍵的生產(chǎn)數(shù)據(jù)全部在線化，直接省去人工錄取數(shù)據(jù)的成本。目前淘工廠運(yùn)用IoT技術(shù)對(duì)工廠生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)每天掃描1.3億次以后在本地進(jìn)行邊緣計(jì)算，把關(guān)鍵數(shù)據(jù)上傳至云端進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，之后再反饋給工廠。通過這種方式可以保障工廠真正地獲取生產(chǎn)過程中最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，判斷自身的核心能力，刻畫工廠畫像，從而進(jìn)行訂單高效匹配和生產(chǎn)。
新技術(shù)的紅利不能只是大品牌商和大型工廠的狂歡，淘工廠直接將硬件、云端服務(wù)、大數(shù)據(jù)處理等等能力打包，覆蓋了中小工廠無法承擔(dān)的技術(shù)研發(fā)和培訓(xùn)等成本，助力中小品牌和工廠實(shí)現(xiàn)快速迭代的升級(jí)。
據(jù)介紹，目前淘工廠已經(jīng)覆蓋了3萬多家工廠，未來通過新技術(shù)賦能的這些中小型生產(chǎn)加工企業(yè)，把他們的關(guān)鍵能力全面在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行客觀的數(shù)字化，最終形成一個(gè)相比過去更高效的生意鏈條。
