工業(yè)互聯網到底有多厲害？
一組數據可以管窺一二：在一家光伏企業(yè)，每年因為生產的廢品而白白花掉數億的生產成本。而部署了工業(yè)云之后，利用云計算、人工智能，提升了1%的良品率，每年節(jié)省上億生產成本。這只是工業(yè)互聯網賦能制造業(yè)的一個例子。我們再看看當將工業(yè)制造與消費市場打通之后的景象：打算裝房子的消費者，在家里通過網站傻瓜式定制設計自己的新家，然后下單采買。而從訂單生產到收貨、到裝修，整個過程都可以在手機上一覽無余，甚至可以將自己家裝修的過程直播給好友或網友，這種幾乎無縫的需求-生產-需求滿足的過程，就發(fā)生了佛山一家名叫歐神諾瓷磚的企業(yè)身上。在部署工業(yè)互聯網之前，這家企業(yè)為產能過剩而煩惱不已，工業(yè)互聯網的部署，讓其迎來了新的春天，也通過云服務的對生產與消費的打通，讓其更能洞察和理解用戶需求，按需定制生產。
工業(yè)互聯網就是這么“神奇”，雖然說其化腐朽為神奇有些夸張，但打破傳統制造與市場需求之間的藩籬，提升良率和效率，卻是實實在在的對傳統工業(yè)的賦能。
就在11月21日，2017中國工業(yè)互聯網大會在廣州召開，工業(yè)和信息化部副部長陳肇雄在致辭中指出，當前，工業(yè)互聯網已經成為世界主要國家爭奪未來產業(yè)發(fā)展制高點的重要領域，機遇與挑戰(zhàn)并存，機遇大于挑戰(zhàn)；要搶抓發(fā)展機遇，加快我國工業(yè)互聯網發(fā)展。一天后的11月22日，阿里云宣布將在廣東建設阿里云工業(yè)互聯網云平臺，將全國工業(yè)云總部定于廣州，未來要以ET工業(yè)大腦持續(xù)與廣東制造業(yè)融合，依據企業(yè)需求場景深度再造，推動廣東制造業(yè)向智能化轉型升級。這里的一個背景是，在一個月前，阿里云承接打造國家級工業(yè)云平臺。
而梳理世界范圍內工業(yè)互聯網的進程，可以看到兩條分支在其中盤繞，一是，亞馬遜、阿里云等互聯網巨頭打造工業(yè)互聯網云平臺，二是，西門子、海爾等制造業(yè)翹楚著手自建工業(yè)互聯網云。為行文的方便，這里將互聯網巨頭方陣稱為“云派”，將制造業(yè)自給自足的實施路徑稱之為“廠派”。接下來就讓我們看看，云派、廠派孰優(yōu)孰劣。
工業(yè)互聯網的本質也是互聯網、是云。因此，在云服務上有積累的互聯網巨頭，理所當然地成為拓荒工業(yè)互聯網的主力軍。
以亞馬遜為例，早在兩年前，作為全球市場最大的一朵公有云，亞馬遜的AWS就發(fā)布了面向工業(yè)互聯網的全新平臺——AWS IoT，旨在讓制造業(yè)客戶硬件設備能夠方便地連接AWS服務，幫助客戶在全球范圍內存儲、處理、分析聯網設備生成的數據。在之后的兩年里，亞馬遜一直在深耕細作工業(yè)互聯網。
再以阿里為例，在2014年，阿里云就與中國石化展開云平臺建設合作，隨后為中石化部署了石化專有云。2016年，其則與徐工集團聯合共同搭建“徐工工業(yè)云”（XCMG-Cloud）。此外，其還與協鑫光伏、比亞迪、國家電網等在工業(yè)互聯網云平臺的部署上有不同程度的戰(zhàn)略合作。
作為“云派”，互聯網巨頭對工業(yè)互聯網的部署，其背后的主線是，發(fā)揮在互聯網、云計算上的沉淀和積累優(yōu)勢，以技術為長，將在消費云領域積攢下來的計算能力和經驗，結合工業(yè)制造業(yè)的具體特點，去賦能和共建。
這種共建，實際上也是與互聯網巨頭的實際情況相關的。無論是亞馬遜還是阿里，本身都是在互聯網技術上擅長，但是一直以來無論是主業(yè)還是云服務業(yè)務，都距離工業(yè)制造有一段難以抹平的距離。因此，盡管這些互聯網巨頭們意欲賦能工業(yè)互聯網的愿望是好的，但是，要真正去做到賦能，就必須要深刻理解工業(yè)制造業(yè)的邏輯、痛點、關鍵點，方才能把準工業(yè)互聯網的脈。
于是，通過與工業(yè)制造企業(yè)共建，如亞馬遜AWS與通用電氣、阿里云與中石化等，成了“云派”推動工業(yè)互聯網的部署進程和部署深度的“捷徑”。除了合作之外，阿里云不同于他人的是，第一個把AI技術的研究放在了車間里。阿里云機器智能首席科學家說，如果你經常跑工廠，那很大概率能遇到阿里云的工程師。他們的算法都是在車間和工人師傅、機器一起磨出來的。
但對于工業(yè)互聯網來說，還不僅僅是提升良率這么簡單，效率、連接能力、互聯互通能力等都是工業(yè)互聯網云平臺所肩負的重任所在。不僅要實現設備與設備的連接，而且要能在人與設備的連接、泛設備的連接等過程中，做到精益求精。而通過與工業(yè)制造一線的企業(yè)共建，則能及時發(fā)現問題解決問題，并通過對問題存在的原因進行剖析，經過不斷地持續(xù)調試，讓云對工業(yè)制造業(yè)的賦能日趨精確和全面。
如阿里云AI首席科學家閔萬里所言，工業(yè)制造和物聯網連接給我們提供了強健的神經網絡和健康的骨骼，讓我們能實時感知這些數據。但是“感”了之后還要“動”，怎么“動”？就需要一個大腦來思考。阿里云首先就要把缺的“大腦”補上，兼容開放現有的做工業(yè)互聯網的傳感器、控制協議等，他們的廠商都會是我們的合作伙伴。他們采集數據，我們實現數據的對接，跟“大腦”對接形成一個完整的閉環(huán)，鏈接之后形成數據流，能夠形成智慧管控流。
與“云派”有技術基因和計算能力優(yōu)勢相比，以西門子、海爾們?yōu)榇淼摹皬S派”工業(yè)互聯網，則是有制造基因，但是在互聯網云計算技術上沒有底子，這是其薄弱環(huán)節(jié)所在。不過，從更懂制造的角度看，“廠派”也有其自身的優(yōu)勢所在。
作為在德國工業(yè)4.0環(huán)境下發(fā)展起來的工業(yè)云平臺，西門子在去年推出了“MindSphere—西門子工業(yè)云平臺”。MindSphere被設計為一個開放的生態(tài)系統，工業(yè)企業(yè)可將其作為數字化服務的基礎，譬如預防性維護、能源數據管理以及工廠資源優(yōu)化。由此，機械設備制造商及工廠可以通過該平臺監(jiān)測其設備機群，以實現對數控機床以及驅動鏈的預防性維護（Machine Tool Analytics&Drive Train Analytics）。
無獨有偶。美國通用電氣也在工業(yè)互聯網云平臺上發(fā)力。2014年底，GE推出工業(yè)互聯網軟件系統Predix。在隨后的幾年，GE又不斷對其進行打磨和優(yōu)化。
而盡管收購了GE的家電業(yè)務，也由此成為了GE Predix的最大“客戶”。但這并沒有阻止海爾去獨立探路工業(yè)互聯網的決心。作為國內的“廠派”，海爾的工業(yè)互聯網布局也日漸清晰。一個月前的10月30日，海爾集團發(fā)布智匯云戰(zhàn)略并與多家戰(zhàn)略合作伙伴舉行簽約儀式，正式宣布加入中國云計算市場競爭，目標是成為中國工業(yè)互聯網第一云平臺。
以西門子、海爾為代表的“廠派”，其優(yōu)勢是本身自己就是制造企業(yè)，對生產制造流程“門兒清”，其打造的工業(yè)云更多是從制造業(yè)的思維出發(fā)，在更具體的生產制造上有一定優(yōu)勢。但是，由于“廠派”缺乏互聯網基因，更多的是從自身的制造需求出發(fā)，因此，更多的是自給自足。要將在自家制造業(yè)務上的工業(yè)云布局經驗復制給同行，無論從能力還是“倫理”上都可能存在問題。
盡管海爾們希望在企業(yè)與用戶交互、需求定制、產品研發(fā)、原材料采購、產品制造、物流、服務等制造業(yè)全流程上去部署其工業(yè)互聯網，但是這些流程用在自家企業(yè)上可能可以實現，但是要想將其推而廣之，對于欠缺互聯網技術基因和推廣能力的制造企業(yè)而言，其實是在外行做內行的事情，事倍功半反而造成資源的浪費。
工業(yè)互聯網的兩個命題是：1，實現；2，普及。前者是說要具有落地的能力，這一點海爾們看可以直接將其工業(yè)互聯網云平臺部署到自家企業(yè)中去，實施起來沒有阻礙。阿里云們也通過諸如與徐工這樣的企業(yè)的合作，也不斷推進能力的部署和輸出。而難就難在普及。要賦能一家兩家企業(yè)容易，但是要將這個目標擴大到上萬家、十萬家甚至更多的企業(yè)的話，普及的難度其實還是很大的。
如在閔萬里看來，珠三角地區(qū)的工業(yè)生產線起步較早，比長三角地區(qū)更早，因此也帶來一個問題——傳感器方面不夠多。我們走車間的時候先去了長三角地區(qū)比較新的德國生產線廠商，看看當阿里的數據采集完備后的最佳狀態(tài)是什么。答案是可以，只要數據接上“工業(yè)大腦”之后，業(yè)務會有提升?，F在對80、90年代的生產線來說，怎么讓數據被采到，是最大的問題。
然而，這就需要有戰(zhàn)略的迎合，需要從戰(zhàn)略的高度去考量和布局工業(yè)互聯網云平臺的落地與普及。對此，目前的做法有二，其一是與盡可能多的制造企業(yè)聯手部署；其二，在制造業(yè)發(fā)達的重點地區(qū)進行重點推進。
第一點上，西門子選擇了和亞馬遜合作，通用電氣也選擇了亞馬遜。早在2013年，通用電氣全球軟件業(yè)務負責人比爾·魯（Bill Ruh）就曾公開表示，“工業(yè)互聯網應該就像現今互聯網一樣”，因為“這是一個生態(tài)鏈的產業(yè)。”這句話其實是道出了通用電氣在部署工業(yè)互聯網云平臺上的主張，即，建生態(tài)鏈，合縱連橫，將事情做大、做透。
第二點上，一如西門子、通用電氣、亞馬遜們都將目光投向了中國市場，中國的互聯網巨頭則將區(qū)域進行分解，選擇重點區(qū)域各個擊破。
譬如，前文提到的阿里云，就將最新的戰(zhàn)場選在了廣東。這里的背景是，廣東本就是制造業(yè)大省，在全國乃至全球制造業(yè)中具有領頭羊的地位。廣東在發(fā)展中國制造當中，能夠起到攻堅的作用，就好比在打仗的時候，能夠去炸碉堡。此外，廣東有適宜于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的環(huán)境，信息技術和信息產業(yè)比較發(fā)達，在推進智能制造方面，比起其他地區(qū)有更好的條件和能力發(fā)揮作用。
與海爾在其“根據地”青島扎根做實驗不同，阿里云的廣東布局，其實有背后的戰(zhàn)略考量。一方面，通過在廣東建設阿里云工業(yè)互聯網云平臺，有廣東這一制造業(yè)大省的肥沃“試驗田”可用，可以借此不斷優(yōu)化和升級其工業(yè)互聯網云平臺的輸出能力。另一方面，藉此將全國工業(yè)云總部定于廣州，也有利于在不斷積累經驗的過程，將廣東模式推向全國。
據閔萬里透露，在去年6月份之前，傳統企業(yè)對互聯網的接受程度非常低。阿里云在蘇州地區(qū)接觸了幾十家工廠，都被拒絕，工廠覺得互聯網公司跑到我這兒能干啥。而今天的情況比一年前好太多，因為有現實案例說話?！拔覀冊诮K協助協鑫光伏、在浙江協助中策橡膠，做出了成果。協鑫光伏是個典型案例，它沒有任何的硬件投資，就是把現有的數據，比如車間濕度、溫度、砂漿上下部溫度，嫁接上云計算的“大腦”，“大腦”對生產參數進行深度學習計算，分析出與良品率最相關的60個關鍵參數，并搭建參數曲線，在生產過程中實時監(jiān)測和控制變量，立刻就降本增效?！?/p>
用數據更能看出降本增效的效果：保利協鑫切片事業(yè)部副總裁劉建平在4月的江蘇省制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇上說，隨著與阿里云推進智能制造，保利協鑫切片事業(yè)部人均月產出已提升506%，生產周期縮短50%，直接人力成本下降45%。
由此來看，工業(yè)互聯網云平臺的架構并不難，難的是如何圍繞網絡化協同、個性化定制、服務化轉型等新模式新業(yè)態(tài)，去真正為實際的研發(fā)設計和生產制造賦能，能否切實的實現提良率、降能耗、降庫存、提效率。這一點，是對所有“云派”和“廠派”工業(yè)互聯網云平臺的關鍵考驗。
展望工業(yè)互聯網的未來，其想象空間在于不斷地將云能力滲透到整個制造業(yè)的細枝末節(jié)，而無論是20%的頭部企業(yè)，還是80%的長尾企業(yè)，在工業(yè)互聯網賦能下，制造業(yè)的又一春進入煥發(fā)進行時已然成為現實。不過，在這場工業(yè)互聯網浪潮中，“云派”or“廠派”誰能率先交出一份優(yōu)秀的成績單，且拭目以待。
