知乎用戶劍輕鋒是一個(gè)去年畢業(yè)的大學(xué)生，和大多數(shù)一心想當(dāng)白領(lǐng)坐在辦公室里靠敲打鍵盤來闖蕩一番事業(yè)的大多數(shù)年輕人不同的是，劍輕鋒的職業(yè)規(guī)劃，是當(dāng)一名貨車司機(jī)。
不管是嗅到了電子商務(wù)市場持續(xù)發(fā)展對(duì)B2B物流業(yè)推動(dòng)的潛能，還是察覺新零售時(shí)代下線下商品流通之于B2B物流的機(jī)會(huì)，在劍輕鋒同學(xué)數(shù)月前留給知乎的夾雜著錯(cuò)別字、期待和彷徨的問題中，他打算把口袋里僅有的一萬塊錢啟動(dòng)資金拿出來，然后再賭上自己信用卡里的信用值買一輛微型面包車，拉拉貨，自己當(dāng)自己的老板，然后實(shí)現(xiàn)一些人生的價(jià)值，而困惑正是在于當(dāng)一個(gè)貨車司機(jī)到底靠不靠譜，或者說于他而言，這樣的選擇是不是一個(gè)正確的未來。
從宏觀市場的大環(huán)境來看，根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查和測(cè)算的結(jié)果顯示，截至2016年末，我國物流崗位從業(yè)人員數(shù)已達(dá)到5012萬人，較去年增長0.6%，其中，從事物流活動(dòng)的個(gè)體工商戶從業(yè)人員為2794萬人，比2015年增長0.2%。在整體水平上，調(diào)查結(jié)論認(rèn)為國內(nèi)物流行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量仍然保持著穩(wěn)健的增長態(tài)勢(shì)。
而實(shí)際上對(duì)于像劍輕鋒同學(xué)這樣的觀望者來說，除了在大勢(shì)頭上看一個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的前景之外，他最關(guān)注的核心點(diǎn)無疑在于：市場中留給每一位承運(yùn)者的訂單機(jī)會(huì)是否足夠可觀，例如一天當(dāng)中，配合貨車的主要行程，是否可以盡可能多的承接訂單，減少空駛率并提高利潤。但難點(diǎn)更突顯在：作為新手剛剛進(jìn)入市場，無論是尋找客戶，篩選客戶，制定行程，預(yù)期滯后所造成的賠付風(fēng)險(xiǎn)，都缺乏足夠的經(jīng)驗(yàn)。
更遺憾的是，針對(duì)劍輕鋒的提問線上并沒有“老司機(jī)”為他指路，也更無從得知他本身是否通過其他渠道得以了解“貨車?yán)顑骸边@一B2B物流行業(yè)的從業(yè)前景。但幸運(yùn)的是，城市配送智慧運(yùn)力的時(shí)代已經(jīng)到來，對(duì)于一個(gè)大學(xué)生來說，如果還不了解智慧運(yùn)力之下的技術(shù)和市場趨勢(shì)，他也決然成為不了一個(gè)好的物流司機(jī)。
B2B物流，已經(jīng)進(jìn)入智慧運(yùn)力的時(shí)代
當(dāng)然，不僅僅是為了幫助大學(xué)生成為一個(gè)好貨運(yùn)司機(jī)，智慧運(yùn)力旨在幫助更廣泛貨車司機(jī)群體更簡單、輕松的找到需要托運(yùn)的貨物，與此同時(shí)對(duì)大、中小型貨主來說，他們也可以更及時(shí)有效的把貨物運(yùn)輸?shù)街付▊}庫或銷售網(wǎng)點(diǎn)。而如今，B2B物流下的智慧運(yùn)力技術(shù)已經(jīng)呈現(xiàn)出其獨(dú)有的特點(diǎn)和運(yùn)作方式。
第一，智慧運(yùn)力的最先體現(xiàn)，是運(yùn)力、貨源的平臺(tái)化和信息化。
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期階段，以移動(dòng)端上的原生App或網(wǎng)頁程序?yàn)檩d體，貨車司機(jī)和貨主分別將運(yùn)力和貨源上傳其中，以最大限度解決承運(yùn)和托運(yùn)之間的信息不對(duì)稱問題，貨車司機(jī)可以根據(jù)自己的承運(yùn)能力，以投標(biāo)方式競得承運(yùn)權(quán)，而貨主則可以根據(jù)貨車司機(jī)公開的信息，判斷是否值得將貨物交給對(duì)方運(yùn)輸。
本質(zhì)上來看，運(yùn)力、貨源的平臺(tái)化和信息化，其目的是推進(jìn)城市物流配送的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。特別是隨著信息化水平的提高，在平臺(tái)中貨車、貨物的分類將變得更精細(xì)化，并能進(jìn)一步提高雙方之間的對(duì)接效率。另一方面，貨物通過貨車在運(yùn)輸過程中，以及流程上的每一個(gè)環(huán)節(jié)都將有據(jù)可依，從而保障了雙方的利益。
第二，人工智能開始助力實(shí)現(xiàn)運(yùn)力的自動(dòng)化精準(zhǔn)匹配。
實(shí)現(xiàn)人工智能自動(dòng)化精準(zhǔn)匹配，仍然離不開運(yùn)力、貨源的平臺(tái)化、信息化以及標(biāo)準(zhǔn)化所打下的基礎(chǔ)。例如在貨運(yùn)司機(jī)和貨主之間的匹配、對(duì)接過程中，往往會(huì)根據(jù)雙方的能力和需求，率先生成由數(shù)十種標(biāo)簽組成的兩方客戶畫像，例如，貨主所需托運(yùn)的貨物品類、重量、運(yùn)輸?shù)攸c(diǎn)、運(yùn)輸時(shí)間，都可以被標(biāo)簽化處理；貨車司機(jī)的承運(yùn)能力、工作時(shí)間和習(xí)慣、經(jīng)常行駛的線路、信用和好評(píng)度，也同樣被標(biāo)簽化。
智慧運(yùn)力系統(tǒng)將通過機(jī)器學(xué)習(xí)，從之前成功匹配的貨主和貨運(yùn)司機(jī)客戶畫像中“分析”成因，而所有這些成功案例，都將作為人工智能訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)樣本，從而讓智慧運(yùn)力下的人工智能更清楚如何對(duì)接雙方的需求，做到快速連接B2B物流市場的供需，特別是對(duì)于貨主而言，只需要提供城配線路、時(shí)間、期望運(yùn)力安排等基本的需求即可。
第三，智慧運(yùn)力讓城市貨運(yùn)走向定制化和大規(guī)模外包。
在新零售機(jī)遇之下，零售行業(yè)將從最前端的消費(fèi)市場發(fā)生巨大改變，面向最終消費(fèi)者個(gè)性化需求的品牌和產(chǎn)品將會(huì)極大豐富，但市場的痛點(diǎn)將存在于：很多年輕的品牌商因缺少B2B物流配送經(jīng)驗(yàn)而難以讓產(chǎn)品有效到達(dá)最終消費(fèi)者；而智能運(yùn)力的助力，在讓品牌商可以專注于產(chǎn)品研發(fā)這一最核心的環(huán)節(jié)，與此同時(shí)能享受到智能運(yùn)力服務(wù)商們提供的更簡單、便捷的城市配送服務(wù)。
對(duì)任何一位貨車司機(jī)，他們或獨(dú)立承接中小企業(yè)的貨運(yùn)需求，或成為更大的訂單封裝與集團(tuán)業(yè)務(wù)中城市貨運(yùn)車隊(duì)的組成部分來提供運(yùn)力服務(wù)。
總而言之，B2B物流有賴于智慧運(yùn)力幫助貨車司機(jī)群體，提高接單的效率；同樣貨主也能享受到更智能的貨運(yùn)配送方案。國內(nèi)市場中，已經(jīng)有不少智慧運(yùn)力的平臺(tái)級(jí)企業(yè)向貨運(yùn)司機(jī)和貨主提供服務(wù)。諸如云鳥科技便是其中之一的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。
2014年成立的云鳥科技，在推進(jìn)B2B物流信息化和標(biāo)準(zhǔn)化的道路上，團(tuán)隊(duì)基于人工智能算法，推出了“訂單多點(diǎn)配”的供應(yīng)鏈交付模式，即云鳥平臺(tái)在收集了貨主包括配送貨物品類、配送網(wǎng)點(diǎn)信息、配送時(shí)間需求后，能根據(jù)運(yùn)力端的情況，精準(zhǔn)匹配適合的貨運(yùn)司機(jī)，以及優(yōu)化的配送線路，既保障了貨物的妥投率，也提高貨運(yùn)司機(jī)的配送效率，提高個(gè)人收益。
市場前景
B2B物流智慧運(yùn)力將滿足不同細(xì)分市場的城配需求，包括生鮮、快消類、家電類、共享經(jīng)濟(jì)類、供應(yīng)鏈管理類等市場都將受益于此。
其中，隨著新零售之于生鮮市場的推動(dòng)作用，生鮮產(chǎn)品高頻次、精量、多網(wǎng)點(diǎn)的城市配送特點(diǎn)也是B2B物流智慧運(yùn)力得以施展拳腳的重要應(yīng)用場景。根據(jù)市場調(diào)查機(jī)構(gòu)的報(bào)告，未來5年生鮮電商行業(yè)增速將超過100%，另經(jīng)測(cè)算，到明年市場規(guī)模將達(dá)到1283億元人民幣。B2B物流將以更高效的交付方式，保障生鮮產(chǎn)品供應(yīng)商、零售商，乃至貨運(yùn)司機(jī)等每一個(gè)環(huán)節(jié)有序穩(wěn)定的運(yùn)轉(zhuǎn)，支持民生需要。
而無疑在服務(wù)的過程中，B2B物流將以技術(shù)作為唯一的驅(qū)動(dòng)力，切實(shí)幫助每一個(gè)細(xì)分市場的穩(wěn)健快速的運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā)展。
