知乎用戶劍輕鋒是一個去年畢業(yè)的大學(xué)生，和大多數(shù)一心想當(dāng)白領(lǐng)坐在辦公室里靠敲打鍵盤來闖蕩一番事業(yè)的大多數(shù)年輕人不同的是，劍輕鋒的職業(yè)規(guī)劃，是當(dāng)一名貨車司機。
不管是嗅到了電子商務(wù)市場持續(xù)發(fā)展對B2B物流業(yè)推動的潛能，還是察覺新零售時代下線下商品流通之于B2B物流的機會，在劍輕鋒同學(xué)數(shù)月前留給知乎的夾雜著錯別字、期待和彷徨的問題中，他打算把口袋里僅有的一萬塊錢啟動資金拿出來，然后再賭上自己信用卡里的信用值買一輛微型面包車，拉拉貨，自己當(dāng)自己的老板，然后實現(xiàn)一些人生的價值，而困惑正是在于當(dāng)一個貨車司機到底靠不靠譜，或者說于他而言，這樣的選擇是不是一個正確的未來。
從宏觀市場的大環(huán)境來看，根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會統(tǒng)計調(diào)查和測算的結(jié)果顯示，截至2016年末，我國物流崗位從業(yè)人員數(shù)已達到5012萬人，較去年增長0.6%，其中，從事物流活動的個體工商戶從業(yè)人員為2794萬人，比2015年增長0.2%。在整體水平上，調(diào)查結(jié)論認(rèn)為國內(nèi)物流行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量仍然保持著穩(wěn)健的增長態(tài)勢。
而實際上對于像劍輕鋒同學(xué)這樣的觀望者來說，除了在大勢頭上看一個行業(yè)領(lǐng)域的前景之外，他最關(guān)注的核心點無疑在于：市場中留給每一位承運者的訂單機會是否足夠可觀，例如一天當(dāng)中，配合貨車的主要行程，是否可以盡可能多的承接訂單，減少空駛率并提高利潤。但難點更突顯在：作為新手剛剛進入市場，無論是尋找客戶，篩選客戶，制定行程，預(yù)期滯后所造成的賠付風(fēng)險，都缺乏足夠的經(jīng)驗。
更遺憾的是，針對劍輕鋒的提問線上并沒有“老司機”為他指路，也更無從得知他本身是否通過其他渠道得以了解“貨車?yán)顑骸边@一B2B物流行業(yè)的從業(yè)前景。但幸運的是，城市配送智慧運力的時代已經(jīng)到來，對于一個大學(xué)生來說，如果還不了解智慧運力之下的技術(shù)和市場趨勢，他也決然成為不了一個好的物流司機。
B2B物流，已經(jīng)進入智慧運力的時代
當(dāng)然，不僅僅是為了幫助大學(xué)生成為一個好貨運司機，智慧運力旨在幫助更廣泛貨車司機群體更簡單、輕松的找到需要托運的貨物，與此同時對大、中小型貨主來說，他們也可以更及時有效的把貨物運輸?shù)街付▊}庫或銷售網(wǎng)點。而如今，B2B物流下的智慧運力技術(shù)已經(jīng)呈現(xiàn)出其獨有的特點和運作方式。
第一，智慧運力的最先體現(xiàn)，是運力、貨源的平臺化和信息化。
在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期階段，以移動端上的原生App或網(wǎng)頁程序為載體，貨車司機和貨主分別將運力和貨源上傳其中，以最大限度解決承運和托運之間的信息不對稱問題，貨車司機可以根據(jù)自己的承運能力，以投標(biāo)方式競得承運權(quán)，而貨主則可以根據(jù)貨車司機公開的信息，判斷是否值得將貨物交給對方運輸。
本質(zhì)上來看，運力、貨源的平臺化和信息化，其目的是推進城市物流配送的標(biāo)準(zhǔn)化進程。特別是隨著信息化水平的提高，在平臺中貨車、貨物的分類將變得更精細(xì)化，并能進一步提高雙方之間的對接效率。另一方面，貨物通過貨車在運輸過程中，以及流程上的每一個環(huán)節(jié)都將有據(jù)可依，從而保障了雙方的利益。
第二，人工智能開始助力實現(xiàn)運力的自動化精準(zhǔn)匹配。
實現(xiàn)人工智能自動化精準(zhǔn)匹配，仍然離不開運力、貨源的平臺化、信息化以及標(biāo)準(zhǔn)化所打下的基礎(chǔ)。例如在貨運司機和貨主之間的匹配、對接過程中，往往會根據(jù)雙方的能力和需求，率先生成由數(shù)十種標(biāo)簽組成的兩方客戶畫像，例如，貨主所需托運的貨物品類、重量、運輸?shù)攸c、運輸時間，都可以被標(biāo)簽化處理；貨車司機的承運能力、工作時間和習(xí)慣、經(jīng)常行駛的線路、信用和好評度，也同樣被標(biāo)簽化。
智慧運力系統(tǒng)將通過機器學(xué)習(xí)，從之前成功匹配的貨主和貨運司機客戶畫像中“分析”成因，而所有這些成功案例，都將作為人工智能訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)樣本，從而讓智慧運力下的人工智能更清楚如何對接雙方的需求，做到快速連接B2B物流市場的供需，特別是對于貨主而言，只需要提供城配線路、時間、期望運力安排等基本的需求即可。
第三，智慧運力讓城市貨運走向定制化和大規(guī)模外包。
在新零售機遇之下，零售行業(yè)將從最前端的消費市場發(fā)生巨大改變，面向最終消費者個性化需求的品牌和產(chǎn)品將會極大豐富，但市場的痛點將存在于：很多年輕的品牌商因缺少B2B物流配送經(jīng)驗而難以讓產(chǎn)品有效到達最終消費者；而智能運力的助力，在讓品牌商可以專注于產(chǎn)品研發(fā)這一最核心的環(huán)節(jié)，與此同時能享受到智能運力服務(wù)商們提供的更簡單、便捷的城市配送服務(wù)。
對任何一位貨車司機，他們或獨立承接中小企業(yè)的貨運需求，或成為更大的訂單封裝與集團業(yè)務(wù)中城市貨運車隊的組成部分來提供運力服務(wù)。
總而言之，B2B物流有賴于智慧運力幫助貨車司機群體，提高接單的效率；同樣貨主也能享受到更智能的貨運配送方案。國內(nèi)市場中，已經(jīng)有不少智慧運力的平臺級企業(yè)向貨運司機和貨主提供服務(wù)。諸如云鳥科技便是其中之一的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。
2014年成立的云鳥科技，在推進B2B物流信息化和標(biāo)準(zhǔn)化的道路上，團隊基于人工智能算法，推出了“訂單多點配”的供應(yīng)鏈交付模式，即云鳥平臺在收集了貨主包括配送貨物品類、配送網(wǎng)點信息、配送時間需求后，能根據(jù)運力端的情況，精準(zhǔn)匹配適合的貨運司機，以及優(yōu)化的配送線路，既保障了貨物的妥投率，也提高貨運司機的配送效率，提高個人收益。
市場前景
B2B物流智慧運力將滿足不同細(xì)分市場的城配需求，包括生鮮、快消類、家電類、共享經(jīng)濟類、供應(yīng)鏈管理類等市場都將受益于此。
其中，隨著新零售之于生鮮市場的推動作用，生鮮產(chǎn)品高頻次、精量、多網(wǎng)點的城市配送特點也是B2B物流智慧運力得以施展拳腳的重要應(yīng)用場景。根據(jù)市場調(diào)查機構(gòu)的報告，未來5年生鮮電商行業(yè)增速將超過100%，另經(jīng)測算，到明年市場規(guī)模將達到1283億元人民幣。B2B物流將以更高效的交付方式，保障生鮮產(chǎn)品供應(yīng)商、零售商，乃至貨運司機等每一個環(huán)節(jié)有序穩(wěn)定的運轉(zhuǎn)，支持民生需要。
而無疑在服務(wù)的過程中，B2B物流將以技術(shù)作為唯一的驅(qū)動力，切實幫助每一個細(xì)分市場的穩(wěn)健快速的運轉(zhuǎn)和發(fā)展。
