非常榮幸有機會跟大家分享對大數(shù)據(jù)、新經(jīng)濟、新動能的一些看法。
“新經(jīng)濟” 、新動能，是這兩年政府工作報告中常出現(xiàn)的詞匯。如果傳統(tǒng)的以勞動力密集型制造業(yè)為主、出口導(dǎo)向的發(fā)展模式已經(jīng)到了必須轉(zhuǎn)型的地步，那么大數(shù)據(jù)對于中國的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，可以扮演什么樣的角色？這是我們希望能一起探討的問題。
回到政府工作報告當(dāng)中來看，如果是舊的中國制造出了問題，路在何方？
政府工作報告當(dāng)中出現(xiàn)特別多的詞就是“創(chuàng)新”。從2014年以來“創(chuàng)新”一直就是很重要的詞，但出現(xiàn)最多的就是2016年，61次；今年一共是39次。其中提到“新動能”5次，“大數(shù)據(jù)”2次。
如果“中國制造”在可以預(yù)見的未來，因為國際環(huán)境的變化、國內(nèi)的環(huán)境污染等原因而必須轉(zhuǎn)型，有沒有“?！敝刑N含“機”，使我們從此走向“中國創(chuàng)造”？從中國制造到中國創(chuàng)造當(dāng)中，以及過去我們講“四小龍”遇到的問題的時候，其實和現(xiàn)在有一個很大的差別，這個差別就在于大數(shù)據(jù)時代的到來。
大數(shù)據(jù)時代的到來，新動能在實體經(jīng)濟當(dāng)中是不是有反應(yīng)？
我們在做新經(jīng)濟相關(guān)研究的時候，看過網(wǎng)絡(luò)招聘的數(shù)據(jù)。我們看企業(yè)在有招聘需求的時候，按照他們招聘的崗位、帶有的關(guān)鍵詞，把他們愿意給的工資做一個排序?？梢钥吹剑瑥?015年8月到2016年2月這半年時間，名稱中帶有“研究”二字的通過網(wǎng)絡(luò)招聘的企業(yè)，在招聘廣告中給出的工資增長速度非?？?。這就說明我們在發(fā)展新動能的時候，其實對于分析未來可能的態(tài)勢的研究有特別大的需要。
這個需要就讓我們又回到了連續(xù)四年都作為一個主題詞在出現(xiàn)的詞語——大數(shù)據(jù)。如果我們要理解今天我們國家的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處在什么位置，我們還是需要再回頭梳理一下過去大數(shù)據(jù)是一個什么樣的發(fā)展態(tài)勢。
我們注意到在政府工作報告當(dāng)中第一次出現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”這個詞，是在2014年。當(dāng)時對大數(shù)據(jù)的期待是“趕超先進，引領(lǐng)未來”。我們對于先進是一個“趕超”，然后期待可以憑借這個領(lǐng)域來 “引領(lǐng)未來”的態(tài)度。因此在2014年我們國家對大數(shù)據(jù)基本還是處在“頭腦風(fēng)暴”的時期。
到了2015年有一個提法，方向是推動大數(shù)據(jù)跟制造業(yè)相結(jié)合。其實只是提供了一個方向，具體要怎么做我們還不是特別清楚。
到了2016年，政府報告總結(jié)工作的時候指出我們已經(jīng)在各個領(lǐng)域深入推進了。
到了今年的時候，比較特別的是我們用的詞已經(jīng)從開始的“趕超”，到“推動”，再到“深入推進”。現(xiàn)在是加快大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，還提出了智能制造作為主攻方向。
傳統(tǒng)的制造行業(yè)難以為繼，智能制造指什么呢？
以我自己生活當(dāng)中的經(jīng)驗，我們知道，每個家都有些基本家務(wù)，如洗衣服、打掃等等。我們知道有掃地機器人，但是智能制造狀態(tài)的掃地機器人是什么樣的呢？在智能制造下，這個機器人可以按照家庭的習(xí)慣來設(shè)定程序，可以教給它哪些地方是特別需要清理的。幾遍以后它就掌握了，就可以自行在家里清理。
再如洗衣服。現(xiàn)在的洗衣機有很多的設(shè)定，衣服的品質(zhì)不一樣洗法不一樣。但如果我個人也不懂我的衣服該怎么樣洗怎么辦？但是未來很可能下一步的方向就是在智能制造這個領(lǐng)域里面，洗衣機自己可以識別。你把衣服放進去以后就能識別這個衣服的成分是什么，需要選擇什么樣的洗滌方式。
要實現(xiàn)這一步，背后要有很多的數(shù)據(jù)運算：
第一個就是對家庭的習(xí)慣有一個學(xué)習(xí)之后，可以讓它學(xué)會了貼近，來解決這個家庭的問題；
第二個是智能洗衣機，用到一個國家洗衣服的習(xí)慣，再結(jié)合個人家庭的習(xí)慣。讓這個洗衣機可以自己來識別，這個衣服放進去就應(yīng)該是怎樣的洗法，不需要我再做調(diào)整了。
再說一個跟生活比較接近的例子——健身。
在新經(jīng)濟相關(guān)研究中，我們看到在招聘需求方面增長得特別快的一個領(lǐng)域是健身教練。健身是新的行業(yè)，不知道大家有沒有去過健身房，我不太愿意去，因為跑步機太枯燥。
現(xiàn)在接下來的有可能的智能制造是什么呢？
造一個不太大的房子，我可以在里面徒步。比如我想在大峽谷徒步，我就可以選擇這個模式。這個智能制造當(dāng)中不僅需要在技術(shù)上實現(xiàn)，你其實是在屋子里轉(zhuǎn)圈，但是給你的感覺是在走直線，有坡度。另外還要結(jié)合虛擬現(xiàn)實，有了移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)之后，虛擬現(xiàn)實的技術(shù)可以收集信息。如果我們在大峽谷徒步有相應(yīng)的濕度、溫度、鳥的叫聲，這些東西都要搭配進來。
所以智能制造未來有好幾代，第一代是我們現(xiàn)有的機器人，已經(jīng)有機器人可以在家里面掃地了，但是可以讓它更加先進一些。第二代就是衣服可以來選擇，高端的一些就是可以結(jié)合虛擬現(xiàn)實的狀態(tài)，你不需要到很遠(yuǎn)的地方就可以實現(xiàn)我們的需求。
所以在智能制造的領(lǐng)域里有非常廣闊的發(fā)展空間，我個人覺得在政府工作報告當(dāng)中把智能制造選為一個主攻的方向，確實是非常明智的選擇，也可以看到大數(shù)據(jù)的發(fā)展有一個更好的切入點。
說了這么多好處以后，到底什么是大數(shù)據(jù)呢？我來給大家舉個例子。
不知道大家有沒有看過一個電影，英國的紀(jì)錄片《人生七年》，他們選了英國的14個孩子，有孤兒院的，有上流社會的，來記錄他們的發(fā)展?fàn)顩r。這是一個小數(shù)據(jù)時代的收集方式，紀(jì)錄片開始做的時候就有一個目的——追蹤人們，選樣也是經(jīng)過精心的設(shè)計的，代表社會的各階層，這是一個小數(shù)據(jù)的模式。大數(shù)據(jù)的模式是什么？就是剛剛設(shè)想的智能制造，未來的家庭，只要你在家里就自動開始錄像。如果用這個自動錄像，我們再聯(lián)絡(luò)對比在人生家庭當(dāng)中記錄的14個孩子的成長歷程。未來的家庭給你記錄了好多的信息，走路的聲音、孩子信息，大人的信息也有。
這一年的數(shù)據(jù)和前面講的開始追隨到今天的，兩組數(shù)據(jù)哪一個更好？
這時候我們就注意到有一些錯誤的觀念，認(rèn)為“有了大數(shù)據(jù)就好了，大數(shù)據(jù)可以告訴我們所有的事情”。但是顯然我們可以知道，對比這兩個數(shù)據(jù)的時候，14個家庭追蹤了幾十年的數(shù)據(jù)，和很細(xì)的某一些家庭所有的信息放在一起，這兩個的品質(zhì)不能對比。
應(yīng)用在現(xiàn)實當(dāng)中，比如我們在互聯(lián)網(wǎng)金融里用到大數(shù)據(jù)風(fēng)控的部分，如果只是用一些網(wǎng)絡(luò)收集到的居民短時間內(nèi)的消費習(xí)慣，而沒有去追蹤整個金融的比較長的周期，但要去做風(fēng)控，還指望它做得非常好，那需要有很大的假定在里面的。
大數(shù)據(jù)夠了嗎？其實大數(shù)據(jù)很多時候是不夠的。
另外我們還要看到在中國應(yīng)用的現(xiàn)實當(dāng)中，很多時候數(shù)據(jù)是以什么樣的狀態(tài)呈現(xiàn)的？數(shù)據(jù)孤島。比如我作為一個消費的平臺，有很多關(guān)于消費者比較細(xì)的信息，買了這樣?xùn)|西，這個東西多少錢等等，但是我并沒有這個家庭背后的資料。這個時候一些數(shù)據(jù)孤島在應(yīng)用當(dāng)中也都會有一些問題，也許我的分析對于某一種商品的消費是可以的，但是如果想拿它去分析這個家庭其它的習(xí)慣，恐怕是不夠的。
在國際當(dāng)中現(xiàn)在又提出“數(shù)據(jù)湖”，就是數(shù)據(jù)之間要打通，形成一個湖泊。其實大數(shù)據(jù)相互之間沒有什么聯(lián)絡(luò)，使用當(dāng)中也有很大的限制，這也是我們會遇到的問題。
我們在實證當(dāng)中很多時候大數(shù)據(jù)的運用到底效果怎么樣？
比如大數(shù)據(jù)基金。其實在中國也有這樣的產(chǎn)品，我們也有看過他們在開發(fā)產(chǎn)品的時候容易遇到一個挑戰(zhàn)，就是在開發(fā)這個產(chǎn)品的時候，拿大數(shù)據(jù)算出來的策略比其它策略好很多，但是拿到現(xiàn)實當(dāng)中去的時候，比如股災(zāi)的時候發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的基金有很大的回撤，于是導(dǎo)致證監(jiān)會對大數(shù)據(jù)基金采取非常謹(jǐn)慎的態(tài)度。產(chǎn)生這些問題的主要原因是什么呢？
回到剛剛說的例子，很多家庭收集了很多很細(xì)的信息，但是這些信息質(zhì)量的好壞的標(biāo)準(zhǔn)是什么？產(chǎn)生很多的冗余，這些東西怎么處理？很多時候沒有一個判斷和檢驗的標(biāo)準(zhǔn)。
我不知道這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量是好還是壞，只能憑我自己的感覺，我覺得它好，我就去推銷這個想法。如果大數(shù)據(jù)是這個用法，那么指望大數(shù)據(jù)分析能夠長久、大規(guī)模地有很好的回報，可以說想多了。
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)孤島問題、數(shù)據(jù)質(zhì)量如何解決？
其實《國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》里面寫得比較清楚：開放共享是未來趨勢。
開放共享當(dāng)中，不能回避的就是政府?dāng)?shù)據(jù)的開放共享。可是現(xiàn)實當(dāng)中我們接觸一些數(shù)據(jù)相關(guān)項目的時候，我們發(fā)現(xiàn)開放共享數(shù)據(jù)還有蠻多的困難。
第一個困難就是開放數(shù)據(jù)的合法性問題；
雖然《統(tǒng)計法》指出，雖然提到“縣級以上人民政府統(tǒng)計機構(gòu)和有關(guān)部門統(tǒng)計調(diào)查取得的統(tǒng)計資料，除依法應(yīng)當(dāng)保密的外，應(yīng)當(dāng)及時開放、供社會公眾查詢”，但目前的法規(guī)要求統(tǒng)計部門上報的主要是各級人民政府，這就讓地方統(tǒng)計部門不易拿捏哪些信息需要開放、哪些不需要開放。
第二，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，質(zhì)量良莠不齊；
即便是一家大型國有銀行，各個部門之間如果想共享數(shù)據(jù)的話，都會存在一個問題：對于同一個東西，不同的部門之間因為自己的業(yè)務(wù)需要，定義不一樣，標(biāo)準(zhǔn)也不一樣。因此就使得標(biāo)準(zhǔn)不一，質(zhì)量良莠不齊。政府覺得我把數(shù)據(jù)拿出去了，大家覺得都不準(zhǔn)，制造出很多的問題，所以還不如不做。
第三，數(shù)據(jù)共享究竟跟誰共享？
目前地方統(tǒng)計部門在將數(shù)據(jù)開放給其他部門、企業(yè)、學(xué)術(shù)機構(gòu)等的權(quán)限往往并不明確，因此數(shù)據(jù)究竟可以跟誰共享的尺度的拿捏往往也需要各個單位自己判斷。
我們已經(jīng)走到這個節(jié)點，這個節(jié)點就是“智能制造是未來的方向”，我認(rèn)為可靠的大數(shù)據(jù)分析，需要做到“大小結(jié)合、人機結(jié)合”。
“大小結(jié)合”，是指大數(shù)據(jù)的使用要和我們現(xiàn)有的小數(shù)據(jù)結(jié)合，才能夠判斷這個大數(shù)據(jù)的質(zhì)量怎么樣、它究竟在哪些程度能用、哪些不能用？
“人機結(jié)合”，指的是我們用大數(shù)據(jù)的時候也不能說“這個算法很先進，一定要用我們專家的想法”，而是要和中國的現(xiàn)實結(jié)合起來，才有可能生長出好的大數(shù)據(jù)項目。所有這一切都需要能夠在一個有計劃、有步驟，合法的框架下完成數(shù)據(jù)的開放共享。
對于開放共享，需要有步驟推行數(shù)據(jù)治理。需要有專門部門，統(tǒng)籌和協(xié)調(diào)各個部門之間的數(shù)據(jù)共享。在橫向各個部門之間統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，不然平級之間大家很難談共享和分享?？v向之間可以推動優(yōu)秀的治理經(jīng)驗在同一行業(yè)內(nèi)的分享與推廣。比如一些大型國有銀行在整治自己數(shù)據(jù)的過程中有很多的心得和體會，怎么樣給其他的中小企業(yè)進行分享，讓他們在現(xiàn)有的狀況下把數(shù)據(jù)整合好，實現(xiàn)這些部門之間的數(shù)據(jù)有更多的共享。
另外其實也可以對開放共享有更加明確的一些思考，到底開放的是什么？對誰開放？如何開放？
這里我們要明確的一點就是，開放不等于免費，開放也不等于完全對社會公眾來開放。所以做一個分級的安排，對于一些基本的數(shù)據(jù)，公眾有知情權(quán)的，我們可以仿照國外的部門，比如美國可以提供給公眾查詢的資料。這些我們把它分級作為底層的級別，公眾可以使用分析的。再往上可以根據(jù)不同的安全級別，簽訂數(shù)據(jù)協(xié)定，讓數(shù)據(jù)在使用當(dāng)中達(dá)到數(shù)據(jù)的安全和數(shù)據(jù)的共享之間的平衡。
總之，大數(shù)據(jù)分析給我們帶來了新的發(fā)展機遇，但是也帶來了很大挑戰(zhàn)。政府工作報告中還提到，數(shù)據(jù)是資源，或者說資產(chǎn)。如果數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，我們擁有13億人，因此我們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)也是最多的。如果能夠在數(shù)據(jù)開放共享方面更多著力，使大數(shù)據(jù)分析更加可靠，對新舊動能的轉(zhuǎn)換，是可以帶來很大空間的。謝謝大家。
問答環(huán)節(jié)：
提問：我有個問題，其實像剛才您說的一樣，數(shù)據(jù)如果準(zhǔn)確的話就是好的數(shù)據(jù)。但是現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)好像又面臨一個問題，沒法準(zhǔn)確。請問后續(xù)如果再從大數(shù)據(jù)的源頭開始，怎么提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性？這個很關(guān)鍵。
沈艷：在數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量差的話不要指望能分析出好東西。
我怎么知道數(shù)據(jù)質(zhì)量好壞呢？
其實我需要有一些錨點，“大”“小”結(jié)合。我們在小數(shù)據(jù)當(dāng)中，比如我們有一些幾十年來使用過的統(tǒng)計資料，不管是關(guān)于國家的宏觀經(jīng)濟狀況還是微觀層面的數(shù)據(jù)，或者細(xì)到一家銀行已經(jīng)有一些信貸的資料也好，這些資料是相對準(zhǔn)確的，絕對準(zhǔn)確是沒有的。
相對準(zhǔn)確這個事情怎么說呢？
我可以幫大家做預(yù)測，如果我對于這個規(guī)律的把握是比較準(zhǔn)的，我對于未來的預(yù)測應(yīng)該和未來的差別不太大。你剛剛提到的不準(zhǔn)的問題，比如大數(shù)據(jù)基金有一個比較明顯的體現(xiàn)，我在做測算的時候，我用歷史數(shù)據(jù)做出來很漂亮，拿到現(xiàn)實當(dāng)中一跑就不行了。
一個很關(guān)鍵的原因是在大數(shù)據(jù)分析當(dāng)中有一個誤解，我非常反對在中國使用大數(shù)據(jù)，卻忽略中國經(jīng)濟發(fā)展的實際規(guī)律。不理解中國的經(jīng)濟發(fā)展背后的規(guī)律，單憑所謂“大數(shù)據(jù)分析”就得出好結(jié)果，是不太可能的。
