Point Nine Capital是一家專注早期SaaS、數(shù)字市場的投資機構(gòu)。投資領(lǐng)域包括AI、SaaS、B2B交易市場、金融、區(qū)塊鏈、遠程醫(yī)療。在本文中，Point Nine Capital的投資人對2017年的投資市場進行了預測。
1、我們將投資不同領(lǐng)域的B2B公司。
2、我們將投資關(guān)于業(yè)務流程自動化的SaaS公司。
3、柏林、倫敦和巴黎將占據(jù)歐洲75%的風險投資總量。
4、將會有更多的IPO，至少是去年的兩倍。
5、由大企業(yè)和金融買家推動，出現(xiàn)比2016年更多的并購。
6、歐洲新基金成立數(shù)量將比去兩年低。
7、種子天使輪、A輪估值不會上漲，甚至可能下跌。
8、比特幣的價格將會突破2000美元，比特幣將繼續(xù)占據(jù)加密貨幣市場的絕大多數(shù)市值。
9、計算機將讓我們的生活更加復雜。
在過去的一年中，SaaS的增長門檻越來越高，我認為這種趨勢將持續(xù)下去。從Slack、Twilio、Zendesk這類公司身上我們已經(jīng)看到了SaaS增長的可能性。與此同時，也有越來越多的創(chuàng)業(yè)公司成立，其中絕大多數(shù)不會增長到幾千萬美元年收入的水平。
對風險投資來說，優(yōu)勝劣汰的自然選擇也會越來越殘酷，所有的VC都想要投資少數(shù)“異類”的公司，避免平庸的SaaS公司。如果你想要獲得一線VC的投資，最好準備一個非常好的融資Pitch，其中解釋了你將如何在未來10年取得300萬美元的年收入。
大膽預測：亞馬遜會成為全球市值最高的公司，Alphabet和Facebook占據(jù)二三位。
2017年我們會看到越來越多的SaaS解決方案，通過提供持續(xù)的學習體驗幫助企業(yè)留住人才。無論是入職工具、e-learning解決方案、還是有科技驅(qū)動的培訓輔導課程。人才戰(zhàn)繼續(xù)，學習將成為幫助企業(yè)獲勝的武器。學習將在更廣泛的范圍內(nèi)，為員工的個人利益和健康提供幫助。headspace.com和yogaia.com這類冥想和禪修工具將會更加廣泛的使用。新一代的求職者在尋找工作時會考慮企業(yè)是否提供與自己職業(yè)道路相匹配的學習機會。
B2C或者C2C市場已經(jīng)是一片紅海，而B2B領(lǐng)域仍然有很大的潛在空間，越來越多的創(chuàng)業(yè)者也意識到了這一點。B2B電商不是什么新鮮的事物，阿里巴巴已經(jīng)取得了巨大的成功。但B2B不只是有電商或者商品的制造和分銷。仍然還有很多細分領(lǐng)域沒有被阿里巴巴或者亞馬遜這樣的公司占據(jù)。因為數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應，B2B能夠極大提升效率。以下是我認為有潛在應用空間的領(lǐng)域：
·倉儲
·物流
·制造業(yè)，比如零件
·供應鏈管理&供應商關(guān)系
·房地產(chǎn)相關(guān)的服務，商業(yè)的和私人的
·商業(yè)房地產(chǎn)和住房
·健康，特別是與老齡社會、供應鏈相關(guān)
·政府科技，政府相關(guān)服務
·機器人/自動化生產(chǎn)流程
·農(nóng)業(yè)以及養(yǎng)殖
·工程&機械
·建筑，特別是重型機械
幾年前，我們經(jīng)歷了從記錄系統(tǒng)到參與系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換過程。隨著人工智能的興起，我們正在走向智能系統(tǒng)。
記錄系統(tǒng)存儲持續(xù)的數(shù)據(jù)，“被動地”通知員工（例如以前的SAP），參與系統(tǒng)直接由員工或者管理層使用，有著好用的用戶界面，關(guān)注的重點是人（email，協(xié)作系統(tǒng)，社交網(wǎng)絡等等），而不是工作流程（例如Workday）。這兩種系統(tǒng)都是關(guān)于自動化和簡化流程。智能系統(tǒng)更進了一步，通過學習用戶的行為和外部觀察來進行預測，影響和優(yōu)化行為（例如Beamery）。正如參與系統(tǒng)沒有取代記錄系統(tǒng)，智能系統(tǒng)也不是替代以前的系統(tǒng)，相反，它在上面形成新的一個層級。
IBM、微軟、Salesforce、Google、SAP這類巨頭已經(jīng)開始進入智能系統(tǒng)領(lǐng)域。這些公司有一個巨大的優(yōu)勢，他們擁有大量的數(shù)據(jù)，這是訓練機器學習模型的關(guān)鍵，但我相信，AI創(chuàng)業(yè)公司可以通過創(chuàng)新的方式收集數(shù)據(jù)。另外，SAP這樣的公司涉足各個領(lǐng)域，我認為創(chuàng)業(yè)公司在更加細分的行業(yè)和需求上有更多的機會。
2016年可能是深度學習從學術(shù)界走向商業(yè)世界的一年。大型科技公司越來越多的發(fā)布開放源代碼包，幫助開發(fā)者更快的構(gòu)建基于人工智能（特別是深度學習）產(chǎn)品。
有趣的是，在這些大公司和OpenAI這樣的非營利組織之間，人工智能可能是有史以來最開放的技術(shù)之一。對于投資者的負面影響是，我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)一些AI公司的商業(yè)化在不久的將來就可以實現(xiàn)，也就是說，隨著算法需要訓練的數(shù)據(jù)變少，有更多算法可以使用，新一代的AI創(chuàng)業(yè)公司對資本的依賴度將減少。
2017年我的預測是投資人將繼續(xù)看好特定行業(yè)的AI解決方案（垂直AI公司），標準如下：
·能夠打造數(shù)據(jù)防御：隨著客戶的增加，對算法訓練的行業(yè)數(shù)據(jù)也增多。更多的數(shù)據(jù)意味著算法的預測精確度將增加，對潛在客戶的吸引力也將增加。
·能夠獲得唯一的數(shù)據(jù)集，容易生成用戶數(shù)據(jù)，以訓練算法。
·用來增加預測精確性的數(shù)據(jù)沒有被廣泛使用。（見下圖）
·即使沒有AI，獨立的SaaS產(chǎn)品也和現(xiàn)有SaaS解決方案一樣好。這意味著客戶的價值是作為整體的產(chǎn)品，而不僅在AI層。
大膽預測：Facebook將以150億-200億美元的價格收購Slack。
