古語說“靠天吃飯”就是千百年來人們對環(huán)境及氣象因子規(guī)律做出的總結。但面對多維度、復雜化的信息，經驗型的農耕依據對于提升產出效益顯得力不從心，如何精準化管理農業(yè)生產，大數據+遙感的運用是重要途徑。
這個創(chuàng)業(yè)團隊范太高，美國勞倫斯伯克利國家實驗室和NASA科學家、企業(yè)高管，3位科學家、1位跨國企業(yè)高管，出生年齡由81年到84年順序排列，高學歷高顏值堪稱創(chuàng)業(yè)團隊中的F4。然而光環(huán)聚集的他們從事的工作方向卻格外接地氣：農業(yè)。
2013年幾位創(chuàng)始人在美國成立了公司“佳格大數據”，并于2015年正式將總部設立在北京，同年9月獲得經緯中國和磐谷投資的千萬級人民幣天使輪融資，到目前為止團隊人數從15年的10多人發(fā)展到現(xiàn)在的40余人。目前佳格的主要業(yè)務是服務于種植型企業(yè)，通過SaaS模式將大數據和遙感技術應用到農業(yè)生產中，實現(xiàn)土地及作物資產的精準管理，為單位面積作物的高質量高產出提供支持。
接受億歐采訪的是聯(lián)合創(chuàng)始人張文鵬，在與記者談及創(chuàng)業(yè)初衷時他表示：“國內農業(yè)領域大數據和遙感技術的商業(yè)化應用，與國外相比至少是5至10年的差距，生產環(huán)節(jié)能帶來價值的技術是市場的剛需，所以前景十分廣闊，同時目前的創(chuàng)業(yè)氛圍、政策支持和市場成長性，都為業(yè)務開展提供了機遇，我們希望能發(fā)揮自身的優(yōu)勢去幫助和影響更多人，從身邊的員工到服務的客戶甚至延展到整個產業(yè)，我相信這個傳統(tǒng)的產業(yè)將是一片大有作為的新天地?！?/p>
億歐通過相關數據了解到，我國目前有效耕地面積超過20億畝，其中至少有10億畝左右是土地流轉合并成的大型農場、私營大型農場和中型家庭農場，潛在的客戶規(guī)模十分龐大。從政策角度來看，農業(yè)部在10月18日印發(fā)的《農業(yè)農村大數據試點方案》正式標志著大數據在農業(yè)領域的應用開始落地，政策的支持并非停留在宣傳層面，而是邁向了實施階段。
國內農業(yè)市場狀況：農業(yè)+高科技or農業(yè)+互聯(lián)網
從市場角度來看國外巨頭已完成布局，生化巨頭孟山都2013年9.3億美元收購數據技術公司TheClimateCorporation，為農業(yè)種植管理、預估作物產量提供支持。而目前國內更多是農業(yè)+互聯(lián)網，企業(yè)更多是側重于渠道擴展，通過電商來清庫存、增加銷售途徑，解決農業(yè)賒賬及資金回籠等問題。相比于美國，國內更偏重于渠道的介入而不是技術的滲透。此前作為佳格大數據的投資方經緯中國投資董事熊飛曾表示，將大數據等高科技技術應用于農業(yè)精細化種植，中國市場基本上是空白，隨著土地流轉在政策上開始獲得支持，未來規(guī)模化農田耕作是必然，新技術的應用將釋放潛力，以技術驅動的創(chuàng)業(yè)公司將面臨新的機遇。
“農業(yè)的側重點在供給端，這是整個產業(yè)的源泉和基石，也是我們的切入點”
張文鵬對農業(yè)發(fā)展的困境有著深刻的認識：“種植是農業(yè)產業(yè)鏈的最核心的一環(huán)，周期長資產重。不同于工業(yè)品行業(yè)的側重點在需求端，農業(yè)的側重在供給，這很重要也很難切入，但真正做種植服務的企業(yè)很少?！奔迅竦那腥朦c是農業(yè)種植和下游加工業(yè)，通過數據來解決資產管理和風險控制的痛點。資產管理方面主要是土地資源管理和作物管理，風險是人為以外的環(huán)境和氣象因素，利用數據模型對風險進行判斷和預測。目前農業(yè)的發(fā)展停留在經驗階段，但這是一個大致的判斷，無法精確化、無法量化，現(xiàn)在需要量化信息去配合生產。
靠天吃飯的傳統(tǒng)農耕方式是種植業(yè)的最大痛點
犁地、播種、澆水、施肥、除草、除蟲，農業(yè)受環(huán)境因素的影響非常大，所有的農耕者都希望單位面積的農田作物能夠高質量高產出，但這兩高取決于多個因素的相互作用，作物的生長特性、種子來源及種質特性、土地的肥力、地形的坡度、地勢狀況、光照的時間和強度、降水量的多少、病蟲害的侵襲等，每一個因素都伴隨著大量的數據，同時存在規(guī)律性和突發(fā)性，他們相互交織共同影響作物的生長，古語說“靠天吃飯”就是千百年來人們對環(huán)境及氣象因子規(guī)律做出的總結。但面對多維度、復雜化的信息，經驗型的農耕依據對于提升產出效益顯得力不從心，如何精準化管理農業(yè)生產，大數據的運用是重要途徑。相關數據顯示，種質資源的改變對產量提升的效率占35%、農藝技術的占比為40%，轉基因占到10%左右，其余是一些不可控的因素，而大數據的應用圍繞著每一個環(huán)節(jié)?！?/p>
佳格服務的客戶群體
佳格的服務客戶主要是以效益最大化為導向的商業(yè)客戶，即擁有規(guī)模化的耕種面積和種植能力，將產量和品質作為最大訴求點的群體。典型的客戶主要包括新型農村合作社，大型農場包括一些下游的加工企業(yè)等。佳格通過技術手段圍繞產量、質量、價值這三點來幫助企業(yè)提升管理效能，將優(yōu)質的種植管理方式進行標準化、全區(qū)域推廣并在種植過程中進行全區(qū)域全時段監(jiān)測，評估生長狀況、提供撫育指導、做出風險預測、估測作物產量等，幫助企業(yè)以產定銷，優(yōu)化供應體系，同時提供農業(yè)金融貸款方面的信息支持。作為一家市場化公司，產品是服務的核心，開發(fā)人員利用SaaS系統(tǒng)實現(xiàn)產品的部署，客戶無需購買任何設備直接通過網絡了解資產信息，減輕了部署成本，優(yōu)化了使用效率。在信息安全方面通過反編譯安全加密的方式確保賬戶信息的安全，來保證客戶資產信息的安全。此外佳格也通過友商的物聯(lián)網技術來實現(xiàn)多技術流派的融合，以便提供更全面的技術服務。
農業(yè)大數據：為企業(yè)提供量化的信息決策支持
做大數據最重要的是數據源的獲取，佳格獲取的數據類型主要分為環(huán)境數據、氣象數據和作物數據。數據的采集來源分為空間衛(wèi)星和地面監(jiān)測站：包括風云氣象衛(wèi)星、北斗衛(wèi)星、高分衛(wèi)星、landsat、無人機等設備，同時還有合作伙伴的物聯(lián)網數據。通過算法篩選出有價值的數據，并對其進行關聯(lián)整合分析，將這些對農業(yè)生產有影響的因子進行空間和時間上的有序排列，把產生最大價值的排列與客戶的應用場景進行匹配，得出有助于客戶管理決策的信息。
遙感技術：打破時空界限實現(xiàn)大面積農田資產管理
張文鵬向記者展示了一張數十萬畝的農場影像圖，他介紹道：“為了了解客戶的業(yè)務應用場景，他和農場負責人花了4個小時開車對三分之一的種植區(qū)進行考察，這僅僅是考察，如果用傳統(tǒng)的方式進行精細化管理，工作量是無法想象的。”佳格通過SaaS產品將農場不同品種的種植區(qū)進行區(qū)分，把邊界、面積、地勢狀況等一系列信息展示在影像圖中，讓客戶清晰、準確了解農場的情況。
不單是影像圖還有同樣重要的作物長勢監(jiān)測三維圖，借助衛(wèi)星波段的分析和圖像識別技術，通過指數高度將作物的生長狀態(tài)立體可視化展現(xiàn)出來，能很清楚的觀察作物長勢情況：各個區(qū)域是否長勢良好，作物的密度等，通過生長狀況結合大數據來分析各個因子對作物生長的影響機理，并為后續(xù)的農藝措施提供針對性解決方案，保證農作物最終的高質量和高產出。這項技術主要通過衛(wèi)星光譜分析和圖像識別來測算地表植物的光合速率，判斷植物長勢。可以對作物全生長周期進行監(jiān)控并為合理的田間農藝手段提供信息支撐，精確判斷最佳收割時間，實現(xiàn)資產收益的最大化。按張文鵬的話說，“種植業(yè)是個良心活，種多少面積、澆多少水，最終的成果反應在植物的生長狀況中?！?/p>
關于衛(wèi)星影片的獲取成本問題，佳格的技術人員向億歐進行了解釋，即通過多元數據融合來解決獲取成本和處理周期長的問題。在實際工作中，一個客戶種植區(qū)域的完整圖像很可能是由多個不同分辨率衛(wèi)星的影像圖拼接而成，但分辨率可能各不相同，通過多源融合技術將其處理為高精度、可挖掘的完整影像。
未來的發(fā)展
到目前為止，佳格大數據的付費用戶有近20家，客單價從幾萬到上百萬元不等，業(yè)務開展順利。講到目前的技術優(yōu)勢以及未來的發(fā)展時，張文鵬表示：“佳格并不是純技術研發(fā)團隊，如何將技術與國內客戶的應用場景相結合是公司的最大優(yōu)勢，我們更偏重技術的應用。作為一家初創(chuàng)型公司，在產品不斷成熟的基礎上加強銷售體系的建設和員工專業(yè)知識的培訓是公司后續(xù)建設的重點，另外招聘方面也是一個痛點，畢竟復合型人才可遇不可求，無論如何公司已經在快速發(fā)展的軌道上了，未來有期待也有挑戰(zhàn)，相信明天會更美好?！?/p>
