古語說“靠天吃飯”就是千百年來人們對環(huán)境及氣象因子規(guī)律做出的總結(jié)。但面對多維度、復(fù)雜化的信息，經(jīng)驗(yàn)型的農(nóng)耕依據(jù)對于提升產(chǎn)出效益顯得力不從心，如何精準(zhǔn)化管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，大數(shù)據(jù)+遙感的運(yùn)用是重要途徑。
這個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)范太高，美國勞倫斯伯克利國家實(shí)驗(yàn)室和NASA科學(xué)家、企業(yè)高管，3位科學(xué)家、1位跨國企業(yè)高管，出生年齡由81年到84年順序排列，高學(xué)歷高顏值堪稱創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)中的F4。然而光環(huán)聚集的他們從事的工作方向卻格外接地氣：農(nóng)業(yè)。
2013年幾位創(chuàng)始人在美國成立了公司“佳格大數(shù)據(jù)”，并于2015年正式將總部設(shè)立在北京，同年9月獲得經(jīng)緯中國和磐谷投資的千萬級人民幣天使輪融資，到目前為止團(tuán)隊(duì)人數(shù)從15年的10多人發(fā)展到現(xiàn)在的40余人。目前佳格的主要業(yè)務(wù)是服務(wù)于種植型企業(yè)，通過SaaS模式將大數(shù)據(jù)和遙感技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，實(shí)現(xiàn)土地及作物資產(chǎn)的精準(zhǔn)管理，為單位面積作物的高質(zhì)量高產(chǎn)出提供支持。
接受億歐采訪的是聯(lián)合創(chuàng)始人張文鵬，在與記者談及創(chuàng)業(yè)初衷時(shí)他表示：“國內(nèi)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)和遙感技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，與國外相比至少是5至10年的差距，生產(chǎn)環(huán)節(jié)能帶來價(jià)值的技術(shù)是市場的剛需，所以前景十分廣闊，同時(shí)目前的創(chuàng)業(yè)氛圍、政策支持和市場成長性，都為業(yè)務(wù)開展提供了機(jī)遇，我們希望能發(fā)揮自身的優(yōu)勢去幫助和影響更多人，從身邊的員工到服務(wù)的客戶甚至延展到整個(gè)產(chǎn)業(yè)，我相信這個(gè)傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)將是一片大有作為的新天地?！?/p>
億歐通過相關(guān)數(shù)據(jù)了解到，我國目前有效耕地面積超過20億畝，其中至少有10億畝左右是土地流轉(zhuǎn)合并成的大型農(nóng)場、私營大型農(nóng)場和中型家庭農(nóng)場，潛在的客戶規(guī)模十分龐大。從政策角度來看，農(nóng)業(yè)部在10月18日印發(fā)的《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)方案》正式標(biāo)志著大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用開始落地，政策的支持并非停留在宣傳層面，而是邁向了實(shí)施階段。
國內(nèi)農(nóng)業(yè)市場狀況：農(nóng)業(yè)+高科技o(jì)r農(nóng)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)
從市場角度來看國外巨頭已完成布局，生化巨頭孟山都2013年9.3億美元收購數(shù)據(jù)技術(shù)公司TheClimateCorporation，為農(nóng)業(yè)種植管理、預(yù)估作物產(chǎn)量提供支持。而目前國內(nèi)更多是農(nóng)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)更多是側(cè)重于渠道擴(kuò)展，通過電商來清庫存、增加銷售途徑，解決農(nóng)業(yè)賒賬及資金回籠等問題。相比于美國，國內(nèi)更偏重于渠道的介入而不是技術(shù)的滲透。此前作為佳格大數(shù)據(jù)的投資方經(jīng)緯中國投資董事熊飛曾表示，將大數(shù)據(jù)等高科技技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)精細(xì)化種植，中國市場基本上是空白，隨著土地流轉(zhuǎn)在政策上開始獲得支持，未來規(guī)?；r(nóng)田耕作是必然，新技術(shù)的應(yīng)用將釋放潛力，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)業(yè)公司將面臨新的機(jī)遇。
“農(nóng)業(yè)的側(cè)重點(diǎn)在供給端，這是整個(gè)產(chǎn)業(yè)的源泉和基石，也是我們的切入點(diǎn)”
張文鵬對農(nóng)業(yè)發(fā)展的困境有著深刻的認(rèn)識：“種植是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的最核心的一環(huán)，周期長資產(chǎn)重。不同于工業(yè)品行業(yè)的側(cè)重點(diǎn)在需求端，農(nóng)業(yè)的側(cè)重在供給，這很重要也很難切入，但真正做種植服務(wù)的企業(yè)很少?！奔迅竦那腥朦c(diǎn)是農(nóng)業(yè)種植和下游加工業(yè)，通過數(shù)據(jù)來解決資產(chǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)控制的痛點(diǎn)。資產(chǎn)管理方面主要是土地資源管理和作物管理，風(fēng)險(xiǎn)是人為以外的環(huán)境和氣象因素，利用數(shù)據(jù)模型對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判斷和預(yù)測。目前農(nóng)業(yè)的發(fā)展停留在經(jīng)驗(yàn)階段，但這是一個(gè)大致的判斷，無法精確化、無法量化，現(xiàn)在需要量化信息去配合生產(chǎn)。
靠天吃飯的傳統(tǒng)農(nóng)耕方式是種植業(yè)的最大痛點(diǎn)
犁地、播種、澆水、施肥、除草、除蟲，農(nóng)業(yè)受環(huán)境因素的影響非常大，所有的農(nóng)耕者都希望單位面積的農(nóng)田作物能夠高質(zhì)量高產(chǎn)出，但這兩高取決于多個(gè)因素的相互作用，作物的生長特性、種子來源及種質(zhì)特性、土地的肥力、地形的坡度、地勢狀況、光照的時(shí)間和強(qiáng)度、降水量的多少、病蟲害的侵襲等，每一個(gè)因素都伴隨著大量的數(shù)據(jù)，同時(shí)存在規(guī)律性和突發(fā)性，他們相互交織共同影響作物的生長，古語說“靠天吃飯”就是千百年來人們對環(huán)境及氣象因子規(guī)律做出的總結(jié)。但面對多維度、復(fù)雜化的信息，經(jīng)驗(yàn)型的農(nóng)耕依據(jù)對于提升產(chǎn)出效益顯得力不從心，如何精準(zhǔn)化管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用是重要途徑。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，種質(zhì)資源的改變對產(chǎn)量提升的效率占35%、農(nóng)藝技術(shù)的占比為40%，轉(zhuǎn)基因占到10%左右，其余是一些不可控的因素，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用圍繞著每一個(gè)環(huán)節(jié)。”
佳格服務(wù)的客戶群體
佳格的服務(wù)客戶主要是以效益最大化為導(dǎo)向的商業(yè)客戶，即擁有規(guī)模化的耕種面積和種植能力，將產(chǎn)量和品質(zhì)作為最大訴求點(diǎn)的群體。典型的客戶主要包括新型農(nóng)村合作社，大型農(nóng)場包括一些下游的加工企業(yè)等。佳格通過技術(shù)手段圍繞產(chǎn)量、質(zhì)量、價(jià)值這三點(diǎn)來幫助企業(yè)提升管理效能，將優(yōu)質(zhì)的種植管理方式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、全區(qū)域推廣并在種植過程中進(jìn)行全區(qū)域全時(shí)段監(jiān)測，評估生長狀況、提供撫育指導(dǎo)、做出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、估測作物產(chǎn)量等，幫助企業(yè)以產(chǎn)定銷，優(yōu)化供應(yīng)體系，同時(shí)提供農(nóng)業(yè)金融貸款方面的信息支持。作為一家市場化公司，產(chǎn)品是服務(wù)的核心，開發(fā)人員利用SaaS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的部署，客戶無需購買任何設(shè)備直接通過網(wǎng)絡(luò)了解資產(chǎn)信息，減輕了部署成本，優(yōu)化了使用效率。在信息安全方面通過反編譯安全加密的方式確保賬戶信息的安全，來保證客戶資產(chǎn)信息的安全。此外佳格也通過友商的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)多技術(shù)流派的融合，以便提供更全面的技術(shù)服務(wù)。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)：為企業(yè)提供量化的信息決策支持
做大數(shù)據(jù)最重要的是數(shù)據(jù)源的獲取，佳格獲取的數(shù)據(jù)類型主要分為環(huán)境數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和作物數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的采集來源分為空間衛(wèi)星和地面監(jiān)測站：包括風(fēng)云氣象衛(wèi)星、北斗衛(wèi)星、高分衛(wèi)星、landsat、無人機(jī)等設(shè)備，同時(shí)還有合作伙伴的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。通過算法篩選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行關(guān)聯(lián)整合分析，將這些對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有影響的因子進(jìn)行空間和時(shí)間上的有序排列，把產(chǎn)生最大價(jià)值的排列與客戶的應(yīng)用場景進(jìn)行匹配，得出有助于客戶管理決策的信息。
遙感技術(shù)：打破時(shí)空界限實(shí)現(xiàn)大面積農(nóng)田資產(chǎn)管理
張文鵬向記者展示了一張數(shù)十萬畝的農(nóng)場影像圖，他介紹道：“為了了解客戶的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，他和農(nóng)場負(fù)責(zé)人花了4個(gè)小時(shí)開車對三分之一的種植區(qū)進(jìn)行考察，這僅僅是考察，如果用傳統(tǒng)的方式進(jìn)行精細(xì)化管理，工作量是無法想象的。”佳格通過SaaS產(chǎn)品將農(nóng)場不同品種的種植區(qū)進(jìn)行區(qū)分，把邊界、面積、地勢狀況等一系列信息展示在影像圖中，讓客戶清晰、準(zhǔn)確了解農(nóng)場的情況。
不單是影像圖還有同樣重要的作物長勢監(jiān)測三維圖，借助衛(wèi)星波段的分析和圖像識別技術(shù)，通過指數(shù)高度將作物的生長狀態(tài)立體可視化展現(xiàn)出來，能很清楚的觀察作物長勢情況：各個(gè)區(qū)域是否長勢良好，作物的密度等，通過生長狀況結(jié)合大數(shù)據(jù)來分析各個(gè)因子對作物生長的影響機(jī)理，并為后續(xù)的農(nóng)藝措施提供針對性解決方案，保證農(nóng)作物最終的高質(zhì)量和高產(chǎn)出。這項(xiàng)技術(shù)主要通過衛(wèi)星光譜分析和圖像識別來測算地表植物的光合速率，判斷植物長勢?？梢詫ψ魑锶L周期進(jìn)行監(jiān)控并為合理的田間農(nóng)藝手段提供信息支撐，精確判斷最佳收割時(shí)間，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)收益的最大化。按張文鵬的話說，“種植業(yè)是個(gè)良心活，種多少面積、澆多少水，最終的成果反應(yīng)在植物的生長狀況中?！?/p>
關(guān)于衛(wèi)星影片的獲取成本問題，佳格的技術(shù)人員向億歐進(jìn)行了解釋，即通過多元數(shù)據(jù)融合來解決獲取成本和處理周期長的問題。在實(shí)際工作中，一個(gè)客戶種植區(qū)域的完整圖像很可能是由多個(gè)不同分辨率衛(wèi)星的影像圖拼接而成，但分辨率可能各不相同，通過多源融合技術(shù)將其處理為高精度、可挖掘的完整影像。
未來的發(fā)展
到目前為止，佳格大數(shù)據(jù)的付費(fèi)用戶有近20家，客單價(jià)從幾萬到上百萬元不等，業(yè)務(wù)開展順利。講到目前的技術(shù)優(yōu)勢以及未來的發(fā)展時(shí)，張文鵬表示：“佳格并不是純技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，如何將技術(shù)與國內(nèi)客戶的應(yīng)用場景相結(jié)合是公司的最大優(yōu)勢，我們更偏重技術(shù)的應(yīng)用。作為一家初創(chuàng)型公司，在產(chǎn)品不斷成熟的基礎(chǔ)上加強(qiáng)銷售體系的建設(shè)和員工專業(yè)知識的培訓(xùn)是公司后續(xù)建設(shè)的重點(diǎn)，另外招聘方面也是一個(gè)痛點(diǎn)，畢竟復(fù)合型人才可遇不可求，無論如何公司已經(jīng)在快速發(fā)展的軌道上了，未來有期待也有挑戰(zhàn)，相信明天會(huì)更美好?！?/p>
