如果制造業(yè)一成不變,那我們就需要改變。更快、更便宜、更安全,同時仍然滿足質量要求,或者說質量更好永遠是我們的追求。
雖然這一目標幾乎沒有太大變化,但制造商如何實現(xiàn)這一目標的方法卻一直在變化。2019年,工業(yè)工廠正在利用一系列技術來支持工業(yè)制造商尋求數(shù)字化轉型。
數(shù)字化轉型是實施這些新技術、系統(tǒng)、流程和人才的有力手段,它使工廠能夠在競爭對手之前進行創(chuàng)新,滿足不斷增長的客戶需求。
作為一家以解決方案為導向的公司,在制造業(yè)趨勢方面,我們知道這不僅僅涉及技術本身,還涉及如何解決工廠和公司內部的問題。現(xiàn)在,創(chuàng)新型制造商已經利用了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),增強現(xiàn)實(AR),分析和人工智能等技術,并且隨著最近硬件和軟件的改進,新的變革用例正在出現(xiàn)。
以下是PTC認為的工廠的五個數(shù)字化轉型趨勢 - 并在2019年這些趨勢將變成現(xiàn)實:
德勤2018年的一項研究發(fā)現(xiàn),在制造業(yè)中,未來10年可能會有超過200萬個空缺職位,潛在的經濟影響為2.5萬億美元。該研究預測,到2021年,關鍵的制造業(yè)角色(包括數(shù)字化人才,熟練的生產和運營經理)所出現(xiàn)的難以添補的空缺將達到3倍。
解決這種工人短缺已經成為,并將繼續(xù)成為制造業(yè)中的一個重要問題。企業(yè)希望用更少的人做更多的事情,吸引新的候選者,并迅速加入新人。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和AR中的用例正迎面解決這個問題。
用例包括:
· 增強現(xiàn)實遠程協(xié)助:工作人員可以在異地專家的指導下進行故障排除和接受實時指導,以減少資產停機或潛在錯誤。
· 情境化數(shù)字化工作指導:工作人員使用基于角色/任務的3D、增強現(xiàn)實和/或混合現(xiàn)實,以更有效地逐步提高效率和產品質量,同時融合信息技術和運營技術。
· 數(shù)字換班交接:通過捕獲平穩(wěn)換班所需的關鍵數(shù)據(jù)點和見解,工廠可以提高安全性并提高運營效率。
· 實時勞動力績效監(jiān)控:借助與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關的設備和軟件,制造商開始利用可用于優(yōu)化工作流和流程的實時信息,以及制定主動的業(yè)務決策。
在最近的一份報告中,世界經濟論壇(WEF)討論了重新培訓美國工人的商業(yè)案例。 他們預計,未來十年將有近140萬美國工人流離失所。 通過為員工提供培訓,公司可以保證員工保持和提高效率,最終轉化為更高價值的員工隊伍。
例如,如果工廠可以實施使其員工加快25%的技術和流程,則無需雇傭更多技術工人。
為了使這種類型的培訓更加經濟 - 并且對高管更具吸引力 - 領先的制造商正在探索(和實施)增強現(xiàn)實軟件和工具,使工人能夠持續(xù)學習新的技能。
例如,通過增強現(xiàn)實程序或裝配指導可以顯著減少并優(yōu)化訓練時間。 工作人員佩戴AR眼鏡,如HoloLens,并逐步完成復雜的過程。 它被證明可以提高質量并提高生產率。
BAE Systems是一家全球安防,安全和航空航天公司,能夠利用混合現(xiàn)實分布說明來提高電池組裝速度和合規(guī)性。 由于這一強大的解決方案,BAE一線工作人員能夠更有效地完成30%至40%的任務。
我們預計2019年將有更多制造商希望在小型和大型項目中實施這些類型的解決方案。
變革的時代就在這里,現(xiàn)在制造商已經處于困境之中。他們面臨來自傳統(tǒng)競爭對手以及新的創(chuàng)新公司的競爭。從供應鏈到車間,制造商需要更智能,更靈活,以滿足不斷變化的客戶期望,提高效率和降低成本,但對于許多移動部件而言仍然是一個挑戰(zhàn)。
隨著產品和流程變得越來越復雜和變化,以及3D打印、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),車間工作的性質和速度正在迅速發(fā)展。
通過與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)集成的產品生命周期管理(PLM)解決方案,消除孤立的數(shù)據(jù)方法 - 并在整個組織中創(chuàng)建單一的真實數(shù)據(jù)來源 - 是制造商啟動數(shù)字化轉型的最有效方式之一。 這些技術匯集了IT和OT的所有不同系統(tǒng),包括MPM,MES,ERP等。 當一起使用時,制造商可以了解他們的操作,可以更快地移動,并且更具響應性。
業(yè)務的步伐已經發(fā)生變化,企業(yè)需要積極主動地解決問題,以便在市場中保持領先地位。 他們需要盡快了解哪些也在正常工作 - 哪些出現(xiàn)了問題。
他們是怎么做到的? 通過結合使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能(AI)技術,制造商可以實時了解其工廠和流程的表現(xiàn)。 因此,他們正在進行調整,以改善提高生產率,效率和安全性的操作。
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)集成中可用數(shù)據(jù)的涌入,制造商正在探索將數(shù)據(jù)分解為基于角色的儀表板的分析解決方案。 這些是最重要的見解,如OEE指標和特定工作角色的KPI。
利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還可以解構IT和OT之間長期存在的孤島 - 讓這些團隊能夠了解他們的互聯(lián)角色。 通過IT和OT共享實時洞察,可以做出更好,更及時的業(yè)務決策,從而對制造流程產生直接和可衡量的影響 - 例如降低成本。
制造商依靠其資產來提高生產效率,并需要確保資產可靠性,以避免意外停機和生產延誤。 為了支持這項工作,他們正在實施數(shù)據(jù)驅動的預防性維護計劃,并提供實時資產狀況監(jiān)控和見解。
通過支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術生成可操作的見解可減少計劃內和計劃外資產的停機時間。運營經理不是依賴直覺或過往經驗進行決策,而是擁有制定決策的實際數(shù)據(jù)。
數(shù)字化映射技術也正在成為制造商了解其資產和流程如何在整個工廠中運行的有力方式。 借助情境化數(shù)據(jù),制造商正在迅速進行修改以提高資產和/或系統(tǒng)性能。
今天的技術正在幫助制造商更快,更有效地實現(xiàn)更多的基層目標。數(shù)字化轉型不再是一項可選活動,而是一項必須要完成的任務。
那些沒有積極尋求在當前業(yè)務中取得成功的新方法以及發(fā)現(xiàn)提高效率的新機會的制造商將落后。
您在2019年想實現(xiàn)什么目標?
