今年資本市場(chǎng)紅火,此外企業(yè)減負(fù)大背景下,工業(yè)企業(yè)大增,依據(jù)統(tǒng)計(jì)局顯示,2018年全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)10.3%。在資本市場(chǎng)形勢(shì)好和企業(yè)利潤(rùn)提升,這樣傳統(tǒng)企業(yè)就有更多資金投入部署物聯(lián)網(wǎng),這將會(huì)激活企業(yè)對(duì)工業(yè)云需求,以及規(guī)模高達(dá)萬(wàn)億。
另外,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為工業(yè)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐點(diǎn),在今年首次寫入工作報(bào)告當(dāng)中,行業(yè)將會(huì)呈現(xiàn)井噴式發(fā)展?！秳χ肝锫?lián)》指出,全球云服務(wù)廠商中,全球以亞馬遜、微軟、谷歌和IBM為主,在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)則BAT挑大梁,是國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地積極推動(dòng)者。
傳統(tǒng)制造商部署物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模日益擴(kuò)大,而核心在于傳感器、云端(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng))和人工智能等技術(shù)的應(yīng)用,傳感器收集數(shù)據(jù),經(jīng)過云端AI技術(shù)進(jìn)行處理,當(dāng)然,各種設(shè)備所收集的數(shù)據(jù)也可在邊緣側(cè)處理,但最終匯集云端進(jìn)行智能分析和處理,促使廠商智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
但在這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中,因近年來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展,也推動(dòng)了BAT云服務(wù)收入迅猛增長(zhǎng),阿里云2018年?duì)I收規(guī)模高達(dá)213億元,騰訊云在去年也實(shí)現(xiàn)了高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),前三季度收入逾60億元。此外,百度云在2018年第四季度也實(shí)現(xiàn)了100%增長(zhǎng)率,營(yíng)收為11億元,并制定了百億營(yíng)收目標(biāo)。
伴隨物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,在5G技術(shù)推動(dòng)下,大型工廠在數(shù)字化,對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求將進(jìn)一步被釋放,巨頭們也積極出擊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)新風(fēng)口,掀起數(shù)字化工業(yè)浪潮。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景中,騰訊云和三一重工打造的工業(yè)數(shù)據(jù)根云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了全球范圍內(nèi)工程設(shè)備2小時(shí)到場(chǎng),24小時(shí)內(nèi)完工的服務(wù)承諾,大大提升了運(yùn)營(yíng)的效率,堪稱工業(yè)智慧生態(tài)中的典范。在華星光電應(yīng)用場(chǎng)景中,通過物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采集數(shù)據(jù),利用騰訊優(yōu)圖AI圖像檢測(cè)技術(shù),系統(tǒng)可以7*24小時(shí)不間斷進(jìn)行質(zhì)檢工作,準(zhǔn)確率達(dá)到了90%以上,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人的水平,整個(gè)生產(chǎn)周期縮短了近40%。
百度則以ABC+IoT+智能邊緣促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)在各垂直領(lǐng)域展開大規(guī)模應(yīng)用,寶鋼利用百度云ABC,通過對(duì)傳統(tǒng)鋼包的智能化改造,動(dòng)態(tài)采集運(yùn)轉(zhuǎn)溫度、壓力等信息,同時(shí)輔以熱成像視覺監(jiān)測(cè)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼包實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)的智能感知。首鋼結(jié)合百度云圖像識(shí)別的能力,百度云ABC一體機(jī)能夠有效提取紅色鐵皮、褶皺、孔洞等殘次品特征,建立基于機(jī)器視覺的鋼板缺陷分類模型,可視化呈現(xiàn)鋼材缺陷分類結(jié)果。
阿里云+AI+IoT先后為眾多大型制造企業(yè)提供服務(wù),在應(yīng)用案例落地中,阿里云ET工業(yè)大腦與眾多制造企業(yè)進(jìn)行合作,諸如攀鋼集團(tuán)此前披露了與ET工業(yè)大腦合作的階段性成果,對(duì)提釩、脫硫、轉(zhuǎn)爐煉鋼、精煉、連鑄等煉鋼全流程相關(guān)的生產(chǎn)過程和檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,一年可節(jié)省400萬(wàn)公斤煉鋼原料。還有包括協(xié)鑫集成、天合光能和徐工集團(tuán)等大型制造企業(yè)提供服務(wù)。
