7月17日，全球最大的 FPGA 廠商賽靈思宣布收購中國 AI 芯片領域的明星創(chuàng)業(yè)公司——深鑒科技。本次收購的財務細節(jié)沒有披露，而收購之后的深鑒科技將繼續(xù)在其北京辦公室運營，成為擁有200余名員工的賽靈思大中華區(qū)大家庭的一部分——深鑒科技也由此成為近年來的 AI 芯片創(chuàng)業(yè)熱潮中第一家被收購的中國明星創(chuàng)業(yè)公司。
那么，在這起收購的背后，究竟有著哪些原因？
深鑒科技與賽靈思的淵源
雷鋒網(wǎng)了解到，深鑒科技成立于 2016 年，總部位于北京，其創(chuàng)始團隊有著深厚的清華背景。在深鑒科技官網(wǎng)列出的四位創(chuàng)始人中，CEO 姚頌是清華大學的學生，另外一位聯(lián)合創(chuàng)始人汪玉則是姚頌的老師，CTO 單羿為清華大學博士，而另外一位韓松則是本科畢業(yè)于清華大學后在斯坦福完成了博士學位。
在如此深厚的學術背景下，深鑒科技的技術能力也非常強悍，專注于神經(jīng)網(wǎng)絡剪枝、深度壓縮技術及系統(tǒng)級優(yōu)化。2016 年在世界頂級的深度學習會議 ICLR 上，一篇以 Deep Compression：Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman coding 為標題的文章獲得最佳論文獎；這篇論文的第一作者就是韓松，而這篇文章中所提到的深度壓縮技術也成為深鑒科技的核心技術能力。
在如此背景的加持之下，深鑒科技的發(fā)展看起來頗為順利。
2016 年 4 月，深鑒科技獲得來自高榕資本、金沙江創(chuàng)投的天使輪融資；2017 年 5 月，深鑒科技獲得數(shù)千萬美元 A 輪投資，投資方包括賽靈思、聯(lián)發(fā)科、清華控股、方和資本，原有投資方金沙江創(chuàng)投、高榕資本跟投；到了 2017 年 10 月 24 日，深鑒科技又獲得 4000 萬美元 A+ 輪融資，本輪融資由螞蟻金服與三星領投，招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投。
而在發(fā)展過程中，深鑒科技與賽靈思建立了深厚的淵源。
賽靈思方面表示，自 2016 年成立以來，深鑒科技就一直基于賽靈思的技術平臺開發(fā)機器學習解決方案，兩家公司合作密切。深鑒科技推出的兩個用于深度學習處理器的底層架構——亞里士多德架構和笛卡爾架構的 DPU 產(chǎn)品，都是基于賽靈思 FPGA 器件 。而深鑒科技在 FPGA 技術方面也有自己的開創(chuàng)之處；在 FPGA 2017 大會上，來自深鑒科技的《 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA 》被評為唯一的最佳論文。
亞里士多德架構
笛卡爾架構
基于上述兩個硬件架構，深鑒科技也發(fā)布了數(shù)款 DPU 硬件產(chǎn)品產(chǎn)品。
首先在人臉識別方面，深鑒科技分別推出了 DP-1200-F01 人臉檢測識別模組和 DP-2100-F16 人臉分析解決方案。二者之外，深鑒科技又推出了視頻結構化解決方案 DP-2100-O16，它可以做到 16 路 1080p 高清視頻的實時視頻結構化，可以做到人、車、非機動車的檢測、跟蹤和屬性分析。
除了圖像類應用，深鑒科技還推出了型號為 DP-S64 的語音識別加速方案。它支持全稀疏化的神經(jīng)網(wǎng)絡處理，單板卡最多可以支持 64 路用戶同時的語音識別加速。在這種情況下基于稀疏的神經(jīng)網(wǎng)絡和模型壓縮，可以讓語音識別的延遲更短。
在硬件的基礎之上，深鑒科技又開發(fā)出面向上述 DPU 的深度神經(jīng)網(wǎng)絡開發(fā)套件 DNNDK（Deep Neural Network Development Kit），而 DNNDK 也是國內第一款專門為深度學習而開發(fā)的 SDK。
到了 2017 年，賽靈思投資了深鑒科技之后，雙方的合作更加緊密。
比如說，在 2017 年的賽靈思中國開發(fā)者大會上，深鑒科技作為核心開發(fā)者被重點介紹。而深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人汪玉在 2017 年 10 月的發(fā)布會上接受雷鋒網(wǎng)專訪時表示，賽靈思作為全球第一大 FPGA 廠商，為深鑒科技提供的不僅僅是資金和技術支持，更是諸多潛在的客戶資源和海外市場機會。
收購背后的動因是什么？
按照 AI 芯片企業(yè)正常的發(fā)展節(jié)奏，在技術成果產(chǎn)出之后，就會加速其商業(yè)化落地過程，同時尋求更高估值的融資；深鑒科技也不能例外。據(jù) 36 氪報道， 深鑒科技在去年 12 月尋求 B 輪融資，估值 4 億美元左右；但是到了 2018 年 6 月中下旬深鑒科技又開始逐漸婉拒相關資方，并透露了收購相關信息——這說明這次收購很有可能在 6 月上旬已經(jīng)敲定。
從賽靈思與深鑒科技雙方的對外聲明來看，深鑒科技表示這次收購能夠“為中國乃至全球用戶提供領先的機器學習解決方案”；而賽靈思表示深鑒科技的加入能夠“進一步增強賽靈思全球領先的工程技術研發(fā)力量”，并強調 “人才和創(chuàng)新是實現(xiàn)賽靈思公司發(fā)展的核心”。
從這個角度來看，賽靈思還是看中了深鑒科技的技術能力和人才——根據(jù)雷鋒網(wǎng)從業(yè)內人士獲得的傳聞，在這次收購中，深鑒科技的核心團隊要鎖四年。
雷鋒網(wǎng)了解到，在走向與賽靈思合并的同時，深鑒科技的商業(yè)化進程并沒有減速。6 月底，深鑒科技宣布與華為云達成合作，雙方將共同發(fā)布深鑒科技笛卡爾架構高效語音識別引擎；7 月初，深鑒科技宣布了在自動駕駛方面的商業(yè)進展，表示已有 15 家合作伙伴，并與 4 家簽訂合同。同時有來自投資機構的人士在調查后認為，深鑒科技未來很有可能實現(xiàn)可觀的營收及盈利。
不過，也有媒體稱，收購完成后深鑒科技的主賽道將放在自動駕駛和輔助駕駛領域，打造芯片級高級輔助駕駛系統(tǒng)解決方案；而在此前，深鑒科技通過神經(jīng)網(wǎng)絡與 FPGA 的協(xié)同優(yōu)化，提供高性價比的嵌入式端與云端的推理平臺，已應用于安防、數(shù)據(jù)中心、汽車等領域——其中來自安防領域的應用曾經(jīng)一度為深鑒科技貢獻了 70% 的營收。
但是如果從賽靈思未來發(fā)展的角度，收購深鑒科技的意義，可能沒有那么簡單。
2018 年 1 月 29 日，賽靈思迎來了它的第四任 CEO Victor Peng。新官上任三把火，Victor Peng 擔任賽靈思 CEO 之后，對這家 FPGA 廠商的未來發(fā)展規(guī)劃進行了調整。比如說，賽靈思的口號改為“打造靈活多變”的世界；同時，賽靈思改變原有的策略，提出了三點：
數(shù)據(jù)中心為先。對硬件開發(fā)者和軟件開發(fā)者同時進行支持，為此賽靈思提供了一個以硬件為基礎的軟件堆棧開發(fā)環(huán)境，并打造出一個數(shù)據(jù)中心計算生態(tài)系統(tǒng)。加速主流市場的增長。這里所說的主流市場包括汽車、無線基礎設施、有線通信乃至于消費類電子等；這也可以看做是賽靈思的潛在市場機會。推出全新的產(chǎn)品類型——ACAP（Adaptive Compute Acceleration Platform，可翻譯為自適應計算加速平臺），賽靈思表示，它將遠遠突破 FPGA 的極限。它也可以同時支持硬件可發(fā)者和軟件開發(fā)者，這恰好契合了賽靈思所強調的對軟件開發(fā)的重視，也反映出軟硬件一體的重要性。
可以看到，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，賽靈思在意識到了自身發(fā)展在軟硬件一體方面的固有局限，并開始在全新的方向和領域發(fā)力。基于機器學習的軟件、算法，以及面向云側和端側（尤其是端側）的全新硬件架構，都是深鑒科技所擅長的，也是賽靈思所急切需要的——這也許是這場收購發(fā)生的其中一個動因之一。
正如 AVSdsp CEO 沈聯(lián)杰告訴雷鋒網(wǎng)的那樣：
昨天的消息臉書開戰(zhàn)天價大搶谷歌與英特爾 AI 芯片人才，因為在 AI 未來的短兵相接中軟硬件必須深度結合才能發(fā)揮最大的功效，而且之前臉書用的 FPGA 已經(jīng)卡在極限了，這時賽靈思收購北京深鑒也有類似的原因，而且賽靈思必須走上去但深鑒很難走下去，這就是最好的結果。
當然，從某種意義上來說，賽靈思選擇收購一家中國創(chuàng)業(yè)公司，也可以看做是賽靈思對中國這一全球最大的半導體消費市場的重視（此前賽靈思在中國率先發(fā)布了 ACAP），也為其在中國市場的未來發(fā)展布下一枚重要棋子，同時也可以更快地落地 FPGA 在國內的業(yè)務。
雷鋒網(wǎng)總結
關于賽靈思對深鑒科技的這場收購，可能還有另外一個方面的原因。此前，中國電子學會電子設計自動化專家委員會主任委員、清華大學微電子研究所所長魏少軍教授在全球人工智能與機器人峰會上（CCF-GAIR 2018）上曾經(jīng)表達過這樣一個觀點：AI 芯片的發(fā)展很可能會在未來 2-3 年遭遇一個挫折期；今天的部分、甚至大部分創(chuàng)業(yè)者將成為這場技術變革中的“先烈”。一方面是因為 AI 芯片產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了資本助推帶來的熱度之后進入到下降期，最后才會進入到應用穩(wěn)定期，另一方面則是 AI 在落地方面還是有很大的難度。
魏教授關于 AI 落地難的觀點也可以從相關業(yè)內人士的說法中得到印證，AVSdsp CEO 沈聯(lián)杰告訴雷鋒網(wǎng)：車載自駕系統(tǒng)的爆發(fā)時間太長，安防行業(yè)巨頭系統(tǒng)生態(tài)綁太緊，醫(yī)療系統(tǒng)壁壘不易突破，軍警系統(tǒng)水很深，工商業(yè)應用碎片化須要長期抗戰(zhàn)。
盡管沒有任何證據(jù)表明深鑒科技選擇被收購是基于某種商業(yè)化方面的挫折，但是順利登上賽靈思這艘大船，也不失為穩(wěn)妥落地的一種方式；畢竟，對于任何一個創(chuàng)業(yè)者而言，除了公司上市之外，還有很多種路徑可以達到成功。
