賽靈思收購(gòu)深鑒科技的背后邏輯

雷鋒網(wǎng) 百家號(hào) 2019-01-28 10:10:14

7月17日,全球最大的 FPGA 廠商賽靈思宣布收購(gòu)中國(guó) AI 芯片領(lǐng)域的明星創(chuàng)業(yè)公司——深鑒科技。本次收購(gòu)的財(cái)務(wù)細(xì)節(jié)沒(méi)有披露,而收購(gòu)之后的深鑒科技將繼續(xù)在其北京辦公室運(yùn)營(yíng),成為擁有200余名員工的賽靈思大中華區(qū)大家庭的一部分——深鑒科技也由此成為近年來(lái)的 AI 芯片創(chuàng)業(yè)熱潮中第一家被收購(gòu)的中國(guó)明星創(chuàng)業(yè)公司。

那么,在這起收購(gòu)的背后,究竟有著哪些原因?

深鑒科技與賽靈思的淵源

雷鋒網(wǎng)了解到,深鑒科技成立于 2016 年,總部位于北京,其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)有著深厚的清華背景。在深鑒科技官網(wǎng)列出的四位創(chuàng)始人中,CEO 姚頌是清華大學(xué)的學(xué)生,另外一位聯(lián)合創(chuàng)始人汪玉則是姚頌的老師,CTO 單羿為清華大學(xué)博士,而另外一位韓松則是本科畢業(yè)于清華大學(xué)后在斯坦福完成了博士學(xué)位。

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在如此深厚的學(xué)術(shù)背景下,深鑒科技的技術(shù)能力也非常強(qiáng)悍,專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化。2016 年在世界頂級(jí)的深度學(xué)習(xí)會(huì)議 ICLR 上,一篇以 Deep Compression:Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman coding 為標(biāo)題的文章獲得最佳論文獎(jiǎng);這篇論文的第一作者就是韓松,而這篇文章中所提到的深度壓縮技術(shù)也成為深鑒科技的核心技術(shù)能力。

在如此背景的加持之下,深鑒科技的發(fā)展看起來(lái)頗為順利。

2016 年 4 月,深鑒科技獲得來(lái)自高榕資本、金沙江創(chuàng)投的天使輪融資;2017 年 5 月,深鑒科技獲得數(shù)千萬(wàn)美元 A 輪投資,投資方包括賽靈思、聯(lián)發(fā)科、清華控股、方和資本,原有投資方金沙江創(chuàng)投、高榕資本跟投;到了 2017 年 10 月 24 日,深鑒科技又獲得 4000 萬(wàn)美元 A+ 輪融資,本輪融資由螞蟻金服與三星領(lǐng)投,招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投。

而在發(fā)展過(guò)程中,深鑒科技與賽靈思建立了深厚的淵源。

賽靈思方面表示,自 2016 年成立以來(lái),深鑒科技就一直基于賽靈思的技術(shù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,兩家公司合作密切。深鑒科技推出的兩個(gè)用于深度學(xué)習(xí)處理器的底層架構(gòu)——亞里士多德架構(gòu)和笛卡爾架構(gòu)的 DPU 產(chǎn)品,都是基于賽靈思 FPGA 器件 。而深鑒科技在 FPGA 技術(shù)方面也有自己的開(kāi)創(chuàng)之處;在 FPGA 2017 大會(huì)上,來(lái)自深鑒科技的《 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA 》被評(píng)為唯一的最佳論文。

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亞里士多德架構(gòu)

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笛卡爾架構(gòu)

基于上述兩個(gè)硬件架構(gòu),深鑒科技也發(fā)布了數(shù)款 DPU 硬件產(chǎn)品產(chǎn)品。

首先在人臉識(shí)別方面,深鑒科技分別推出了 DP-1200-F01 人臉檢測(cè)識(shí)別模組和 DP-2100-F16 人臉?lè)治鼋鉀Q方案。二者之外,深鑒科技又推出了視頻結(jié)構(gòu)化解決方案 DP-2100-O16,它可以做到 16 路 1080p 高清視頻的實(shí)時(shí)視頻結(jié)構(gòu)化,可以做到人、車、非機(jī)動(dòng)車的檢測(cè)、跟蹤和屬性分析。

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除了圖像類應(yīng)用,深鑒科技還推出了型號(hào)為 DP-S64 的語(yǔ)音識(shí)別加速方案。它支持全稀疏化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理,單板卡最多可以支持 64 路用戶同時(shí)的語(yǔ)音識(shí)別加速。在這種情況下基于稀疏的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模型壓縮,可以讓語(yǔ)音識(shí)別的延遲更短。

在硬件的基礎(chǔ)之上,深鑒科技又開(kāi)發(fā)出面向上述 DPU 的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)套件 DNNDK(Deep Neural Network Development Kit),而 DNNDK 也是國(guó)內(nèi)第一款專門為深度學(xué)習(xí)而開(kāi)發(fā)的 SDK。

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到了 2017 年,賽靈思投資了深鑒科技之后,雙方的合作更加緊密。

比如說(shuō),在 2017 年的賽靈思中國(guó)開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,深鑒科技作為核心開(kāi)發(fā)者被重點(diǎn)介紹。而深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人汪玉在 2017 年 10 月的發(fā)布會(huì)上接受雷鋒網(wǎng)專訪時(shí)表示,賽靈思作為全球第一大 FPGA 廠商,為深鑒科技提供的不僅僅是資金和技術(shù)支持,更是諸多潛在的客戶資源和海外市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

收購(gòu)背后的動(dòng)因是什么?

按照 AI 芯片企業(yè)正常的發(fā)展節(jié)奏,在技術(shù)成果產(chǎn)出之后,就會(huì)加速其商業(yè)化落地過(guò)程,同時(shí)尋求更高估值的融資;深鑒科技也不能例外。據(jù) 36 氪報(bào)道, 深鑒科技在去年 12 月尋求 B 輪融資,估值 4 億美元左右;但是到了 2018 年 6 月中下旬深鑒科技又開(kāi)始逐漸婉拒相關(guān)資方,并透露了收購(gòu)相關(guān)信息——這說(shuō)明這次收購(gòu)很有可能在 6 月上旬已經(jīng)敲定。

從賽靈思與深鑒科技雙方的對(duì)外聲明來(lái)看,深鑒科技表示這次收購(gòu)能夠“為中國(guó)乃至全球用戶提供領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案”;而賽靈思表示深鑒科技的加入能夠“進(jìn)一步增強(qiáng)賽靈思全球領(lǐng)先的工程技術(shù)研發(fā)力量”,并強(qiáng)調(diào) “人才和創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)賽靈思公司發(fā)展的核心”。

從這個(gè)角度來(lái)看,賽靈思還是看中了深鑒科技的技術(shù)能力和人才——根據(jù)雷鋒網(wǎng)從業(yè)內(nèi)人士獲得的傳聞,在這次收購(gòu)中,深鑒科技的核心團(tuán)隊(duì)要鎖四年。

雷鋒網(wǎng)了解到,在走向與賽靈思合并的同時(shí),深鑒科技的商業(yè)化進(jìn)程并沒(méi)有減速。6 月底,深鑒科技宣布與華為云達(dá)成合作,雙方將共同發(fā)布深鑒科技笛卡爾架構(gòu)高效語(yǔ)音識(shí)別引擎;7 月初,深鑒科技宣布了在自動(dòng)駕駛方面的商業(yè)進(jìn)展,表示已有 15 家合作伙伴,并與 4 家簽訂合同。同時(shí)有來(lái)自投資機(jī)構(gòu)的人士在調(diào)查后認(rèn)為,深鑒科技未來(lái)很有可能實(shí)現(xiàn)可觀的營(yíng)收及盈利。

不過(guò),也有媒體稱,收購(gòu)?fù)瓿珊笊铊b科技的主賽道將放在自動(dòng)駕駛和輔助駕駛領(lǐng)域,打造芯片級(jí)高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)解決方案;而在此前,深鑒科技通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與 FPGA 的協(xié)同優(yōu)化,提供高性價(jià)比的嵌入式端與云端的推理平臺(tái),已應(yīng)用于安防、數(shù)據(jù)中心、汽車等領(lǐng)域——其中來(lái)自安防領(lǐng)域的應(yīng)用曾經(jīng)一度為深鑒科技貢獻(xiàn)了 70% 的營(yíng)收。

但是如果從賽靈思未來(lái)發(fā)展的角度,收購(gòu)深鑒科技的意義,可能沒(méi)有那么簡(jiǎn)單。

2018 年 1 月 29 日,賽靈思迎來(lái)了它的第四任 CEO Victor Peng。新官上任三把火,Victor Peng 擔(dān)任賽靈思 CEO 之后,對(duì)這家 FPGA 廠商的未來(lái)發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行了調(diào)整。比如說(shuō),賽靈思的口號(hào)改為“打造靈活多變”的世界;同時(shí),賽靈思改變?cè)械牟呗?,提出了三點(diǎn):

數(shù)據(jù)中心為先。對(duì)硬件開(kāi)發(fā)者和軟件開(kāi)發(fā)者同時(shí)進(jìn)行支持,為此賽靈思提供了一個(gè)以硬件為基礎(chǔ)的軟件堆棧開(kāi)發(fā)環(huán)境,并打造出一個(gè)數(shù)據(jù)中心計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)。加速主流市場(chǎng)的增長(zhǎng)。這里所說(shuō)的主流市場(chǎng)包括汽車、無(wú)線基礎(chǔ)設(shè)施、有線通信乃至于消費(fèi)類電子等;這也可以看做是賽靈思的潛在市場(chǎng)機(jī)會(huì)。推出全新的產(chǎn)品類型——ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform,可翻譯為自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)),賽靈思表示,它將遠(yuǎn)遠(yuǎn)突破 FPGA 的極限。它也可以同時(shí)支持硬件可發(fā)者和軟件開(kāi)發(fā)者,這恰好契合了賽靈思所強(qiáng)調(diào)的對(duì)軟件開(kāi)發(fā)的重視,也反映出軟硬件一體的重要性。

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可以看到,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,賽靈思在意識(shí)到了自身發(fā)展在軟硬件一體方面的固有局限,并開(kāi)始在全新的方向和領(lǐng)域發(fā)力?;跈C(jī)器學(xué)習(xí)的軟件、算法,以及面向云側(cè)和端側(cè)(尤其是端側(cè))的全新硬件架構(gòu),都是深鑒科技所擅長(zhǎng)的,也是賽靈思所急切需要的——這也許是這場(chǎng)收購(gòu)發(fā)生的其中一個(gè)動(dòng)因之一。

正如 AVSdsp CEO 沈聯(lián)杰告訴雷鋒網(wǎng)的那樣:

昨天的消息臉書開(kāi)戰(zhàn)天價(jià)大搶谷歌與英特爾 AI 芯片人才,因?yàn)樵?AI 未來(lái)的短兵相接中軟硬件必須深度結(jié)合才能發(fā)揮最大的功效,而且之前臉書用的 FPGA 已經(jīng)卡在極限了,這時(shí)賽靈思收購(gòu)北京深鑒也有類似的原因,而且賽靈思必須走上去但深鑒很難走下去,這就是最好的結(jié)果。

當(dāng)然,從某種意義上來(lái)說(shuō),賽靈思選擇收購(gòu)一家中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司,也可以看做是賽靈思對(duì)中國(guó)這一全球最大的半導(dǎo)體消費(fèi)市場(chǎng)的重視(此前賽靈思在中國(guó)率先發(fā)布了 ACAP),也為其在中國(guó)市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展布下一枚重要棋子,同時(shí)也可以更快地落地 FPGA 在國(guó)內(nèi)的業(yè)務(wù)。

雷鋒網(wǎng)總結(jié)

關(guān)于賽靈思對(duì)深鑒科技的這場(chǎng)收購(gòu),可能還有另外一個(gè)方面的原因。此前,中國(guó)電子學(xué)會(huì)電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化專家委員會(huì)主任委員、清華大學(xué)微電子研究所所長(zhǎng)魏少軍教授在全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)上(CCF-GAIR 2018)上曾經(jīng)表達(dá)過(guò)這樣一個(gè)觀點(diǎn):AI 芯片的發(fā)展很可能會(huì)在未來(lái) 2-3 年遭遇一個(gè)挫折期;今天的部分、甚至大部分創(chuàng)業(yè)者將成為這場(chǎng)技術(shù)變革中的“先烈”。一方面是因?yàn)?AI 芯片產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了資本助推帶來(lái)的熱度之后進(jìn)入到下降期,最后才會(huì)進(jìn)入到應(yīng)用穩(wěn)定期,另一方面則是 AI 在落地方面還是有很大的難度。

魏教授關(guān)于 AI 落地難的觀點(diǎn)也可以從相關(guān)業(yè)內(nèi)人士的說(shuō)法中得到印證,AVSdsp CEO 沈聯(lián)杰告訴雷鋒網(wǎng):車載自駕系統(tǒng)的爆發(fā)時(shí)間太長(zhǎng),安防行業(yè)巨頭系統(tǒng)生態(tài)綁太緊,醫(yī)療系統(tǒng)壁壘不易突破,軍警系統(tǒng)水很深,工商業(yè)應(yīng)用碎片化須要長(zhǎng)期抗戰(zhàn)。

盡管沒(méi)有任何證據(jù)表明深鑒科技選擇被收購(gòu)是基于某種商業(yè)化方面的挫折,但是順利登上賽靈思這艘大船,也不失為穩(wěn)妥落地的一種方式;畢竟,對(duì)于任何一個(gè)創(chuàng)業(yè)者而言,除了公司上市之外,還有很多種路徑可以達(dá)到成功。






















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