在過去的幾年里，企業(yè)服務行業(yè)的大趨勢是向云端遷移，向數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。在越來越多企業(yè)擁抱云與數(shù)據(jù)的當下，資本與創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)開始眺望下一波 2B 服務的潮水將涌向何方。
藍馳創(chuàng)投管理合伙人陳維廣在峰會上分享了他的理解與預判，他認為 2B 行業(yè)將有三個重要趨勢——一是更加智慧的人工智能，二是智能硬件與SaaS 與數(shù)據(jù)的結合，三是去中心化的邊緣計算。
這三項創(chuàng)新科技將進一步賦能企業(yè)，提升效率，成為企業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力量。以下是陳維廣演講全文：
這十幾年來，藍馳創(chuàng)投在2C領域投入了很大部分精力。從2005年起，我們開始關注中美兩國的 2B 項目。 2B 項目和 2C 項目最大的差別在于，2B 項目的成長相對是比較慢的。另外 2B 項目主要是面對企業(yè)，不是面對C 端，所以 C 端對于這些 2B 品牌的認知度，一定是相對比較少的。
可是藍馳創(chuàng)投認為，2B是一個很好的市場。企業(yè)級服務這個市場前十年的重點，一是云化，把傳統(tǒng)的軟件包云化，讓它在云計算的平臺上面跑。二是 SaaS 化，因為傳統(tǒng)的軟件都是單機版，如何把它 SaaS 化？這是前面十年企業(yè)服務所專注的一個發(fā)展路線。
接下來五到十年，企業(yè)級服務會有什么新的變化？這是我接下來要跟大家分享的。當然，這些判斷需要時間印證，可是我們認為一些很好的跡象已經(jīng)出現(xiàn)，讓我們覺得這些趨勢是值得期待的。
第一個趨勢，大家已經(jīng)說得很多，AI。前兩年對 AI 的關注可能是集中在人臉識別、在無人駕駛。為什么會有那么高的關注度呢？除了有些拿到大錢的創(chuàng)業(yè)公司，大公司如 BAT 等也在臉部識別、無人駕駛兩方面投入了很多資源。
但我們覺得 AI賦能其實不僅局限在這兩個細分渠道，它能滲透到其他的細分領域，比如物流、醫(yī)療、金融等這幾個賽道都需要AI賦能來提高效率，提升大數(shù)據(jù)處理的能力。這是一個比較明顯的趨勢。
比如，我們投了一家公司「知藏科技」，這家公司主要把 AI 的能力運用到物流，大家知道在國內(nèi)的市場，物流的效率相對較低，而深度學習、AI 能夠幫助物流公司提升效率。我們也投了一些醫(yī)療領域的企業(yè)級服務，通過 AI 幫助醫(yī)生更好地做診斷。
第二個趨勢，我們認為是智能硬件和企業(yè)軟件間更好的結合。這里我所說的智能硬件已經(jīng)不只局限在早年的智能家居，還包括機器人、無人機、智能鎖、智能汽車和AR眼鏡等不同的智能終端。通過智能終端和 SaaS 軟件的結合，我們能采集更多更有價值的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)客戶更好地提升效率。
第一個例子，是我們投的一家AR 眼鏡公司「亮亮視野」，他們主要是面向企業(yè)客戶。跟面向 2C用戶的 Google Glass 不太一樣。他們的客戶有幾類：
需要做維修的客戶。他們有一個很大的客戶，這家客戶在全國各地有很多的技術人員，這些技術人員需要到現(xiàn)場去做維修。過去，技術人員都是通過手機的方式和總部資深工程師溝通，然而語音的交流效率是非常低的。
另外這些技術人員還需要用雙手做維修，如果需要手持手機進行溝通的話，操作效率也會大大受影響。而「亮亮視野」的這款眼鏡可以將現(xiàn)場場景以第一視角傳輸?shù)娇偛浚瑫r總部的資深工程師能夠通過 AR 眼鏡向前線的技術人員傳達更精準的指示，這是一個應用。
醫(yī)療領域的客戶。在國內(nèi)，醫(yī)療資源的分配是很不均衡的，好的醫(yī)生幾乎都在一線城市，而二三線城市的醫(yī)生經(jīng)驗相對來說比較缺乏。之前，如果這些二三線城市醫(yī)院的醫(yī)生要尋求遠程指導，大部分做法是通過攝像頭的方式把手術室的狀況傳輸給遠端的專家。而這款 AR 眼鏡能夠?qū)崟r把最新的信息傳輸過去。
第二個例子，是我們投的一家以色列工業(yè)無人機團隊「AIROBOTICS」，這個團隊花了 3 年的時間研發(fā)出一套工業(yè)無人機的方案，將工業(yè)無人機裝在“盒子”里面，特定的時間飛出來，它可以在無人操作的情況下，去礦產(chǎn)周邊做監(jiān)測。
「AIROBOTICS」是一個硬件公司嗎？其實不是，它的后臺有一套非常復雜的 SaaS 軟件及大數(shù)據(jù)平臺，采取的是大數(shù)據(jù)的服務模式，而不是一個硬件的服務模式。這也是一個非常好的例子。
通過以上兩個例子，我想表達的是，企業(yè)級服務已經(jīng)不局限于 SaaS 的層次了，而是通過硬件、SaaS和大數(shù)據(jù)的結合，更好地幫助客戶提升效率。
第三個趨勢，是中心化的云計算將逐漸去中心化。這里我說的不是區(qū)塊鏈。大家也許有聽說過邊緣計算，隨著我們擁有的智能硬件越來越多，IoT內(nèi)的感應器也會越來越多，如果這千千萬萬個感應器的數(shù)據(jù)被采集并傳輸?shù)皆贫说脑?，效率會非常低。這類計算很多可以在本地進行，或者在附近進行，并不需要把全部的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕?/p>
因為計算資源的架構出現(xiàn)了這樣的變化，我們認為云計算的中心化會逐漸的趨向邊緣計算。為什么孫正義投入大量資本投資 ARM ？主要是他看到了 IoT 這個趨勢一定會到來。大量的終端不可能把數(shù)據(jù)全部都傳輸?shù)皆贫?，一定是通過 ARM 的本地 CPU 進行快速處理。
我們是「青云 QingCloud」的投資人，「青云 QingCloud」從 2012 年開始在云計算、私有云、公有云領域耕耘，他們近期也推出了一些邊緣計算的服務，基本就是響應市場對這方面的需求。我認為，其他的云計算廠商也會逐漸往這個方向靠攏。
簡單總結一下，我認為在企業(yè)級服務行業(yè)，前十年大家都是看 SaaS，看云化的機會。接下來五到十年，有更多 AI 賦能的機會，有更多智能硬件、智能終端結合的機會，云計算也會趨向邊緣計算。
其實，企業(yè)級服務某種程度上和 2C 是相似的。隨著市場的變化和企業(yè)客戶需求的變化，很多新的機會滋生了。我也希望通過這個分享和大家多交流，請大家多關注藍馳創(chuàng)投，謝謝！
