大部分制造企業(yè)都沒有用智慧供應(yīng)鏈戰(zhàn)略來設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈管理組織，更不知道該供應(yīng)鏈管理組織的責(zé)權(quán)利是什么，以及如何界定。于是，絕大多數(shù)供應(yīng)鏈上的成員并不知道他們的做法是否符合供應(yīng)鏈智能化升級(jí)的要求......
智慧物流和智慧供應(yīng)鏈二者是相互支撐，相互依存的關(guān)系。打造智慧物流無疑已經(jīng)成為物流人的共識(shí)，而如何在智慧物流的基礎(chǔ)上打造智慧供應(yīng)鏈依，人們依舊是無從抓起。本文作者從智慧供應(yīng)鏈的概念、到智慧供應(yīng)鏈的特點(diǎn)以及打造智慧供應(yīng)鏈物流方面存在的難點(diǎn)以及打造智慧供應(yīng)鏈的舉措都做了深入的分析。
在智能制造時(shí)代，制造企業(yè)的供應(yīng)鏈具有更多的市場(chǎng)要素、技術(shù)要素和服務(wù)要素。如果沒有智能化的供應(yīng)鏈引導(dǎo)，智能制造僅僅是生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變，無法形成商業(yè)模式的創(chuàng)新與升級(jí)。
智慧供應(yīng)鏈新解
首先需要了解的是，在智能制造時(shí)代，制造企業(yè)的供應(yīng)鏈管理被賦予了哪些新的含義？
供應(yīng)鏈?zhǔn)菄@核心企業(yè)，通過信息流、物流、資金流的控制，從采購(gòu)原材料開始，制成中間產(chǎn)品以及最終產(chǎn)品，最后由銷售網(wǎng)絡(luò)把產(chǎn)品送到消費(fèi)者手中的，將供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商直到最終用戶連成一個(gè)整體的功能網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)。
制造企業(yè)的供應(yīng)鏈管理與分銷企業(yè)、第三方物流企業(yè)具有完全不一樣的邏輯，前者具有明確的市場(chǎng)定位、產(chǎn)品研發(fā)、預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃、物流計(jì)劃、采購(gòu)計(jì)劃、成品發(fā)運(yùn)計(jì)劃、客戶訂單管理、庫存與物流信息控制等功能環(huán)節(jié)，如果可以的話，我們可以通俗地稱之為“全供應(yīng)鏈”；而后者更多的是其中的某一個(gè)環(huán)節(jié)或功能。
相對(duì)于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，在智能制造時(shí)代，制造企業(yè)的供應(yīng)鏈具有更多的市場(chǎng)要素、技術(shù)要素和服務(wù)要素。具體而言有以下特點(diǎn)：
1、以點(diǎn)帶面，強(qiáng)調(diào)全局性。未來的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)不再是“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”式的救火模式，更多強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化與全供應(yīng)鏈的績(jī)效，而不是局部?jī)?yōu)化的部門績(jī)效，強(qiáng)調(diào)“牽一發(fā)而動(dòng)全身”，完全協(xié)同性。
2、更加看重相對(duì)于客戶服務(wù)滿意度的精準(zhǔn)性、有效性。制造企業(yè)更加具有時(shí)代感和存在感，不再是躲在代理商后面或者企業(yè)銷售部門后面被動(dòng)“提供”產(chǎn)品，而是主動(dòng)分析、主動(dòng)服務(wù)。他們將會(huì)更多地邀請(qǐng)客戶進(jìn)行體驗(yàn)式的開發(fā)、測(cè)試客戶要求，進(jìn)行符合客戶個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)模式整合，以保證該產(chǎn)品或服務(wù)客戶對(duì)于的“黏性”，從而反過來促進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的迭代升級(jí)。供應(yīng)鏈也就能進(jìn)行自我反饋、自我補(bǔ)償，從而智能化迭代升級(jí)。
3、更加看重供應(yīng)鏈過程的增值要求。傳統(tǒng)的精益生產(chǎn)理論強(qiáng)調(diào)只有制造才是增值的，那是產(chǎn)品時(shí)代的思維；在智能供應(yīng)鏈時(shí)代，需要明確的客戶買單的才是增值的于是有了如下邏輯：不僅僅生產(chǎn)才是增值的（物流、研發(fā)當(dāng)然也是）、不是所有的生產(chǎn)都是增值的（過量生產(chǎn)就是浪費(fèi)）。這將引發(fā)制造企業(yè)供應(yīng)鏈價(jià)值導(dǎo)向的顛覆。
4、更加重視基于全價(jià)值鏈的精益制造。從精益生產(chǎn)開始，拉動(dòng)精益物流、精益采購(gòu)、精益配送……全過程都必須是精益精準(zhǔn)的，并且是在運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上聯(lián)動(dòng)展開，達(dá)到量化管理，并在管理過程中不斷減少甚至消滅“標(biāo)準(zhǔn)-計(jì)劃-執(zhí)行”之間的差異，形成一體化控制體系。
5、更加強(qiáng)調(diào)以制造企業(yè)為切入點(diǎn)的平臺(tái)功能，只不過這個(gè)平臺(tái)功能不再是單一維度，而是具有立體性，涉及到產(chǎn)品生命周期、市場(chǎng)、供應(yīng)商、工廠建筑、流程、信息等，如圖1所示。
從圖1可以看出，所謂的智能制造企業(yè)供應(yīng)鏈，不再是以某個(gè)單一功能實(shí)現(xiàn)為目標(biāo)的暫時(shí)性項(xiàng)目，而是打造制造企業(yè)服務(wù)能力的綜合系統(tǒng)，使企業(yè)具有“聚核”功能，從而提升核心競(jìng)爭(zhēng)能力。該平臺(tái)不但需要有良好的智能供應(yīng)鏈基礎(chǔ)，更需要良好的智能化信息平臺(tái)。
6、不再是站在企業(yè)內(nèi)部來考慮如何滿足客戶或者銷售部門的“訂單要求”，而是站在客戶端思考“客戶需要什么樣的服務(wù)”。此時(shí)或許沒有了銷售部門或者代理商，而是直面客戶或者潛在客戶。
總之，在智能供應(yīng)鏈上，不再是企業(yè)的某人或者某個(gè)部門在思考，而是整條供應(yīng)鏈在思考。
建設(shè)智慧供應(yīng)鏈的意義
接下來需要認(rèn)清的是，建設(shè)智慧供應(yīng)鏈對(duì)實(shí)現(xiàn)智能制造將產(chǎn)生怎樣的影響？其實(shí)，無論是德國(guó)的工業(yè)4.0，還是中國(guó)制造2025，其精髓都是聚焦于智能化，但在推動(dòng)過程中企業(yè)對(duì)于智能制造的理解一度有過誤區(qū)——認(rèn)為智能制造就是設(shè)施設(shè)備的自動(dòng)化、智能化。
如，D企業(yè)號(hào)稱要打造行業(yè)內(nèi)具有引領(lǐng)性的智能工廠，于是花重金向全球頂尖設(shè)施設(shè)備供應(yīng)商采購(gòu)該工廠需要的所有裝備。每個(gè)設(shè)備都非常優(yōu)秀，但等到該工廠開始制造產(chǎn)品時(shí)卻發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題：每個(gè)設(shè)備都很好，就是匹配不到一塊兒去，因?yàn)樗鼈儾辉谝粋€(gè)邏輯上。D企業(yè)是分段、分模塊購(gòu)買設(shè)備的，盡管購(gòu)買的都是最佳產(chǎn)品，卻不是D企業(yè)需要的，因?yàn)樗鼈儾淮鞤企業(yè)的供應(yīng)鏈邏輯。簡(jiǎn)言之，缺乏智慧供應(yīng)鏈靈魂將這些智能制造元素有機(jī)聯(lián)動(dòng)起來，最后結(jié)果“很尷尬”。
在工廠啟動(dòng)伊始，D企業(yè)并沒有意識(shí)到這個(gè)問題，于是，在一次客戶參觀時(shí)，客戶質(zhì)疑起來了。
客戶：“這個(gè)工廠根據(jù)什么原理和邏輯設(shè)計(jì)配置的？”
D總：“工業(yè)4.0，智能制造。你看，只要物料/零部件一上線，設(shè)備就能夠智能制造出優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品！”
客戶：“那么，物料是如何上線的？”
D總：“那個(gè)外包給供應(yīng)商處理了！我們沒有匹配那么多人?！?/p>
客戶：“供應(yīng)商能夠代表貴公司的水平嗎？能夠匹配這個(gè)高端產(chǎn)線的要求嗎？”
D總：“不一定。但是，我們采用拉動(dòng)機(jī)制，如果他們不能滿足，我們有考核體系，實(shí)在不行就罰款！”
客戶：“如果罰款還不能搞定呢？”
D總：“那就換一家！”
由于沒有智慧供應(yīng)鏈的聯(lián)動(dòng)思維，企業(yè)花了錢，購(gòu)買了高端設(shè)備，最終難以達(dá)到智能制造的效果。
按照《中國(guó)制造2025》的戰(zhàn)略布局，其實(shí)有了很好的答案，如圖2。
如果沒有良好的智慧供應(yīng)鏈基礎(chǔ)，那么制造智能化基礎(chǔ)也就變得零碎，不成系統(tǒng)，再好的智能產(chǎn)品也都可能變成“僵尸機(jī)器人”；而失去動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈全過程適時(shí)智能化監(jiān)控的智能制造，也僅僅是解決了看得見的智能化，沒有解決邏輯的智能化，于是供應(yīng)鏈還是無法思考（對(duì)于過程中數(shù)據(jù)差異的自反饋、自補(bǔ)償、自優(yōu)化）；如果沒有智能化的供應(yīng)鏈引導(dǎo)，智能制造僅僅是生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變，無法形成商業(yè)模式的創(chuàng)新和升級(jí)。
轉(zhuǎn)型過程中制造企業(yè)供應(yīng)鏈管理存在的短板
縱觀正在或者準(zhǔn)備做智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)，總覺得少了點(diǎn)什么。分析下來，主要有以下幾個(gè)方面值得深思：
1、忘記了制造企業(yè)和供應(yīng)鏈的使命和本質(zhì)
供應(yīng)鏈的本質(zhì)是快速響應(yīng)客戶要求，提供合格的產(chǎn)品和服務(wù)，獲得客戶滿意度；而制造工廠當(dāng)然需要精確準(zhǔn)時(shí)地生產(chǎn)合理合格的產(chǎn)品，消耗合理的成本。很多時(shí)候，面對(duì)各種新概念、新技術(shù)、新浪潮、新需求等等，我們通常失去了冷靜，給制造冠以很多好聽的新名詞，結(jié)果“所有的說法都有了，就是忘記了制造本身”。智能制造是企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它也需要一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定、合理、有效的“生存環(huán)境“，這個(gè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境就是供應(yīng)鏈的智能化。
2、智能化戰(zhàn)略缺失
大部分企業(yè)都是“聽到風(fēng)就是雨”，準(zhǔn)備了很多資金和資源在智能制造上大干一把，卻不知道為何要搞智能制造，更不知道要搞成什么樣子，至于從哪里入手就更加無從談起，于是發(fā)現(xiàn)努力了半天，卻不知道究竟為什么。沒有智能化的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，就沒有價(jià)值導(dǎo)向，也就無法形成智能工廠的概念設(shè)計(jì)，那么就無法理清楚智能化的技術(shù)原理和數(shù)據(jù)、參數(shù)（含KPI指標(biāo)）設(shè)定的邏輯關(guān)系，至于設(shè)備配置，由于更加成了具體化的細(xì)節(jié)，導(dǎo)致無所適從。沒有智慧供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)，也就無法探尋達(dá)成智能制造的迭代升級(jí)的路徑，容易產(chǎn)生一蹴而就的激進(jìn)投資的想法，或者久拖不決的尷尬。
3、組織導(dǎo)向和績(jī)效設(shè)定不符合戰(zhàn)略要求
絕大部分制造企業(yè)都沒有用智慧供應(yīng)鏈戰(zhàn)略來設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈管理組織，更不知道該供應(yīng)鏈管理組織的責(zé)權(quán)利是什么，以及如何界定。于是，絕大多數(shù)供應(yīng)鏈上的成員并不知道他們的做法是否符合供應(yīng)鏈智能化升級(jí)的要求，甚至認(rèn)為供應(yīng)鏈智能化、制造智能化與他并沒有關(guān)系。
例如，建筑設(shè)計(jì)院并沒有認(rèn)為其規(guī)劃的工廠可能會(huì)需要建設(shè)一個(gè)全自動(dòng)立體庫，從而引起地面、樓層、進(jìn)出貨、開門的特殊要求；采購(gòu)部門并沒有意識(shí)到，一味降低供應(yīng)商價(jià)格，可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈信息過程的斷裂；軟件部門很少尊重和遵守業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)要求和規(guī)則，更多的是用軟件規(guī)則來引導(dǎo)員工執(zhí)行；計(jì)劃與物流部門并沒有想象中那么專業(yè)和強(qiáng)勢(shì)，他們的領(lǐng)導(dǎo)很多時(shí)候并不知道自己的使命是什么，甚至無法證明自己部門存在的價(jià)值。如此一來，即使有了供應(yīng)鏈信息平臺(tái)，也無法形成自組織、自管理、自反饋、自升級(jí)的智能化要求。
4、預(yù)測(cè)與需求管理不到位
很多人都在質(zhì)疑：“智能制造時(shí)代還需要預(yù)測(cè)和計(jì)劃嗎？”持這種認(rèn)知的專家們顯然不了解制造業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)。現(xiàn)在的問題是絕大多數(shù)企業(yè)都沒有專業(yè)的預(yù)測(cè)和需求管理部門與方略，比如：誰在做預(yù)測(cè)？他們是什么專業(yè)背景？他們是否懂得數(shù)理運(yùn)用、概率論、線性回歸、時(shí)間序列、指數(shù)平滑、季節(jié)參數(shù)等方法與工具？在我們調(diào)查的3000多家企業(yè)中，95%以上都是沒有！那么他們的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)從何而來？預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度是多少？答曰：歷史數(shù)據(jù)。這真的不靠譜！如果沒有靠譜的預(yù)測(cè)方法和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，資源匹配方式就不靠譜，那么計(jì)劃也就多變，最終得到的歷史數(shù)據(jù)很可能是一個(gè)誰也說不清楚的“騙局”！
有一句關(guān)于預(yù)測(cè)的話很有意思：“所有的預(yù)測(cè)都是錯(cuò)誤的，但是如果不做預(yù)測(cè)，是最大的錯(cuò)誤！”而不專業(yè)的預(yù)測(cè)可能兩者都算。需要警醒的是：在今天的制造業(yè)、零售業(yè)、物流業(yè)，預(yù)測(cè)和需求管理專業(yè)幾乎都是空白！當(dāng)然，也有人說了，大數(shù)據(jù)可以幫助預(yù)測(cè)。筆者認(rèn)為，只能通過結(jié)果數(shù)據(jù)來看待行業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，對(duì)于具體的某個(gè)企業(yè)或者產(chǎn)品而言，恐怕還是需要下苦功在企業(yè)戰(zhàn)略引導(dǎo)、執(zhí)行、客戶分析、預(yù)測(cè)專業(yè)度上面。
5、做不到計(jì)劃協(xié)同與達(dá)成評(píng)價(jià)。
“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢?！睂?duì)于一家制造企業(yè)而言，預(yù)測(cè)和計(jì)劃是“牛鼻子工程”，所有的制造資源的準(zhǔn)備、協(xié)調(diào)等都是通過這個(gè)脈絡(luò)來展開的。
短板在于我們沒有專業(yè)的計(jì)劃制定邏輯、方法、標(biāo)準(zhǔn)和人員，很多時(shí)候，認(rèn)為通過一套ERP軟件就能夠保證。但問題在于，沒有基礎(chǔ)的物流參數(shù)做為保證、計(jì)劃運(yùn)營(yíng)也沒有關(guān)鍵參數(shù)，導(dǎo)致產(chǎn)能與生產(chǎn)計(jì)劃通常無法有效界定：你的產(chǎn)能數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)產(chǎn)能，還是計(jì)劃產(chǎn)能，還是實(shí)際產(chǎn)能？
現(xiàn)實(shí)中，絕大部分計(jì)劃的依據(jù)都是實(shí)際產(chǎn)能，于是出現(xiàn)了一個(gè)悖論：用現(xiàn)有的實(shí)際產(chǎn)能來作為未來的計(jì)劃依據(jù)，而這個(gè)實(shí)際產(chǎn)能又可能是綜合了各種變數(shù)和差異導(dǎo)致的最終結(jié)果。也就是說，這個(gè)產(chǎn)能數(shù)據(jù)可能是體系提供的一個(gè)“謊言”——相當(dāng)于先射箭到白板上，再以箭頭落腳點(diǎn)為圓心畫一個(gè)園，于是永遠(yuǎn)是十環(huán)！所以評(píng)價(jià)體系也被歪曲了。因此，當(dāng)我們不知道產(chǎn)能和生產(chǎn)計(jì)劃的數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系時(shí)，我們?nèi)菀住坝矛F(xiàn)狀覆蓋未來”。
另一方面，由于我國(guó)制造計(jì)劃（當(dāng)然包含制造的物流計(jì)劃）專業(yè)的邊緣化（預(yù)測(cè)也是），導(dǎo)致企業(yè)缺乏計(jì)劃制定的標(biāo)準(zhǔn)和運(yùn)營(yíng)機(jī)制保障，在制造企業(yè)內(nèi)部有一個(gè)通俗的說法：“計(jì)劃與執(zhí)行兩張皮”,“計(jì)劃趕不上變化”。
原因是沒有一個(gè)對(duì)于計(jì)劃穩(wěn)定性和剛性的掌控模式。在組織影響力中有一個(gè)有意思的問題：計(jì)劃應(yīng)該歸屬于哪個(gè)部門？到底是誰說了算？計(jì)劃聽生產(chǎn)的還是生產(chǎn)聽計(jì)劃的？計(jì)劃聽物流的還是物流聽計(jì)劃的？每家企業(yè)都不一樣，甚至同一家企業(yè)都不一樣。于是計(jì)劃的專業(yè)度和權(quán)威性就逐漸喪失了，與此同時(shí)，計(jì)劃人員的成就感沒有了，當(dāng)然，計(jì)劃部門的組織凝聚力也沒有了。
一個(gè)細(xì)節(jié)可以具體表現(xiàn)出來，就是計(jì)劃崗位先后兩個(gè)人做的計(jì)劃方法、工具、理念、手法都不一樣；或者說，一個(gè)人離崗，另一個(gè)人另搞一套，給企業(yè)帶來資源利用巨大的不穩(wěn)定性。實(shí)際上，好的計(jì)劃一定是優(yōu)化和確定了企業(yè)效率、成本、庫存、作業(yè)的有效性；不良的計(jì)劃就把上述資源全部搞亂了！再加上計(jì)劃的變更率一增加，那么，計(jì)劃的達(dá)成率、作業(yè)的績(jī)效、過程的有效性，全部成了企業(yè)的噩夢(mèng)，如圖4。
可以想象，當(dāng)計(jì)劃不專業(yè)、不靠譜、不負(fù)責(zé)任的時(shí)候，制造企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)成本、資源匹配、績(jī)效管理、交付承諾等是多么尷尬。
6、存在物流短板
物流最大的短板有四個(gè)：
第一，沒有詳細(xì)的物流計(jì)劃，所以供應(yīng)商隨機(jī)到貨，導(dǎo)致工廠物流、庫存、生產(chǎn)保障等處于不可控狀態(tài)。
第二，上產(chǎn)線前沒有物流配套計(jì)劃，從而形成對(duì)于整個(gè)物流計(jì)劃的推拉效應(yīng)。結(jié)果是，再優(yōu)秀的智能制造設(shè)備都可能存在“巧婦難為無米之炊”的尷尬。
第三，企業(yè)沒有人研究現(xiàn)代物流技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，從傳統(tǒng)的角度出發(fā)，一味地降低物流成本，結(jié)果中了“物流成本降低導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量下降”的效率背反定律。
第四，絕大多數(shù)制造企業(yè)的信息平臺(tái)沒有物流管理模塊，普通的WMS沒有預(yù)警功能，當(dāng)物料沒有準(zhǔn)時(shí)到貨的時(shí)候，只有到了生產(chǎn)環(huán)節(jié)才知道有瓶頸問題，但為時(shí)已晚，導(dǎo)致生產(chǎn)無法應(yīng)對(duì)變數(shù)，更不用說智能制造了。
7、精益生產(chǎn)的誤區(qū)
精益生產(chǎn)告訴人們“只有生產(chǎn)是增值的”，實(shí)際上，那是上世紀(jì)年代，以生產(chǎn)和產(chǎn)品為中心的模式。今天已經(jīng)是以客戶為中心的時(shí)代了，強(qiáng)調(diào)的是有效訂單交付，也就是OTD，那么增值的是實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值。所以，供應(yīng)鏈物流強(qiáng)調(diào)的是有利于實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值，由此而言，物流的包裝、搬運(yùn)、運(yùn)輸、配送、信息等都是增值的。
于是有一句經(jīng)典的話說“不僅僅生產(chǎn)才是增值的，并不是所有的生產(chǎn)都是增值的！”有利于完成OTD的有效交付的物流與供應(yīng)鏈過程都是增值的。實(shí)際上，在企業(yè)供應(yīng)鏈過程中，生產(chǎn)占據(jù)了5%的時(shí)間，卻承擔(dān)了95%的壓力，而這些壓力應(yīng)該可以通過供應(yīng)鏈智能化來化解。
8、人才不足
要說中國(guó)沒有物流人才，那肯定是不對(duì)的。但是，制造企業(yè)懂物流的人才確實(shí)不多。
智慧供應(yīng)鏈建設(shè)的切入點(diǎn)
智慧供應(yīng)鏈管理是一個(gè)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、多變的過程，未來將更多地應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，更傾向于使用可視化（而不是此前精益生產(chǎn)通用的信息展示板）的手段來顯示數(shù)據(jù)，采用移動(dòng)化的手段來訪問數(shù)據(jù)；也更重視人機(jī)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性，實(shí)現(xiàn)人性化的技術(shù)和管理系統(tǒng)。
企業(yè)通過供應(yīng)鏈向有效增值鏈提純的全過程管理、信息集中化管理、系統(tǒng)動(dòng)態(tài)化管理，將實(shí)現(xiàn)整個(gè)智慧供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，提升價(jià)值鏈協(xié)同效率，縮短滿足客戶訂單的時(shí)間，從而提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度，使得全球范圍的供應(yīng)鏈管理更具效率。
對(duì)于制造企業(yè)該如何建設(shè)智慧供應(yīng)鏈，主要包括哪些環(huán)節(jié)和步驟，采用怎樣的對(duì)策與技術(shù)手段，筆者有以下建議：
1、重構(gòu)企業(yè)個(gè)性化的智能戰(zhàn)略，梳理戰(zhàn)略達(dá)成邏輯
從政府而言，提供了企業(yè)構(gòu)建智能制造、智慧供應(yīng)鏈的環(huán)境和大平臺(tái)；從企業(yè)而言，不同的企業(yè)有不同的產(chǎn)品、服務(wù)方式和客戶，體現(xiàn)不同的核心競(jìng)爭(zhēng)力，所以，他們需要具有個(gè)性化的供應(yīng)鏈發(fā)展方向，比如智慧化等級(jí)、優(yōu)化的重心、產(chǎn)品的流轉(zhuǎn)效率設(shè)計(jì)、客戶服務(wù)的響應(yīng)等級(jí)、不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)敏感度設(shè)定等。所以，不可能讓所有的企業(yè)都盲目追求“一樣的智慧供應(yīng)鏈”，也就是說，未來的智慧供應(yīng)鏈只有趨勢(shì)，沒有定式。
既然如此，那么企業(yè)就必須由領(lǐng)導(dǎo)層授權(quán)提出能夠支撐其核心競(jìng)爭(zhēng)力的智慧供應(yīng)鏈發(fā)展戰(zhàn)略，以引領(lǐng)其智能化迭代升級(jí)的有效路徑，適時(shí)做出戰(zhàn)略組織調(diào)整，之后才有采購(gòu)策略、庫存策略、制造策略、交付策略、成本策略等，然后在技術(shù)選擇上做出精準(zhǔn)的判斷和導(dǎo)入，從而保證供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)目標(biāo)、戰(zhàn)略支撐、指標(biāo)分解，達(dá)到最終的戰(zhàn)略績(jī)效。
供應(yīng)鏈智能戰(zhàn)略才是企業(yè)最首要的協(xié)同方向和準(zhǔn)則。而沒有智慧供應(yīng)鏈戰(zhàn)略引導(dǎo)，再好的規(guī)劃都沒有依據(jù)、沒有落點(diǎn)、沒有升級(jí)路徑；什么是對(duì)的，什么是錯(cuò)的，沒有判斷準(zhǔn)則。
2、分析市場(chǎng)和產(chǎn)品流轉(zhuǎn)趨勢(shì)，提純智慧供應(yīng)鏈差異化競(jìng)爭(zhēng)能力
隨著產(chǎn)品和服務(wù)的個(gè)性化需求的不斷具體化，不同產(chǎn)品具有不同的制造、流轉(zhuǎn)方式，其經(jīng)歷的智能化環(huán)節(jié)也有所不同，那么企業(yè)勢(shì)必要分析消費(fèi)者需求、市場(chǎng)變化、產(chǎn)品/服務(wù)的模式的變化，從而提純企業(yè)需要的智慧供應(yīng)鏈的差異化競(jìng)爭(zhēng)能力。
3、智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)重構(gòu)，協(xié)同大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，最終決定信息平臺(tái)的有效性
傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈平臺(tái)大部分都是鏈?zhǔn)蕉覕帱c(diǎn)、分散的，沒有強(qiáng)調(diào)端到端的服務(wù)機(jī)制，無法保證有效的OTD（訂單到交付）；在廣度上并沒有思考合作伙伴的橫向聯(lián)系，所以訂單也是單純地以單個(gè)交付為目的，信息是零散的、單向的，而沒有考慮多個(gè)訂單的協(xié)同排序以及資源的同步利用和分配。
智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)需要將產(chǎn)品、客戶、供應(yīng)商、技術(shù)、服務(wù)，訂單、物料、工廠、產(chǎn)能、庫存、倉(cāng)庫、門店、計(jì)劃等都整合到一起，服從和服務(wù)于企業(yè)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的邏輯要求，從而保證供應(yīng)鏈在運(yùn)營(yíng)過程中能夠適時(shí)抓取標(biāo)準(zhǔn)-計(jì)劃-執(zhí)行之間的數(shù)據(jù)差異，然后進(jìn)行自我反饋、自我補(bǔ)償、自我優(yōu)化和自我調(diào)整，形成智慧的行動(dòng)。
4、建立仿真能力與供應(yīng)鏈預(yù)警
由于供應(yīng)鏈過程的復(fù)雜性，影響因素過多，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈強(qiáng)調(diào)應(yīng)急解決方案，優(yōu)秀的供應(yīng)鏈則更加強(qiáng)調(diào)具有過程瓶頸的早期識(shí)別和預(yù)警，從而進(jìn)行自我調(diào)整和預(yù)防，避免緊急情況的出現(xiàn)。
一般而言，早期預(yù)警能力會(huì)采用流程模式。但是，智能化的供應(yīng)鏈將采取仿真模式，針對(duì)任何一個(gè)特定的訂單，率先在供應(yīng)鏈平臺(tái)系統(tǒng)中“跑”一遍，從虛擬訂單流程開始全過程過一遍，在過程中快速發(fā)現(xiàn)瓶頸，提出預(yù)警，從而在生產(chǎn)之間解決瓶頸問題，保證供應(yīng)鏈過程穩(wěn)定、可靠，從而提供生產(chǎn)智能化的基礎(chǔ)和可得性。
5、合理的過程可視化。
傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈過程也提倡可視化，但是主要表現(xiàn)在現(xiàn)場(chǎng)的打印、書寫表單和指標(biāo)標(biāo)識(shí)，先進(jìn)一點(diǎn)的用上了與軟件聯(lián)系的顯示屏，但主要還是人工輸入相關(guān)數(shù)據(jù)。這種可視化體現(xiàn)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)是靜態(tài)的，或者說是滯后的，無法實(shí)時(shí)顯示供應(yīng)鏈過程的動(dòng)態(tài)變化，更無法體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系和聯(lián)動(dòng)、協(xié)同關(guān)系，其中很多還是無效數(shù)據(jù)。
而智慧供應(yīng)鏈不但需要將所有的有效數(shù)據(jù)顯示出來，并且必須是同時(shí)、同一頻率、同一事件、同一邏輯、可追溯地顯示出來，同時(shí)不僅僅是給管理者（人）監(jiān)控，更多的是形成自我分析、自我反饋、自我調(diào)整、自我優(yōu)化的過程。此時(shí)，管理者更多的是“看”，而不是干涉，由此企業(yè)大數(shù)據(jù)管理也就水到渠成了。
其他方面，集團(tuán)型企業(yè)將開展全國(guó)乃至全球的網(wǎng)絡(luò)化布局，網(wǎng)絡(luò)化工廠替代物流中心，取消干線運(yùn)輸，越來越多的成為終端配送；3D打印技術(shù)的使用也將大大減少物流的復(fù)雜度和成本。以上將可能給城市運(yùn)輸體系和物流管理帶來整合與優(yōu)化的機(jī)會(huì)。
此外，企業(yè)建設(shè)智慧供應(yīng)鏈還應(yīng)多注重以下方面：一是產(chǎn)業(yè)研究與供應(yīng)鏈創(chuàng)新；二是產(chǎn)品與市場(chǎng)的供應(yīng)鏈相適性；三是大數(shù)據(jù)-信息化-軟件-自動(dòng)化的邊界整理；四是避免“機(jī)器換人”的誤區(qū)，不過，智能物流技術(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化與應(yīng)用應(yīng)引起企業(yè)高度重視。
總之，供應(yīng)鏈上的企業(yè)（尤其是鏈主企業(yè)）通過虛擬網(wǎng)絡(luò)-實(shí)體物理系統(tǒng)，整合智能機(jī)器、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與顯示、決策系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施。通過物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)計(jì)算、云計(jì)算等信息技術(shù)與制造技術(shù)融合，構(gòu)成智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)軟硬件制造資源和能力的全系統(tǒng)、全生命周期、全方位的透徹的感知、互聯(lián)、決策、控制、執(zhí)行和服務(wù)化，使得從采購(gòu)物流、生產(chǎn)、銷售、終端物流和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物、信息的集成、共享、協(xié)同與優(yōu)化，形成生態(tài)圈。
