視覺智能檢測解決方案提供商「菲特智能檢測」完成數(shù)千萬元A+輪融資，由天鷹資本領(lǐng)投，珠海橫琴金投跟投，資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務(wù)拓展。
菲特智能檢測成立于2013年，前期主要為汽車行業(yè)全球知名品牌提供專業(yè)的質(zhì)量服務(wù)和供應(yīng)鏈管理服務(wù)；2018年，公司開始戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，進(jìn)入計(jì)算機(jī)視覺AI應(yīng)用領(lǐng)域，形成了針對(duì)不同應(yīng)用場景的通用化AI視覺及大數(shù)據(jù)分析的解決方案，可以為客戶提供質(zhì)量預(yù)警、成因分析、趨勢分析、工藝優(yōu)化等多方面的產(chǎn)品與服務(wù)。
菲特以AI技術(shù)為核心，團(tuán)隊(duì)核心研發(fā)成員來自于天津大學(xué)、上海交通大學(xué)、都柏林大學(xué)、英國倫敦大學(xué)學(xué)院、東京大學(xué)等國內(nèi)外知名院校及國內(nèi)外知名企業(yè)行業(yè)專家及高管，通過菲特獨(dú)立開發(fā)的AI平臺(tái)、SMART數(shù)據(jù)中臺(tái)以及菲特智能運(yùn)營中心，將企業(yè)生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、工藝等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化建模，重點(diǎn)解決運(yùn)營中OEE設(shè)備綜合效率問題，包括質(zhì)量缺陷、機(jī)器故障、計(jì)劃外停機(jī)、速度下降、換線、損壞，并形成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析，不僅幫助企業(yè)降低運(yùn)營成本，更能夠極大的提高生產(chǎn)效率和效益，。
目前，菲特智能檢測的客戶主要集中在汽車行業(yè)，包括整車廠、Tier 1、Tier 2廠商，知名客戶包括大眾、奧迪、 寶馬、博格華納、舍弗勒等。此外，菲特智能檢測依托汽車行業(yè)這一“復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域”中積累的豐富的AI質(zhì)檢綜合能力和經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過近一年的準(zhǔn)備和聯(lián)邦學(xué)習(xí)，于2021年初成功的完成了模型遷移，在醫(yī)藥行業(yè)、化工化纖行業(yè)、機(jī)加工行業(yè)領(lǐng)域，已經(jīng)推出了相應(yīng)的解決方案，并贏得了行業(yè)頂級(jí)客戶的認(rèn)可和業(yè)務(wù)訂單。
具體來看，菲特智能檢測的主要產(chǎn)品包括執(zhí)行檢測任務(wù)的智能化硬件設(shè)備、進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的AI平臺(tái)、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)以及質(zhì)量及物權(quán)管理平臺(tái)。結(jié)合這些產(chǎn)品，菲特智能檢測提供的是軟硬一體化解決方案，利用菲特的設(shè)備和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)軟件，客戶可以將供應(yīng)鏈上實(shí)時(shí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、倉儲(chǔ)物流數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，通過菲特工業(yè)大腦（AI 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)）實(shí)現(xiàn)趨勢預(yù)警、問題成因分析、工藝優(yōu)化等決策推薦，實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)和質(zhì)量管理。
“我們的方案不僅僅是做機(jī)器視覺檢測，以機(jī)器檢測的方式代替人工并不是菲特的目的。”菲特智能檢測CEO曹彬告訴36氪，“總結(jié)來看，我們做的其實(shí)是“三不良管理”，即第一不讓不良原材料上產(chǎn)線，第二不讓不良生產(chǎn)狀態(tài)出現(xiàn)（保持連續(xù)生產(chǎn)），第三不讓不良產(chǎn)品流出工廠。機(jī)器視覺智能只是手段之一。
菲特智能檢測設(shè)備
以汽車行業(yè)為例，汽車供應(yīng)鏈從供應(yīng)商到最終客戶都要求幾近百分百的質(zhì)量可控和過程追溯。但傳統(tǒng)方案 依賴人工，缺乏供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)不透明，難以精準(zhǔn)對(duì)標(biāo)追溯。
針對(duì)這些痛點(diǎn)，菲特智能檢測依托多年來積累的汽車行業(yè)專業(yè)知識(shí)和相應(yīng)數(shù)據(jù)，以及行業(yè)應(yīng)用KNOW-HOW，在供應(yīng)商端（Tier 1/Tier 2/整機(jī)廠)，根據(jù)各步驟工藝特點(diǎn)，將不同檢測設(shè)備植入生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，實(shí)現(xiàn)諸如入料質(zhì)量判別、模具監(jiān)控、車型判別、出貨檢測等多個(gè)功能，在提升檢驗(yàn)效率的同時(shí)降低檢驗(yàn)成本的同時(shí)確保產(chǎn)品質(zhì)量可控。
此外，檢測數(shù)據(jù)還能與工藝數(shù)據(jù)、產(chǎn)線數(shù)據(jù)等結(jié)合，通過一系列分析處理再輸出工藝優(yōu)化、生產(chǎn)調(diào)整的建議。這些數(shù)據(jù)也可以滿足物流方、采購方、終端客戶的追溯需求。
“目前，菲特智能檢測的視覺檢測準(zhǔn)確度可以達(dá)到99%。”天鷹資本主管合伙人遲景朝說，“汽車、工業(yè)領(lǐng)域的容錯(cuò)率極低，一個(gè)錯(cuò)誤可能導(dǎo)致大規(guī)模的召回和成本，也會(huì)造成供應(yīng)鏈中問題企業(yè)的巨額罰款，因此對(duì)于解決方案的精準(zhǔn)度和穩(wěn)定性都有極高的要求。”
能夠打造出這樣的整體解決方案并贏得頭部客戶，得益于菲特智能檢測對(duì)光學(xué)成像技術(shù)、底層硬件、AI算法的核心技術(shù)全面掌握，以及長期行業(yè)應(yīng)用KNOW-HOW的積累。汽車行業(yè)對(duì)供應(yīng)商/服務(wù)商有著嚴(yán)格的考察，一般而言供應(yīng)商需要盡力3-5年的準(zhǔn)入周期考察，才能獲取供應(yīng)商資質(zhì)，有著較高的準(zhǔn)入門檻。
值得一提的是，菲特智能檢測已經(jīng)將相關(guān)技術(shù)平臺(tái)化，建立了自己的技術(shù)中臺(tái)、行業(yè)應(yīng)用知識(shí)庫、專業(yè)數(shù)據(jù)庫形成了相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案，可以進(jìn)行行業(yè)復(fù)制推廣。曹彬還向36氪透露，公司正在和百度、海康威視、天津大學(xué)微納實(shí)驗(yàn)室在AI技術(shù)、底層硬件的基礎(chǔ)知識(shí)領(lǐng)域的合作，接下來還將繼續(xù)開發(fā)精度更高的硬件設(shè)備，并繼續(xù)拓展多行業(yè)業(yè)務(wù)。
關(guān)于投資：
作為菲特的兩輪領(lǐng)投方，天鷹資本表示，菲特是天鷹在智能汽車賽道的重要布局，其投資邏輯有三：一、看好菲特在AI工業(yè)智能檢測領(lǐng)域有落地場景，打入多家頭部廠商，門檻極高；二、菲特在算法的完善、數(shù)據(jù)的積累方面有著極高競爭力，為向醫(yī)藥、紡織、軍工等非車規(guī)領(lǐng)域擴(kuò)展提供了可靠的支撐，并且形成了快速的收入；三、菲特創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)十分優(yōu)秀。投資就是投人，菲特團(tuán)隊(duì)經(jīng)過多年磨合、能打硬仗，這也是天鷹信賴菲特、投資菲特的重要原因。
