企業(yè)大數(shù)據(jù)公司「道口金科」已完成數(shù)千萬元戰(zhàn)略融資，投資方為百望云。本次融資主要用于加強核心技術積累，同時強化市場營銷。該公司的歷史投資方包括英諾天使基金、合合信息、常見投資、坤元資本、清控天誠和水木清華校友基金。
2018年，道口金科由清華大學五道口金融學院互聯(lián)網金融實驗室孵化創(chuàng)立。道口金科通過搭建針對中小微企業(yè)的全面且結構化的數(shù)據(jù)庫，為金融機構、地方政府、集團企業(yè)、商業(yè)機構及研究機構等角色提供數(shù)據(jù)風控、精準營銷和研究分析等服務。
具體來說，通過挖掘數(shù)十億商品交易信息和1.8億企業(yè)數(shù)據(jù)，道口金科拆解出數(shù)萬種商品類型和上億個商品名稱，建立了囊括知識圖譜、認知圖譜、行業(yè)譜的數(shù)據(jù)體系。該數(shù)據(jù)體系可以較為充分地展示產業(yè)鏈商品之間的上中下游關系、產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的成員情況以及產業(yè)鏈的發(fā)展趨勢。
同時，這一圖譜可針對全國省、市、區(qū)等各級行政區(qū)劃，提供超過200個產業(yè)鏈指標，識別各產業(yè)鏈發(fā)展的優(yōu)劣勢，幫助客戶分析判斷各地區(qū)的重點產業(yè)及其發(fā)展情況，為地區(qū)“強鏈、延鏈、補鏈”的產業(yè)鏈優(yōu)化升級提供輔助決策支持。
道口金科創(chuàng)始人袁偉告訴36氪，從事產業(yè)鏈知識圖譜研發(fā)的公司需要做好三個維度的工作，一方面要積累大量高質量數(shù)據(jù)，另一方面需要掌握較為扎實的算法技術，同時需要對各產業(yè)擁有一定的認知和理解。
在數(shù)據(jù)內容的選擇上，道口金科側重對稅務、發(fā)票、支付等交易屬性的稀缺數(shù)據(jù)進行價值挖掘。袁偉表示，公開的企業(yè)數(shù)據(jù)對于金融機構的開發(fā)利用價值有限，就當前而言，與數(shù)據(jù)服務商的合作深度將直接影響使用情況。得益于股東背景，道口金科在數(shù)據(jù)獲取上具有一定資源優(yōu)勢。
除了在數(shù)據(jù)積累上具有優(yōu)勢，道口金科也建立了領先的技術體系。袁偉表示，道口金科基于大數(shù)據(jù)分析和分布式自然語言處理技術，通過自定義模型函數(shù)接口，構建面向復雜文本的快速并行分析能力。同時，利用BERT預訓練語言模型，道口金科可實現(xiàn)對海量非結構化交易信息的自動化清洗及標注，并對千萬級標準結構化數(shù)據(jù)信息進行梳理，構建包含產業(yè)和地區(qū)兩大維度的數(shù)字化云圖。
道口金科在技術側持續(xù)積累，在行業(yè)側也形成了一套較為完善的方法論。袁偉表示，道口金科的研究團隊會提供對各產業(yè)的理解，并據(jù)此形成標準版本的產業(yè)結構圖，再與技術人員通過數(shù)據(jù)處理搭建的行業(yè)結構進行關聯(lián)，最終生成交付給客戶的產業(yè)鏈圖譜。
道口金科在技術、行業(yè)等方面的積累可以幫助客戶較為明顯地提升業(yè)務指標、降低成本。袁偉告訴36氪，道口金科在疫情期間為某防疫物資平臺提供銷售、采購線索，一周之內助其與46家醫(yī)用口罩供應商建立了合作關系，該防疫物資平臺在一個月內實現(xiàn)了7000多萬元的GMV。綜合來看，道口金科可以幫助客戶降低30-40%的成本，這與公司能夠提供精準的企業(yè)畫像密切相關。
道口金科的收入來源包括SaaS服務年費、接口調取費用和私有化部署費用三類。袁偉告訴36氪，2020年，道口金科營收較2019年增長5-6倍。
袁偉認為，企業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的機會點主要體現(xiàn)在兩大方面，其一是相較于個人數(shù)據(jù)，企業(yè)大數(shù)據(jù)有天然的商業(yè)屬性，隱私性較弱，便于合法合規(guī)地獲?。黄涠墙灰讛?shù)據(jù)是商業(yè)分析的基礎設施，我國在這方面的建設尚不足，金融機構、政府對此均有較大的需求量，若能有效地將知識圖譜等技術融入商業(yè)場景，市場潛力巨大。目前已有不少玩家進入這一領域，代表公司包括知因智慧、天眼查等。
談及下一步發(fā)展計劃，袁偉表示，道口金科會進一步迭代產品，并擴充團隊以匹配業(yè)務規(guī)模，預計在2021年實現(xiàn)3-4倍的業(yè)績增長。
團隊方面，道口金科技術人員占比達65%。核心團隊在大數(shù)據(jù)、金融科技等領域有多年工作經歷，曾任職于騰訊、百度、微眾銀行、北文投等互聯(lián)網公司和金融機構。創(chuàng)始人兼CEO袁偉先后畢業(yè)于中國科學院軟件所和清華大學五道口金融學院，曾任水滴數(shù)據(jù)的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO，發(fā)表過3篇SCI論文，擁有相關領域專利11項，在大數(shù)據(jù)、機器學習領域擁有豐富的研究和實踐經驗。
