機器視覺服務商「擴博智能」已完成2億人民幣的Pre-B-4輪融資，本輪融資由三峽鑫泰領投，金浦資本、小苗朗程以及老股東中華開發(fā)資本、CDIB Partners跟投。本輪融資資金將用于持續(xù)的研發(fā)投入和全球業(yè)務拓展。
擴博智能成立于2016年，瞄準風電和零售行業(yè)，基于機器學習、IoT、邊緣計算及計算機視覺等技術，為客戶提供端到端的智能服務。
擴博智能CEO嚴治慶告訴36氪，計算機視覺在垂直領域的應用是涉及到多環(huán)節(jié)技術的工程性問題。在圖像的采集和識別、數(shù)據(jù)的標注、模型效率的優(yōu)化和精度的驗證等方面，擴博智能均實現(xiàn)了較大的突破。技術優(yōu)勢的背后是持續(xù)的研發(fā)積累，目前擴博智能已申請及獲得知識產(chǎn)權共115項，其中包括73項發(fā)明專利申請。
根據(jù)彭博新能源財經(jīng)的數(shù)據(jù)，至2050年風電將占全球發(fā)電量的26%，至2030年，風機的平均服役年限將達到14年，巨大的海上風機的保有量將從2018年的4%增加到11%。風機的大型化和老舊化使風電領域后運維的重要性愈加凸顯，但也增加了后運維的難度。傳統(tǒng)的運維方式基本靠人力，存在耗時長、檢測精確性低、危險系數(shù)高等諸多問題，智能化、無人化是風電行業(yè)的必然發(fā)展趨勢。
看到這一市場機會的擴博智能在巡檢產(chǎn)品融入了“三維無人駕駛”技術，將傳感器反饋信號與視覺識別相融合，能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵式自動完成風機停機姿態(tài)識別、自動規(guī)劃飛行路徑等巡檢工作。公司研發(fā)了異形機器人檢修技術，可基于無人機檢測結果對葉片進行攀爬、打磨、上漆等檢修工作，實現(xiàn)巡檢到維修的閉環(huán)。同時，擴博智能基于大數(shù)據(jù)建模和分析技術，建立了風電行業(yè)巡檢維修數(shù)字化管理平臺和行業(yè)數(shù)據(jù)平臺，隨著檢修案例的增加，未來將向設備預測性維護方向發(fā)展。
得益于技術的創(chuàng)新，擴博智能的產(chǎn)品可帶來較大的效率提升。在傳統(tǒng)的風機巡檢工作模式下，一臺風機的巡檢需要5個人用6小時完成。嚴治慶告訴36氪，擴博智能的風機葉片全自動巡檢服務基于特種飛行機器人與AI技術，可實現(xiàn)在15-25分鐘內(nèi)完成一臺風機的100%全自動巡檢工作，而不受風機機型、偏航角度與風輪轉(zhuǎn)角的影響。使用擴博智能的產(chǎn)品，從無人機組裝、裝上電池、飛行自檢、撤退全程僅需要40分鐘，所需時間是傳統(tǒng)方式的1/10。
落地方面，嚴治慶表示，擴博智能為龍源電力、華電、株洲時代、洛陽雙瑞、上海電氣等國內(nèi)風電領域頭部廠商提供全自動風機運維服務，并與西門子歌美颯以及GEV Wind Power 簽署了深度戰(zhàn)略合作協(xié)議。嚴治慶表示，截至2020年末，公司在全球范圍內(nèi)的風機檢查數(shù)量已經(jīng)超過14,000臺。
盈利模式方面，擴博智能以風機為單位，按照提供給客戶的數(shù)據(jù)看板和數(shù)字化報告收費。
零售是擴博智能瞄準的另一場景。傳統(tǒng)零售人工稽查面臨數(shù)據(jù)準確率低、效率低、人工成本高、實時性差等問題，擴博智能以機器視覺和智能硬件為技術核心，提供包括貨架冰柜洞悉、商品情報分析、銷售執(zhí)行監(jiān)測等智能化服務。這一賽道上的玩家還包括新加坡公司Trax等。
傳統(tǒng)模式下，零售品牌需要龐大的地面銷售和審計隊伍不斷走訪店鋪，以保證產(chǎn)品鋪貨率和貨架上柜率，以及監(jiān)督銷售方案的執(zhí)行。擴搏智能打造了云拜訪計算機視覺圖像識別系統(tǒng)，可以幫助銷售代表安排日常走訪路線的優(yōu)先順序。使用擴博云拜訪后，銷售代表可走訪覆蓋的門店數(shù)量達傳統(tǒng)模式的2倍以上，讓廠商實現(xiàn)在不增加人員成本的情況下更有效地掌握更多店鋪資料。
在具體的店鋪走訪過程中，客戶的銷售團隊可通過拍照識別必備單品是否缺失、每個單品的位置與排面是否正確、是否有競品入侵等，SKU的識別準確率達95-99%。照片上傳云端僅10-15秒后，地面銷售人員即可收到計算機視覺識別后的數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果，銷售人員可以立即補足存量、校正排面、提高純度、減少競品侵蝕，大大提高執(zhí)行效率。管理團隊也可以在后臺看到SKU、排面、貨架份額、冰柜純度、銷售數(shù)據(jù)等多維度指標，并以天為單位收到可視效果匯總。
嚴治慶告訴36氪，目前擴博智能在零售場景的落地客戶包括可口可樂、寶潔、沃爾瑪、百威英博、尼爾森等行業(yè)頭部企業(yè)，自動化識別過的貨架、冰柜產(chǎn)品超過15億個。
商業(yè)模式上，擴博智能主要根據(jù)照片識別分析的次數(shù)收費，在海外也會根據(jù)店鋪的大小實行階梯收費。
除了對垂直場景的深入理解，擴博智能“國內(nèi)磨劍，國外亮劍”的戰(zhàn)略性布局也是其優(yōu)勢之一。嚴治慶表示，從零售企業(yè)需求端看，國內(nèi)客戶對于新鮮事物的接受程度和容錯度相對較高，技術類創(chuàng)業(yè)企業(yè)可以借國內(nèi)市場打磨產(chǎn)品。海外客戶對于新技術的投入雖然較為謹慎，但認可服務價值、付費意愿高，且愿意與合作伙伴一同成長，企業(yè)在海外市場可以實現(xiàn)更高的經(jīng)濟效益。
持續(xù)的技術積累和全球化布局給擴博智能帶來了較好的業(yè)務表現(xiàn)。嚴治慶告訴36氪，2020年公司的營收實現(xiàn)三位數(shù)增長，客戶續(xù)約率達100%。
談及下一步發(fā)展計劃，嚴治慶表示，擴博智能會繼續(xù)專注風電和零售領域，持續(xù)打磨技術和產(chǎn)品，以此為基礎快速拓展全球市場，將當前行業(yè)做深做透。
擴博智能的核心團隊在市場營銷、商業(yè)拓展、AI技術應用等方面有著多年實踐經(jīng)驗，這也是公司取得一定優(yōu)勢的基礎。其中，CEO嚴治慶曾任微軟大中華區(qū)副總裁兼市場營銷及運營總經(jīng)理，負責微軟全部產(chǎn)品在大中華地區(qū)的推廣、市場營銷等戰(zhàn)略的制定與執(zhí)行，帶領團隊實現(xiàn)全年兩位數(shù)的銷售業(yè)績增長；CTO柯嚴曾任微軟必應搜索研發(fā)團隊負責人，協(xié)助將必應的全球市場份額從8%提升至21%，是數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、計算機視覺和分布式系統(tǒng)領域的專家。目前擴博智能團隊共120人，研發(fā)人員占比達80%。
