在“汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型論壇暨探營吉利”上,Informatica技術(shù)顧問總監(jiān)熊大勇發(fā)表了《智能數(shù)據(jù)管理驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的主題演講,他認(rèn)為,汽車行業(yè)里有五大顛覆性趨勢:新能源汽車及出行解決方案、客戶體驗(yàn)、市場整合、新商業(yè)模式、互聯(lián)汽車及大數(shù)據(jù)。以下是「首席數(shù)字官」根據(jù)其演講內(nèi)容整理而成:
Informatica技術(shù)顧問總監(jiān)熊大勇
圖片來源:首席數(shù)字官
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是頗具挑戰(zhàn)性的事情,需要企業(yè)先練好內(nèi)功。企業(yè)的數(shù)據(jù)文化和自身的數(shù)據(jù)能力能否伴隨和支撐企業(yè)做轉(zhuǎn)型,是無法忽視的話題。
歐洲汽車供應(yīng)商協(xié)會(huì)的后市場總監(jiān)Frank Schlehuber提出“自動(dòng)駕駛和新能源汽車幾乎每天都受到媒體的關(guān)注,汽車后市場最重要的游戲規(guī)則改變者卻是連通性和基于數(shù)據(jù)的商業(yè)模式,正在發(fā)生且發(fā)展迅速?！?/p>
我將此理解為互聯(lián)網(wǎng)與汽車的深度融合:互聯(lián)網(wǎng)汽車不光是產(chǎn)品,也是一種商業(yè)和生活模式,就像阿里不僅僅是一個(gè)電商平臺(tái),他們已經(jīng)深度地影響了每個(gè)人的日常生活。汽車企業(yè)也一樣,要打造車+網(wǎng)絡(luò)+生活。
▌汽車行業(yè)的五大顛覆性趨勢
五大顛覆性趨勢
圖片來源:熊大勇演講PPT
我認(rèn)為,在汽車行業(yè)里有五大顛覆性趨勢。在新能源汽車及出行解決方案、互聯(lián)汽車及大數(shù)據(jù)方面,車企未來的業(yè)務(wù)領(lǐng)域不光是設(shè)計(jì)和制造汽車,還包括運(yùn)營汽車,變成一種出行服務(wù)和生活服務(wù),并與城市的智能交通掛鉤,與智慧城市的運(yùn)營對接。不光是產(chǎn)品制造與銷售,而是把眼光和目標(biāo)延伸至更廣闊的空間。
在客戶體驗(yàn)方面,企業(yè)的競爭優(yōu)勢將主要來源于最佳化的客戶體驗(yàn)。現(xiàn)在車企在進(jìn)行銷售和服務(wù)時(shí)都在把客戶觸點(diǎn)前伸,并盡量電子化,以全渠道方式來建立與客戶的立體式溝通,這是客戶體驗(yàn)的重點(diǎn)。
在市場整合方面,目前中國汽車市場存在著效率、競爭、開銷、環(huán)保等方面的問題。為解決這些問題,可以在很多層面上進(jìn)行融合與整合,包括汽車零部件的生產(chǎn)制造和供應(yīng)、汽車后市場、二手車交易等。甚至可以和那些跨界顛覆者合作,比如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和電商企業(yè)。所以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)入汽車領(lǐng)域,以及汽車領(lǐng)域自身的互聯(lián)網(wǎng)化,這些改變最終會(huì)碰撞到一起。比如,從2017年開始,福特汽車、長安福特與天貓合作,為解決車輛試駕難的問題,在廣州白云區(qū)率先建了汽車自動(dòng)販賣機(jī)大樓——一個(gè)開放式、智能型的立體車庫。符合條件的用戶可以通過手機(jī)淘寶進(jìn)行預(yù)約并采集人臉信息。預(yù)約成功后,再現(xiàn)場“刷臉”就可以直接領(lǐng)取車鑰匙,智能升降系統(tǒng)會(huì)把車送到面前,之后就可以開始為期三天的免費(fèi)試駕。這對于一些開展租車業(yè)務(wù)的企業(yè)來講是具有很大沖擊的。可見,為避免同質(zhì)化競爭,市場上的新玩法會(huì)層出不窮,企業(yè)需要尋找更多的新點(diǎn)子,尋找突破口。
在商業(yè)模式方面,秉承智能制造、工業(yè)4.0的理念,汽車的設(shè)計(jì)也不再是閉門造車。目前,最主要的趨勢包括:設(shè)計(jì)師直接對接客戶、柔性和小批量生產(chǎn)、定制化的車輛訂購過程、O2O的融合銷售等。
汽車行業(yè)價(jià)值鏈
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我們展示了這張汽車行業(yè)傳統(tǒng)的價(jià)值鏈圖。從設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)制造、物流、銷售,到內(nèi)部的管理,哪個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)率先成為企業(yè)在變革和轉(zhuǎn)型時(shí)的抓手領(lǐng)域或者突破口?哪個(gè)領(lǐng)域?qū)⒉坏貌唤邮苤匦露x?企業(yè)中包括CIO在內(nèi)的高層管理人員也未必能準(zhǔn)確地預(yù)測。
市場和企業(yè)業(yè)務(wù)需求的變化越來越劇烈。如何讓企業(yè)快速的適應(yīng)變化,主要靠兩個(gè)字:“內(nèi)功”。其實(shí)內(nèi)功的修煉有很多方面,這里重點(diǎn)說一下企業(yè)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域:數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的最重要的資產(chǎn)。對于業(yè)務(wù)敏捷型、智能型企業(yè)而言,一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),而要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)卻并不容易。
從四段典型旅程看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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作為專注于數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)者,Informatica認(rèn)為可以從四個(gè)方向與大家一起探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新,它們分別是“云/混合”、“下一代數(shù)據(jù)分析”、“全方位業(yè)務(wù)聯(lián)結(jié)”以及“數(shù)據(jù)治理與合規(guī)”。
云/混合
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第一,云/混合?，F(xiàn)在的汽車越來越互聯(lián)網(wǎng)化,包括生產(chǎn)經(jīng)營也在朝這個(gè)方向演進(jìn)。互聯(lián)網(wǎng)化的特點(diǎn)是信息端點(diǎn)分散在任何地方,例如馬路上、停車庫里等。對于眾多的信息產(chǎn)生點(diǎn)而言,最適合的數(shù)據(jù)匯聚地是公有云,而不是通過專線導(dǎo)流的企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心。
隨著企業(yè)信息化的推進(jìn),一些企業(yè)已經(jīng)將某些數(shù)據(jù)倉庫建在云上了,未來還會(huì)考慮把越來越多的應(yīng)用也直接建在云上,并且會(huì)通過按需構(gòu)建的新流程串起混合環(huán)境下的云應(yīng)用和傳統(tǒng)應(yīng)用。
下一代分析
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第二,下一代分析。進(jìn)入快速創(chuàng)新、微創(chuàng)新的年代,需要不斷的快速迭代。這就要求企業(yè)敢于試錯(cuò),敢于推行試驗(yàn)型的企業(yè)文化,特別是在To-C領(lǐng)域的營銷端,其變化會(huì)更迅速,所以要鼓勵(lì)試錯(cuò)和探索。以往的企業(yè)數(shù)據(jù)分析是以生成KPI報(bào)表為主的,但新一代企業(yè)數(shù)據(jù)分析是為了探索新模式、規(guī)律,預(yù)測未來的變化。這種分析絕對不是把來自少數(shù)業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)集攏在一起,構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,并在前端輸出報(bào)表,而是存在大量的探索式的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析工作。在這個(gè)過程中,需要提供自助式分析能力,需要解決分析師之間的協(xié)作問題和效率問題。在這種場景下的企業(yè)數(shù)據(jù)湖,絕不是單純的數(shù)據(jù)堆場,而是一個(gè)為更好地開發(fā)利用數(shù)據(jù)而營造的工作環(huán)境。所以我們的想法是在數(shù)據(jù)湖的基礎(chǔ)架構(gòu)上增加一些智能,可以幫助我們根據(jù)主題詞快速找到相關(guān)的數(shù)據(jù)集合,可以把企業(yè)存量數(shù)據(jù)和創(chuàng)新業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)高效地導(dǎo)入湖中,讓數(shù)據(jù)之間完成碰撞,用外部數(shù)據(jù)所包含的信息來拓展我們從企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用所獲得的對客戶、供應(yīng)商和產(chǎn)品等的認(rèn)知。
全方位業(yè)務(wù)聯(lián)結(jié)
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第三,全方位的業(yè)務(wù)聯(lián)結(jié)。企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者與關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)體之間不是簡單的進(jìn)行對接,而是實(shí)現(xiàn)更緊密的聯(lián)結(jié)。無論是與客戶、供應(yīng)商,還是產(chǎn)品市場營銷過程中面對的全營銷渠道,都需要實(shí)現(xiàn)更緊密的聯(lián)結(jié),掌握全方位的信息。所以,Informatica不僅為客戶提供底層的技術(shù)工具,也提供直接交付價(jià)值的業(yè)務(wù)應(yīng)用,幫助大家更全面地了解關(guān)鍵的生產(chǎn)要素和對象。
數(shù)據(jù)治理與合規(guī)
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第四,數(shù)據(jù)治理和合規(guī)。首先要清楚企業(yè)數(shù)據(jù)治理的出發(fā)點(diǎn)是什么、業(yè)務(wù)的真實(shí)需求是什么、為什么要治理、能解決什么問題等;一旦有了思考,就要盡早開始建立數(shù)據(jù)治理框架。這個(gè)治理體系也是一種工作模式。工作模式建立起來以后,數(shù)據(jù)文化也會(huì)隨之慢慢起來,大家會(huì)越來越重視基于數(shù)據(jù)的協(xié)同與管理。
重要的關(guān)鍵企業(yè)數(shù)據(jù)能力
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大家都在談企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)。我所理解的數(shù)據(jù)中臺(tái),它既是企業(yè)的數(shù)據(jù)資源中心,也是基于數(shù)據(jù)并面向業(yè)務(wù)的服務(wù)中心,更是企業(yè)中關(guān)鍵的公共的數(shù)據(jù)能力的復(fù)用平臺(tái)。
那么,汽車企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,到底應(yīng)該建立和強(qiáng)化哪些公共的數(shù)字能力呢?
數(shù)據(jù)集成能力講求的是數(shù)據(jù)的“貫通”和“融通”,消除數(shù)據(jù)孤島。元數(shù)據(jù)管理能力是幫助企業(yè)數(shù)據(jù)用戶來發(fā)現(xiàn)、理解和洞悉企業(yè)數(shù)據(jù),并最終通過數(shù)據(jù)來洞悉業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量能力是為了讓信息化環(huán)境脫離因數(shù)據(jù)質(zhì)量問題形成的“亞健康”。主數(shù)據(jù)管理能力是為了讓各業(yè)務(wù)條塊在企業(yè)主數(shù)據(jù)生成和維護(hù)方面打破各自為政的老格局,讓技術(shù)、管理制度和業(yè)務(wù)流程形成合力來有效解決主數(shù)據(jù)的分散、冗余和不一致問題。隱私保護(hù)能力,是守住企業(yè)的數(shù)據(jù)隱私,保持企業(yè)已取得的競爭優(yōu)勢,并預(yù)防合規(guī)失敗的風(fēng)險(xiǎn)。綜合能力的能力是指企業(yè)內(nèi)部若要真正借力上述能力帶來實(shí)效,是需要將這些數(shù)據(jù)能力有效地結(jié)合起來,而不是僅依賴其中的某一兩項(xiàng)。
企業(yè)智能數(shù)據(jù)管理平臺(tái)
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這是 Informatica 的企業(yè)智能數(shù)據(jù)平臺(tái),也就是我們?yōu)楸姸嗥髽I(yè)客戶賦能的整合的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)。目前,這一平臺(tái)正為寶馬、特斯拉、戴姆勒、梅賽德斯-奔馳、大眾、豐田、本田、尼桑、三菱、蔚來、宇通集團(tuán)、博世、濰柴動(dòng)力、佳通輪胎等諸多整車及零部件制造企業(yè)提供數(shù)據(jù)管理的能力。
接下來要分享的是國內(nèi)某商用車企業(yè)的數(shù)據(jù)管理案例。該車企原有的傳統(tǒng)信息化建設(shè)缺乏對數(shù)據(jù)架構(gòu)的頂層設(shè)計(jì),營銷本部亟需對客戶數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘,以支撐營銷決策。面對數(shù)出多頭、缺乏標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量不高、應(yīng)用不足等問題,請了外部咨詢公司集中管理核心主數(shù)據(jù)、統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和元數(shù)據(jù)、全企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。
在確定落地方案的過程中,面臨著很大的挑戰(zhàn),比如:預(yù)設(shè)的項(xiàng)目周期只有三個(gè)月,時(shí)間是非常緊張的;并且有36個(gè)業(yè)務(wù)實(shí)體,280多項(xiàng)屬性,100多個(gè)字典表,存量客戶數(shù)據(jù)超過千萬;需要對經(jīng)銷商主數(shù)據(jù)和集團(tuán)公司主數(shù)據(jù)進(jìn)行融合;并且有多套異構(gòu)系統(tǒng),對數(shù)據(jù)質(zhì)量與元數(shù)據(jù)管理的平臺(tái)兼容性、功能就緒性有很高的要求。
項(xiàng)目的目標(biāo)是建立頂層的企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu),產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。最終,通過用戶和Informatica的共同努力,確定了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),從源于多個(gè)系統(tǒng)的近千萬條包含重復(fù)客戶信息的數(shù)據(jù)記錄中,識(shí)別出重復(fù)數(shù)據(jù),完成客戶信息整合,為集團(tuán)公司提供一套全企業(yè)客戶統(tǒng)一視圖。400 多個(gè)經(jīng)銷商也借助該項(xiàng)目擁有了自己的客戶主數(shù)據(jù)。借助元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺(tái)的管理功能,快速監(jiān)測和追蹤數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,并生成對應(yīng)的質(zhì)量檢查報(bào)告;在銷售公司與經(jīng)銷商之間形成了長期的質(zhì)量反饋-提升的長效機(jī)制。
該項(xiàng)目最終順利完工,并取得了滿意的成果。
